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內容簡介: |
本书贯彻“实用”的原则,力求以统计数据分析过程为主线,以SPSS180为工具,深入浅出地介绍各种统计数据分析方法的SPSS操作和应用。全书由3个模块19章组成,模块一为SPSS软件使用基础;模块二为数据基本分析实验;模块三为专业数据分析实验。各部分内容既层层递进,又自成体系,表现出层次性、模块化的特点。除此之外,本书兼顾过程与说明,配备大量的实验操作数据和图片演示,是一本通俗易懂的SPSS软件应用参考书。 本书可作为经济类、管理类各专业本科生教材,也可作为广大管理工作者自学SPSS软件的参考用书。
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目錄:
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模块一 SPSS软件使用基础第1章 SPSS 180 for Windows软件概述11 SPSS的发展与现状12 SPSS 180 for Windows运行环境、功能与特点121 SPSS 180 for Windows运行环境122 SPSS 180 for Windows功能与特点13 SPSS 180 for Windows主要界面及设置131 SPSS 180的安装和启动132 SPSS 180的基本操作环境133 SPSS 180的退出第2章 SPSS数据文件的建立与管理21 SPSS数据文件的建立211 实验目的212 相关知识213 实验内容214 实验步骤215 问题思考22 SPSS数据文件的编辑与管理221 实验目的222 相关知识223 实验内容224 实验步骤225 问题思考模块二 数据基本分析实验第3章 统计数据分析概述31 统计数据的概念与种类311 统计数据的概念及特征312 统计数据的种类32 数据分析的基本内容321 数据结构分析322 数据分布特征分析323 数据关联性分析324 数据变动规律分析325 数据综合评价与分析33 数据分析的主要方法331 指标法332 模型法333 图表法34 数据分析的基本程序341 数据分析的一般程序342 利用SPSS进行数据分析的一般步骤35 数据分析的工具和手段351 Excel352 SPSS353 马克威(Markway)分析系统第4章 数据预处理的SPSS应用41 数据文件的处理411 实验目的412 相关知识413 实验内容414 实验步骤415 问题思考42 变量的处理421 实验目的422 相关知识423 实验内容424 实验步骤425 问题思考第5章 数据整理的SPSS应用51 品质数据整理511 实验目的512 相关知识513 实验内容514 实验步骤515 问题思考52 数值型数据整理521 实验目的522 相关知识523 实验内容524 实验步骤525 问题思考53 问卷数据的整理531 实验目的532 相关知识533 实验内容534 实验步骤535 问题思考第6章 数据特征的SPSS测定61 计算描述统计量611 实验目的612 相关知识613 实验内容614 实验步骤615 问题思考62 探索性分析621 实验目的622 相关知识623 实验内容624 实验步骤625 问题思考63 相对数分析631 实验目的632 相关知识633 实验内容634 实验步骤635 问题思考第7章 抽样估计的SPSS实现71 抽取样本711 实验目的712 相关知识713 实验内容714 实验步骤715 问题思考72 点估计721 实验目的722 相关知识723 实验内容724 实验步骤725 问题思考 73 区间估计731 实验目的732 相关知识733 实验内容734 实验步骤735 问题思考第8章 假设检验的SPSS应用81 单样本t检验811 实验目的812 相关知识813 实验内容814 实验步骤815 问题思考82 两个独立样本t检验821 实验目的822 相关知识823 实验内容824 实验步骤825 问题思考83 配对样本t检验831 实验目的832 相关知识833 实验内容834 实验步骤835 问题思考第9章 方差分析的SPSS应用91 单因素方差分析911 实验目的912 相关知识913 实验内容914 实验步骤915 问题思考92 多因素方差分析921 实验目的922 相关知识923 实验内容924 实验步骤925 问题思考第10章 相关与回归分析的SPSS应用101 相关分析1011 实验目的1012 相关知识1013 实验内容1014 实验步骤1015 问题思考102 一元线性回归分析1021 实验目的1022 相关知识1023 实验内容1024 实验步骤1025 问题思考103 多元线性回归分析1031 实验目的1032 相关知识1033 实验内容1034 实验步骤1035 问题思考104 非线性回归分析1041 实验目的1042 相关知识1043 实验内容1044 实验步骤1045 问题思考第11章 列联分析的SPSS应用111 列联表的编制1111 实验目的1112 相关知识1113 实验内容1114 实验步骤1115 问题思考112 列联表分析1121 实验目的1122 相关知识1123 实验内容1124 实验步骤1125 问题思考第12章 时间序列分析的SPSS应用121 创建时间序列1211 实验目的1212 相关知识1213 实验内容1214 实验步骤1215 问题思考122 指数平滑预测1221 实验目的1222 相关知识1223 实验内容1224 实验步骤1225 问题思考123 ARIMA模型预测1231 实验目的1232 相关知识1233 实验内容1234 实验步骤1235 问题思考第13章 统计图形的SPSS绘制131 条形图及其制作1311 实验目的1312 相关知识1313 实验内容1314 实验步骤1315 问题思考132 饼图及其制作1321 实验目的1322 相关知识1323 实验内容1324 实验步骤 1325 问题思考133 直方图及其制作1331 实验目的1332 相关知识1333 实验内容1334 实验步骤1335 问题思考134 人口金字塔图1341 实验目的1342 相关知识1343 实验内容1344 实验步骤1345 问题思考135 散点图及其制作1351 实验目的1352 相关知识1353 实验内容1354 实验步骤1355 问题思考 136 线形图及其制作1361 实验目的1362 相关知识1363 实验内容1364 实验步骤 1365 问题思考137 箱线图及其制作1371 实验目的1372 相关知识1373 实验内容1374 实验步骤1375 问题思考第14章 统计表格的SPSS制作141 制作复合分析表1411 实验目的1412 相关知识1413 实验内容1414 实验步骤1415 问题思考142 制作交叉分析表1421 实验目的1422 相关知识1423 实验内容1424 实验步骤1425 问题思考模块三 专业数据分析实验第15章 营销数据分析的SPSS应用151 客户分类1511 实验目的1512 相关知识 1513 实验内容1514 实验步骤1515 问题思考152 市场需求预测与分析1521 实验目的1522 相关知识1523 实验内容1524 实验步骤1525 问题思考153 多维尺度分析1531 实验目的 1532 相关知识1533 实验内容1534 实验步骤1535 问题思考154 客户流失分析1541 实验目的1542 相关知识1543 实验内容1544 实验步骤1545 问题思考第16章 人力资源管理数据分析的SPSS应用161 员工构成分析1611 实验目的 1612 相关知识1613 实验内容1614 实验步骤1615 问题思考162 员工招聘资料分析1621 实验目的1622 相关知识1623 实验内容1624 实验步骤1625 问题思考163 员工满意度分析1631 实验目的 1632 相关知识1633 实验内容1634 实验步骤1635 问题思考第17章 财务数据分析的SPSS应用171 财务评价指标筛选1711 实验目的1712 相关知识1713 实验内容1714 实验步骤1715 问题思考172 企业财务状况综合评价1721 实验目的1722 相关知识1723 实验内容1724 实验步骤1725 问题思考173 财务目标预测与分析1731 实验目的1732 相关知识1733 实验内容1734 实验步骤1735 问题思考174 财务预警分析1741 实验目的1742 相关知识1743 实验内容1744 实验步骤1745 问题思考第18章 企业生产经营管理数据分析的SPSS应用181 产品质量管理分析1811 实验目的1812 相关知识1813 实验内容1814 实验步骤1815 问题思考182 企业经营诊断1821 实验目的1822 相关知识1823 实验内容1824 实验步骤1825 问题思考第19章 经济数据分析的SPSS应用191 居民消费发展趋势分析1911 实验目的1912 相关知识1913 实验内容1914 实验步骤1915 问题思考192 居民消费影响因素分析1921 实验目的1922 相关知识1923 实验内容1924 实验步骤1925 问题思考193 居民消费预测1931 实验目的1932 相关知识1933 实验内容1934 实验步骤1935 问题思考参考文献
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內容試閱:
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信息化时代的到来,对经济管理人才的信息处理能力提出了更高的要求。近年来,各高等院校相继为管理类专业的学生开设了统计分析软件应用类课程,以培养和提高学生迅速把握数据特征、灵活驾驭大规模数据的能力。本书旨在通过实验的形式使读者系统、快速地掌握使用SPSS进行经济管理数据分析的基本方法和操作技巧。 目前,以实验形式介绍SPSS应用的书籍虽已出现,但为数不多。我们在汲取相关书籍优点的基础上,总结自身多年的教学实践和经验,编写了此书。本书的特色主要有下面四个方面。 1以统计分析过程为主线介绍软件应用 统计数据分析是每个管理类专业的学生都会遇到的工作或任务。对于非统计专业的学生来说,在数据分析过程中主要存在的问题是对统计分析的基本理论和知识掌握不够或十分有限,虽然学生熟悉统计软件操作技巧,但面对统计分析任务时仍是困难重重,不知如何下手。为此,我们在本书的开始,首先对统计分析的作用、内容、程序、方法等进行系统介绍。然后以统计分析过程为主线介绍软件应用,并在每个实验的开始对实验中涉及的相关理论与知识做精练阐述。 2实验内容体现了层次性、模块化的特点 本书内容包括三个模块,即SPSS软件使用基础、数据基本分析实验和专业数据分析实验。其中SPSS软件使用基础是基础知识,主要包括软件安装、启动与退出,窗口调用,数据文件建立与操作等。数据基本分析实验是本书的核心,主要包括数据预处理、数据整理、数据分析、图表应用等实验。专业数据分析实验属于开发性实验,主要介绍如何运用软件工具完成专业学习和各项实践活动中的数据分析问题。各模块内容既层层递进,又自成体系,表现出层次性、模块化的特点。 3单独设置图形应用实验项目 数据处理与分析中涉及很多图形,每种图形都有其特殊的用途。对于学生来说,运用图形进行数据分析,关键的不是图形制作,而是图形的选择应用,即如何根据分析内容选择恰当的图形,并进行运用。所以,我们将图形应用实验单独设列,目的在于使学生对图形的选择、绘制及灵活运用有一个系统的了解,以培养学生运用图形方法分析实际问题的能力。 4设置专门的调查数据处理与分析实验项目 调查数据处理与分析是一个复杂的系统工程,它涉及的问题很多,如数据如何录入、如何整理、选择何种分析方法分析数据和运用何种图形表现分析结果等。其中任何一个方面出现错误都可能造成数据分析结果的歪曲。因此,本书专门设置了调查数据处理与分析实验项目,目的是使学生完整掌握调查数据分析的全部理论知识和软件操作技巧。 本书具体编写分工如下:第1、2、12、19章由刘飞编写,第3~11、13、16、18章由吴培乐编写,第14章由刘淑茹编写,第15章由王立平编写,第17章由田巧娣编写。全书由吴培乐统稿,田巧娣审核校对。 在本书编写过程中,西安交通大学经济与金融学院的王文博教授提出了许多指导性的宝贵意见,在此表示衷心的感谢! 数据分析实验教材的编写在国内尚处于探索阶段,加之编者水平有限,书中难免会有错误和纰漏,敬请广大读者批评指正。 编 者 2011年8月
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