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Section B： Using Vision for Controlling Movement Part 2Simulated Writing: Writing for Employment (I) Part 3Listening & Speaking Dialogue： Computer Vision Listening Comprehension： Pattern Recognition Dictation： Artificial Intelligence，Machine Learning，Deep Learning， and Computer Vision...What is the Difference？ Unit 10Natural Language Processing Part 1Reading & Translating Section A： Language Understanding Section B： Natural Language Processing vs．Machine Learning vs． Deep Learning Part 2Simulated Writing: Writing for Employment (II) Part 3Listening & Speaking Dialogue： Natural Language Processing Listening Comprehension： Speech Recognition Dictation： Natural Language Understanding Glossary Abbreviations Answers Bibliography 附赠学习视频 內容試閱： 英语是全球IT行业的行业语言，英语技能是IT行业基本的技能之一，因此熟练掌握相关英语技能对于发展职业生涯具有积极的影响。 本书是按照的《大学英语教学大纲》对专业英语的要求，为开设人工智能专业英语课程而编写的教材。在满足人工智能专业英语教学的同时，注重实际应用与调动学习兴趣。本书选材广泛，内容丰富。全书共分为10个单元，分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定性推理、人工智能的搜索方法、机器学习、人工神经网络、深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理。 本书在对话场景的编排上以3位计算机专业的大学本科生Mark、Henry和Sophie的学习生活为主要背景，他们交流的话题围绕各章主题展开，并在对话中丰富各章主题，将全书内容巧妙地联系在一起。 本书信息容量大，知识性强，注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听说三大部分。 本书采用场景式教学和体验式学习相结合的方式，教材中设计的听力、口语融合了角色扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法，能较好地满足课堂教学的需要。 另外，本书配有丰富的教辅资源，包括听与说录音、参考译文、练习答案，并提供授课PPT。 本书建议教学时长为48学时或32学时(可根据具体情况进行适当的裁剪)。理论授课包括课堂讲解、讨论、练习等必要的课内教学环节。建议授课时间比例为： 阅读部分40%，写作部分20%，听与说部分40%。 资源下载提示 课件等资源： 扫描封底的“课件下载”二维码，在公众号“书圈”下载。 扩展资源： 扫描目录上方的二维码下载。 在线听力： 扫描封底刮刮卡中的二维码，再扫描书中相应章节中的二维码可以在线学习。 本书由吕云翔编著，曾洪立参与了部分内容的编写并进行了素材整理及配套资源制作等。 在本书的编写过程中，得到了美国Auburn大学的Yvonne Williams女士的指导，在此表示衷心的感谢。感谢高峻逸和杜予同为本书提供的大力帮助。 本书试图融合听、说、读、写、译各项技能的训练，书中难免会有不尽如人意之处，敬请专家与读者不吝赐教，以使该书臻于完善。 编者 2021年5月于北京

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