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| 內容簡介： |
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本书是在贯彻落实教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》要求的基础上，按照工科及经济管理类《本科数学基础课程（概率论与数理统计）基本要求》，并结合应用型本科院校学生的基础和培养目标进行编写的.全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解概率论与数理统计的知识，各节均配有习题，每章配有自测题，书末附参考答案.在统计部分注重渗透统计软件的使用，并附常用统计软件SAS简介和一系列数值用表. 本书适合作为应用型本科院校工科类、理科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用，也可供成人教育学院或申请升本的专科院校选用为教材，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考书.
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| 目錄：
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前言第1章 随机事件及其概率11 随机事件 111 随机试验 112 样本空间 113 随机事件 114 事件间的关系与运算 习题1112 事件的概率 121 概率的统计定义 122 概率的古典定义 123 概率的几何定义 124 概率的主观定义 125 概率的公理化定义 126 概率的性质 习题1213 条件概率 131 条件概率概念 132 乘法定理 133 全概率公式 134 贝叶斯公式 习题1314 事件的独立性 141 两个事件的独立性 142 多个事件的独立性 143 伯努利概型 习题14自测题1第2章 随机变量及其分布21 随机变量及其分布规律 211 随机变量的概念 212 随机变量的分布函数 习题2122 离散型随机变量及其分布律 221 离散型随机变量及其分布律的概念 222 常见的离散型随机变量 习题2223 连续型随机变量及其概率密度 231 连续型随机变量及其概率密度的概念 232 常见的连续型随机变量 习题2324 随机变量函数的分布 241 离散型随机变量函数的分布 242 连续型随机变量函数的分布 习题24自测题2第3章 多维随机变量及其分布31 二维随机变量及其分布 311 二维随机变量及其分布函数的概念 312 二维离散型随机变量及其分布律 313 二维连续型随机变量及其概率密度 习题3132 边缘分布 321 边缘分布函数 322 边缘分布律 323 边缘概率密度 习题3233 条件分布 331 条件分布律 332 条件概率密度 习题3334 相互独立的随机变量 习题3435 两个随机变量的函数的分布 351 (X，Y)为离散型随机变量 352 (X，Y)为连续型随机变量 习题35自测题3第4章 随机变量的数字特征41 数学期望 411 数学期望的定义 412 随机变量函数的数学期望 413 数学期望的性质 习题4142 方差 421 方差的定义 422 方差的性质 习题4243 协方差、相关系数、矩及协方差矩阵 431 协方差 432 相关系数 433 矩和协方差矩阵 习题43自测题4第5章 大数定律及中心极限定理51 大数定律 511 切比雪夫（Chebyshev）不等式 512 三个大数定律 习题5152 中心极限定理 习题52自测题5第6章 样本及抽样分布61 基本概念 611 随机样本 612 经验分布函数和直方图 613 统计量与样本矩 习题6162 抽样分布 621 三个重要分布 622 正态总体下的抽样定理 习题62自测题6第7章 参数估计71 点估计 711 矩估计法 712 似然估计法 习题7172 估计量的评选标准 721 无偏性 722 有效性 723 一致性 习题7273 区间估计 731 区间估计的定义 732 单个正态总体均值与方差的置信区间 733 2个正态总体均值之差与方差之比的置信区间 习题73自测题7第8章 假设检验81 假设检验概述 811 假设检验的基本思想 812 假设检验的步骤 813 检验的p值 习题8182 正态总体均值的假设检验 821 单个总体N(u，σ2)均值μ的检验 822 2个正态总体均值差的检验 823 基于成对数据的检验 习题8283 正态总体方差的假设检验 831 单个总体方差的χ2检验 832 两个总体方差比的F检验 习题8384 分布拟合检验 841 单个分布的χ2拟合检验法 842 分布族的χ2拟合检验法 习题84自测题8主要参考文献附录附录1 常用统计软件SAS简介附录2 几种常用的概率分布附录3 标准正态分布表附录4 泊松分布表附录5 t分布表附录6 χ2分布表附录7 F分布表习题与自测题参考答案
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“概率论与数理统计”是研究随机现象中数量规律的一门数学课程，也是普通高等院校本科生各专业普遍开设的一门公共基础课程.步入21世纪，中国的高等教育出现了崭新的格局，一大批应用型本科院校相继成立，为了适应这类学校出现的新的教学形势、学生知识基础和教学特点.我们编写了这部概率论与数理统计课程的教材. 本书在编写过程中认真贯彻落实教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的要求精神，并严格执行教育部“数学与统计学教学指导委员会”修订的工科及经济管理类《本科数学基础课程（概率论与数理统计）基本要求》，同时参考了近几年来国内外出版的有关教材，并深入结合编者的一线教学实践经验.全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解概率论与数理统计的知识，共分8章内容.第1~5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6~8章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验.并附录有SAS软件简介和一系列数值用表.本书的主要特色如下： （1） 在满足基本课时（约50学时）要求的内容的基础上，适当淡化理论推导过程. （2） 弱化技巧性训练，重在使学生理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法. （3） 强调数学知识的应用，力求学以致用，学后会用，增强学生学习数学的信心与兴趣. （4） 将数学软件的使用有机地融合进教材中，着力培养学生解决实际问题的能力. （5） 书中精选了大量来自各行各业的例题和习题，以适用各专业的需求.习题按节（每节后有习题）、章（每章后有自测题）设置，并于书末附习题与自测题参考答案.目的在于加强学生对教学内容的理解及掌握. 本书知识系统详略得当，举例丰富，讲解透彻，难度适宜，适合作为应用型本科院校工科类、理科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用，也可供成人教育学院或申请升本的专科院校选用为教材，也可以作为相关专业人员和广大教师的参考书. 除了编者写作的内容外，本书的部分内容（例题和习题等）参考了书后所列参考文献，作者在这里一并表示感谢. 由于编者水平有限，书中难免有不妥之处，错误亦在所难免，恳请专家和读者提出宝贵意见.
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