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| 編輯推薦： |
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把党的力量和党的主张传递到“神经末梢”，真正使党的政治优势、组织优势转化为基层治理优势。
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| 內容簡介： |
置身网络舆情的新时代中，作为党政机关和企业宣传的领导和干部，应该积极主动了解互联网，了解舆情，这是正确应对舆情的基础，这也关乎党政机关和企业在人们心目中的形象。正是基于这样的出发点和立足点，本书应运而生。
本书共八章。章介绍舆情的本质，阐述舆情的主客体关系，从社会矛盾的本质层面来理解舆情及其表现形式；第二章阐述舆情诱发的具体因素，在更微观层面扫描可能存在的舆情风险；第三章描述舆情事件发生后如何回应相关问题，帮助读者掌握回应的时机、频率，避免可能陷入的误区，明晰回应重点；第四章介绍舆情发酵的要素，深入介绍舆情事件的幕后推手，详细分析舆情发酵的机理；第五章介绍舆情干预的时机及具体类型，帮助读者掌握干预的相关操作细节；第六章介绍舆情博弈的主体及提高博弈能力的相关内容；第七章介绍大数据下的舆情分析维度与具体方法；第八章为舆情管控方面的内容，分析舆情管控现状，建构舆情管控机制的途径和方法。
本书力求理论联系实际，穿插使用近年发生的、有代表性的舆情事件，帮助读者更好地理解舆情应对理论，掌握科学的具体方法。在一定层面上说，这本书立足理论的基础上，更多聚焦舆情应对“术”的内容，为各级领导干部提供行之有效的舆情应对的方法。
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| 關於作者： |
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齐中祥，北京师范大学管理哲学博士，香港科大EMBA。主持创立了中国特色的舆情学理论体系，主编出版了国内舆情研究领域的部专著《舆情学》、编写了新媒体统编本科教材《网络舆情概论》导论，主持制作多家部委机关《网情内参》，曾应邀赴中共中央办公厅作专题汇报！主持签发的多份专报获得多位中央首长的批示。沃民高新科技（北京）股份有限公司（军工二级保密单位，全球人心识别领域领军企业，互联网大数据全产业链智能服务商）董事长。近年来应邀为中国社科院、中国科学院、中央党校（国家行政学院）、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学、武汉大学、华东政法大学、国家图书馆等高校团体；网信、军方、检、发改、工信、公安、财政、国资、工商、共青团、国家开发银行、建设银行、民航等系统；人民日报社、新华社、中央电视台、南方报业集团等传媒机构；军事科学院军队思想政治工作研究院、国防大学政治学院（西安、南京、上海校区）、国防大学军事文化学院、解放军信息工程大学、天津武警指挥学院、军委政治工作部、军委联合参谋部、战略支援部队、战区、集团军等军队多家单位进行了多场学术报告，赢得了广泛好评。
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| 目錄：
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章 如何认识舆情
节 什么是舆情？
一、 关于舆情的主流观点
二、 舆情历史考证
三、 社会情绪的本质
四、 舆情的定义
第二节 舆情的主客体关系
一、 舆情的本质
二、 舆情的主体与客体
三、 舆情的研究领域及分类
第三节 舆情与情绪分析
一、 舆情与情绪分析的关系
二、 情绪的来源及表现
三、 情绪分析的意义
四、 情绪分析的方法
第二章 舆情如何诱发
节 政府舆情危机诱发因素
一、信息的不及时与不透明
二、法制意识淡薄导致执法不当
三、滥用职权谋求利益
四、重大事件反应滞后
第二节 企业舆情危机诱发因素
一、产品或服务存在缺陷
二、企业管理问题
三、企业间不正当竞争行为
四、生产活动导致公共安全问题
五、企业领导人或员工不当话语或行为
六、涉及政治问题的不当言行
七、企业信息披露违规诱发舆情
八、错误危机公关诱发重大舆情
九、“意见领袖”的影响
第三节 个人舆情危机诱发因素
一、发表敏感性争议言论
二、个人不当的素质行为
三、涉违背道德伦理及违法犯罪
第三章 舆情如何回应
节 回应的时机频率
一、 回应的时机与网民情绪的结合
二、 回应的底线
三、 回应的注意事项
四、 回应的频率
第二节 回应的内容误区
一、对抗式回应
二、逃避式回应
三、外围式回应
第三节 回应的阶段重点
一、舆情萌发期的回应
二、舆情发展期的回应
三、舆情爆发期的回应
四、舆情衰退期的回应
五、舆情反思期的回应
第四章 舆情如何发酵
节 舆情发酵的要素
一、侵害公共利益
二、引发媒体关注
三、聚集公众围观
第二节 舆情发酵的推手
一、网络推手
二、话题设立
三、议题转化
第三节 舆情发酵的现象
一、谣言
二、成见
三、偏见
四、歧视
第五章 舆情如何干预
节 舆情干预时机
一、舆情形成的过程
二、舆情干预时机成功案例
三、舆情干预时机失误的案例
四、舆情干预的注意事项
第二节 舆情干预的类型
一、涉党政事务舆情干预
二、涉企业事务舆情干预
第六章 舆情如何博弈
节 博弈主体全面画像
一、当事方
二、利益相关者
三、媒体机构
四、意见领袖
五、网民
六、管理者
第二节 正确认识舆情博弈
一、舆情博弈的内涵
二、舆情博弈的类型
三、舆情博弈的作用（利弊分析）
第三节 领导干部如何提高博弈能力
一、在舆情博弈中管理者常见的错误做法
二、管理者在博弈中应坚守的原则
三、正确有效的引导策略
第七章 舆情如何分析
节 大数据下的舆情分析
第二节 数据平台的建设和意义
一、数据平台的建设和意义
二、沃德社会气象台舆情大数据系统
第三节 人工智能分析
一、事件概述
二、态势分析
三、印象分析
四、爆点分析
五、情绪分析
六、满意度分析
七、评价分析
八、意见领袖
九、用户分析
十、类别分析
十一、节点分析
十二、比较分析
第八章 舆情如何管控
节 舆情管控依据
一、 管控的理论来源
二、 舆情管控的理论依据
第二节 舆情管控现状
一、 国外舆情管理的经验
二、 我国舆情管控的现状
第三节 舆情管控机制
一、 建立舆情管控机制的重要性
二、 建构舆情管控机制的途径209
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