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| 內容簡介： |
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本书为“十三五”江苏省高等学校重点教材。全书分为八个模块，内容包括智能制造认知、智能设计——产品数字化设计与仿真、智能加工——先进加工技术、智能控制——工业机器人及智能控制技术、智能物联——工业识别与定位技术、智能数据处理——新一代信息技术、智能管理与服务——智能制造系统以及智能制造的应用。本书可作为高职高专院校智能制造类课程的教材，也适合对智能制造技术感兴趣的广大读者阅读，还可供相关工程技术人员参考。本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话：01088379375。
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前言二维码索引模块1智能制造认知111智能制造的背景1111制造业的发展历程1112国外智能制造发展的背景3113我国智能制造之路9114智能制造体系建设的意义1112智能制造概述12121智能制造的定义12122智能制造系统架构15123智能制造的关键环节与关键技术16124智能制造发展的目标2213我国智能制造发展面临的挑战24131我国制造业的发展历程24132我国智能制造面临的挑战25思考题27模块2智能设计——产品数字化设计与仿真2821智能设计概述28211智能设计的特点28212智能设计的研究重点29213数字化设计与仿真在智能制造中的应用2922计算机辅助设计31221计算机辅助设计的概念31222计算机辅助设计的关键技术33223计算机辅助设计的特点36224计算机辅助设计的常用软件3723有限元分析优化39231产品设计的有限元分析39232有限元法分析思路和操作40233有限元法的特点41234产品的优化设计41235有限元分析软件4224逆向工程43241逆向工程的概念43242逆向工程的分类44243逆向工程的特点44244逆向工程的基本流程45245逆向工程的应用45246逆向工程常用的软件4625虚拟样机47251虚拟样机技术产生的背景48252虚拟样机技术的定义48253虚拟样机的分类48254虚拟样机技术的特点49255虚拟样机的功能组成49256虚拟样机的生产流程50257虚拟样机技术的应用51思考题51模块3智能加工——先进加工技术5231数控加工技术52311数控机床54312数控加工中心57313多轴数控加工机床59314高速切削数控机床62315智能数控机床的发展趋势6432精密与超精密加工技术65321精密加工技术67322精密机床技术的发展方向68323超精密加工技术68324超精密加工设备69325超精密加工环境70326超精密加工精度的在线检测及计量测试70327超精密加工的发展趋势7133特种加工技术72331概述72332电火花加工74333电解加工77334激光加工81335电子束加工86336离子束加工90337超声加工91338水射流切割加工94343D打印技术96341概述963423D打印技术的基本工艺及应用97343熔融沉积成型工艺99344光固化成型工艺103345激光选区烧结工艺105346三维立体打印工艺108347激光选区熔化工艺110348叠加实体制造工艺111思考题112ⅨⅩ模块4智能控制——工业机器人及智能控制技术11341工业机器人技术113411工业机器人的基本组成及技术参数115412工业机器人的分类及应用119413工业机器人的编程124414工业机器人的工作站126415工业机器人生产线12942智能控制器131421智能控制器的分类与特点132422PLC的基本结构134423PLC的工作原理135424PLC在生产控制中的应用13743智能终端138431智能终端的体系结构138432智能终端的硬件系统139思考题140模块5智能物联——工业识别与定位技术14151机器视觉技术141511机器视觉系统的组成141512机器视觉系统的工作原理及工作过程143513机器视觉的应用144514智能制造工厂对机器视觉的需求14452智能传感器145521传感器的原理145522典型的传感技术及传感器146523现代传感技术的应用及发展趋势15153射频识别技术152531射频识别技术的标准和特征153532射频识别技术的基本原理153533射频识别技术的工作频率和耦合方式153534射频识别系统的组成156535射频识别技术在智能制造中的应用15754工业物联网158541工业物联网的技术优势158542基于工业物联网的智能制造产业发展趋势159543工业物联网的应用159思考题160模块6智能数据处理——新一代信息技术16161工业大数据161611概述161612大数据的价值162613工业大数据的特征163614大数据处理的关键技术164615大数据与新一代智能工厂16562云计算技术165621概述165622云计算的架构167623云管理层168624云计算的四种模式170625云计算在智能制造领域的应用17063虚拟制造技术171631虚拟制造的关键技术171632数字化虚拟制造在制造业中的应用17364人工智能174641概述174642人工智能研究175643人工智能的应用17865知识自动化180651概述180652知识自动化过程中的知识处理方法和推理方法180653工业生产过程的知识自动化182思考题185模块7智能管理与服务——智能制造系统18671智能制造系统概述18672产品生命周期管理系统187721概述187722三维可视化管理189723虚拟仿真技术191724数据管理19273企业
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为抢占新一轮工业革命的制高点，智能制造成为世界制造业的主攻方向。智能制造涉及高端制造装备、大数据、云计算和物联网等多项先进技术，对新时代复合型人才有大量需求，给高等职业教育发展带来了契机。我国多所工科型高职院校在卓越校、高水平专业群等项目建设中纷纷组建了与时俱进的智能制造专业群。2019年初，《国家职业教育改革实施方案》（即职教20条）的颁布标志着教育部“中国特色高职院校和专业建设计划”正式启动，将打造智能制造专业群作为发展智能制造的有力抓手。科学构建适合于群体专业的共享型教学资源，是“双高”计划建设高水平智能制造专业群的核心工作之一。教材作为教学资源的重要组成部分，是教师授课和学生学习的重要载体，对保障人才培养的质量起着非常重要的作用。本书编者团队以“智能制造概论”课程为例，积极探索适合于智能制造专业群的高品质专业课程群。“智能制造概论”作为新兴智能制造专业群的一门导向性基础课程，有必要向相关专业学生介绍世界各国的智能制造战略及其特点，介绍智能制造的实现环节、核心技术以及应用案例。学生在学习过程中以熟悉智能制造的整体框架、智能制造实现的各项关键技术为学习目标，能够为各专业后续学习各种先进制造技术打好系统认知基础。目前，关于智能制造发展方向及策略的书籍较多，但适合作为高职高专院校智能制造专业群教学的教材较少。本书编者团队根据高职高专教育的特点，在参考了若干同类型教材及国内外相关文献的基础上，编写了校本教材并进行了试用。在本书获“十三五”江苏省高等学校重点教材（新编）立项以后，编者重新对教材的编写大纲和主要内容做了充分的研究和规划。本书的特色是采用模块化设计，从智能制造的出现、特征及国内外的发展入手，以智能制造各个环节的关键技术和应用为主要内容，较为全面、系统地介绍了智能制造的概念、理论、关键技术、应用模型及典型案例。本书主要内容包括智能制造认知、智能设计——产品数字化设计与仿真、智能加工——先进加工技术、智能控制——工业机器人及智能控制技术、智能物联——工业识别与定位技术、智能数据处理——新一代信息技术、智能管理与服务——智能制造系统、智能制造的应用八个模块。本书的编写分工为：舒平生编写模块1，任长春、张颖利编写模块2，潘红恩、张颖利编写模块3，赵海峰编写模块4，舒平生、段向军编写模块5，王春峰编写模块6、7，裴新华编写模块8。本书由任长春、舒平生任主编，任长春负责统稿，潘红恩、赵海峰任副主编。本书在编写过程中得到了格力电器（南京）有限公司、菲尼克斯（南京）智能制造技术工程有限公司、宝钢股份上海梅山钢铁股份有限公司、南京埃斯顿自动化股份有限公司和西门子（中国）有限公司等企业的大力支持，在此一并表示衷心的感谢！本书在“超星学习通”平台上配有在线课程，包括课件、动画、视频以及各模块测试习题。为方便学习，书中嵌入了二维码，读者可扫码观看教学视频。由于编者水平有限，书中难免有不当和错误之处，恳请广大读者批评指正。编者ⅤⅥ
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