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| 內容簡介： |
权益资本成本是投资者要求的必要报酬率，在微观财务决策和宏观经济管理领域发挥着决策基准性作用，但是权益资本成本无法直接获取，需要依赖各种测度模型进行估算。基于西方资本市场实践，目前主要形成了两类测度模型：一是基于历史收益的风险补偿模型，如CAPM、APM、FFM、五因素模型等；二是基于预期收益的隐含资本成本测度模型，如GGM、GLS、CT、PEG、MPEG、OJ等。国内对于权益资本成本的研究起步较晚，研究重点主要集中在权益资本成本的影响因素；研究中一般直接借鉴国外测度模型、运用国内上市公司数据进行权益资本成本的测度，并将测度结果用于影响因素的实证研究，测度模型的选择较为随意，没有考虑模型的有效性；采用隐含资本成本测度模型时，盈利预测数据来源不一，通常采用分析师盈利预测或统计模型生成的盈利预测，也有学者使用实际盈利替代盈利预测数据，没有考虑盈利预测数据的可靠性。这两种情形导致权益资本成本的测度结果差异显著，研究结论各异。
基于此，本著作借鉴已有研究成果，将研究重点放在权益资本成本的测度及测度结果的有效性检验、评价和分析上。研究中主要采用实证研究方法，辅以规范研究，在详细回顾梳理国内外权益资本成本及其测度的研究成果，对权益资本成本测度的各个模型进行理论分析的基础上，分别基于分析师盈利预测和混合截面回归模型生成的盈利预测，采用GGM、GLS、CT、PE、PEG、MPEG、OJ等隐含资本成本测度模型，对国内非金融类上市公司2004—2018年间的权益资本成本进行了测度，并对测度结果的有效性进行了检验和评价；以测度结果的有效性检验为基础，对权益资本成本的特征进行了分析。本书对后续研究中权益资本成本测度模型和盈利预测数据来源的选择、及权益资本成本决策基准性作用的发挥具有重要参考意义。
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| 關於作者： |
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西安财经学院教师，中国财政科学研究院会计学博士，教育部青年骨干教师访问学者（中国人民大学）。主要讲授《财务管理》、《高级财务管理》、《计算机财务管理》、《管理会计》等课程，曾参与多项课题研究，发表多篇学术论文，参编《高级财务会计》、《管理会计》多部教材。
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