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| 內容簡介： |
鲁棒自适应波束形成可以提高自适应波束形成器对实际中模型失配误差的鲁棒性，是阵列信号处理的一个重要研究内容，近年来得到迅速发展。本书系统、深入地阐述了鲁棒自适应波束形成的方法理论及其应用。全书共分12章，前3章对鲁棒自适应波束形成的研究现状、基本知识以及经典方法进行了介绍与分析。第4至7章主要总结了作者多年在鲁棒波束形成算法领域的研究成果，第8至12章主要总结了鲁棒波束形成在特殊场合应用中的相关研究成果，包括多径接收、单通道接收、MIMO雷达等。
本书可为雷达、声纳、通信、电子对抗等领域的广大技术人员提供参考，也可作为相关院校信号处理、通信等专业的高年级本科生和研究生的参考书。
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| 關於作者： |
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沈晓卫——2012年毕业于火箭军工程大学，工学博士，长期从事卫星动中通研究工作，主要研究领域包括动中通测控系统、惯性传感器融合等。发表动中通领域科技论文20余篇，获得国家专利5项。
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| 目錄：
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目录
第1章绪论1
1.1鲁棒自适应波束形成研究背景1
1.2国内外研究现状2
1.2.1鲁棒自适应波束形成算法的国内外研究现状2
1.2.2鲁棒自适应波束形成的工程实践6
1.2.3鲁棒自适应波束形成的应用9
1.3本书结构13
第2章阵列信号处理的基础知识18
2.1引言18
2.2阵列信号基本模型18
2.2.1阵列信号模型18
2.2.2基本前提假设20
2.3含相干信号的阵列信号模型20
2.3.1信号相关性20
2.3.2多径相干信号模型20
2.4MIMO雷达信号模型21
2.5波束形成权准则22
2.5.1小均方误差准则22
2.5.2信噪比准则23
2.5.3似然准则23
2.5.4小噪声方差准则24
2.6本章小结24
第3章经典鲁棒自适应波束形成算法的研究25
3.1引言25
3.2Capon自适应波束形成25
3.3经典鲁棒自适应波束形成算法及其鲁棒性分析27
3.3.1多点约束法27
3.3.2对角加载SMI法（LSMI）27
3.3.3特征子空间法28
3.3.4差性能法29
3.4经典鲁棒自适应波束形成算法的仿真与比较30
3.5经典鲁棒自适应波束形成算法在MIMO雷达中的应用分析34
3.5.1MIMO雷达传统波束形成算法性能分析34
3.5.2MIMO雷达经典RAB算法性能分析37
3.6提高自适应波束形成算法鲁棒性的改进措施41
3.7本章小结42
鲁棒自适应波束形成及应用
目录
第4章基于小不确定集的鲁棒自适应波束形成43
4.1引言43
4.2基于小不确定集算法的基本原理44
4.3迭代双约束鲁棒自适应波束形成45
4.3.1算法描述45
4.3.2算法流程46
4.3.3终止条件设计以及相关参数分析46
4.3.4仿真实验47
4.4迭代差性能鲁棒自适应波束形成51
4.4.1算法提出52
4.4.2期望信号导向矢量估计与终止条件设计52
4.4.3算法流程53
4.4.4仿真实验54
4.5本章小结56
第5章迭代对角加载鲁棒自适应波束形成57
5.1引言57
5.2迭代对角加载鲁棒自适应波束形成57
5.2.1算法提出57
5.2.2期望导向矢量估计与终止条件设计59
5.2.3算法流程60
5.2.4仿真实验61
5.3本章小结64
第6章分解迭代二阶锥规划鲁棒自适应波束形成65
6.1引言65
6.2鲁棒响应区的幅度约束65
6.3差性能的分解迭代鲁棒自适应波束形成66
6.3.1分解迭代鲁棒自适应波束形成66
6.3.2差性能的分解迭代鲁棒自适应波束形成67
6.3.3算法流程68
6.3.4仿真实验68
6.4本章小结77
第7章无参数鲁棒自适应波束形成79
7.1引言79
7.2基于协方差矩阵估计的鲁棒自适应波束形成80
7.2.1期望信号、干扰加噪声协方差矩阵估计80
7.2.2权矢量估计81
7.2.3算法流程82
7.2.4仿真实验82
7.3自适应迭代双约束鲁棒自适应波束形成84
7.3.1期望信号来波方向区间估计84
7.3.2算法流程85
7.3.3仿真实验86
7.4基于广义线性组合和导向矢量估计的鲁棒自适应波束形成88
7.4.1广义线性组合88
7.4.2算法流程89
7.4.3仿真实验90
7.5基于子空间投影矩阵估计和导向矢量估计的鲁棒自适应波束形成94
7.5.1正交投影矩阵估计95
7.5.2期望导向矢量估计96
7.5.3仿真实验97
7.6本章小结99
第8章多径相干信号接收的鲁棒自适应波束形成101
8.1引言101
8.2基于分解迭代二阶锥规划的多径信号鲁棒自适应波束形成102
8.2.1算法提出102
8.2.2算法流程104
8.2.3仿真实验104
8.3基于一阶泰勒展开的鲁棒自适应波束形成算法109
8.3.1算法提出109
8.3.2算法流程110
8.3.3仿真实验111
8.4基于协方差矩阵重构的鲁棒自适应波束形成算法的研究116
8.4.1阵列信号功率谱估计116
8.4.2算法提出118
8.4.3仿真实验119
8.5本章小结122
第9章基于单通道接收机的鲁棒自适应波束形成123
9.1引言123
9.2单通道接收机123
9.3基于单通道接收机的鲁棒Capon波束形成124
9.3.1协方差矩阵估计124
9.3.2差性能的鲁棒Capon波束形成125
9.3.3仿真实验127
9.4基于约束同时扰动随机逼近算法的鲁棒自适应波束形成129
9.4.1同时扰动随机逼近算法129
9.4.2基于约束同时扰动随机逼近算法的鲁棒波束形成130
9.4.3算法流程131
9.4.4仿真实验131
9.5本章小结134
第10章基于迭代思想的MIMO雷达鲁棒自适应波束形成135
10.1引言135
10.2导向矢量失配误差分析136
10.2.1失配误差模型理论分析136
10.2.2失配误差模型仿真验证138
10.3MIMOIRCB算法141
10.3.1算法描述141
10.3.2算法流程142
10.3.3终止条件设计143
10.4MIMOIWC算法144
10.4.1算法描述145
10.4.2算法流程146
10.4.3终止条件设计146
10.5实验验证与结果分析147
10.5.1集中式MIMO雷达环境147
10.5.2分布式MIMO雷达环境149
10.5.3算法性能分析150
10.6本章小结152
第11章基于协方差矩阵重构的MIMO雷达鲁棒自适应波束形成154
11.1引言154
11.2经典协方差重构算法155
11.2.1空间谱估计法155
11.2.2NIADAUS算法156
11.3KMCRB算法157
11.3.1计算复杂度分析157
11.3.2失配误差模型修正158
11.3.3KMCRB算法160
11.4实验验证与结果分析161
11.4.1算法有效性及参数选取161
11.4.2MIMO雷达环境165
11.5本章小结168
第12章基于发射方向图设计的MIMO雷达鲁棒自适应波束形成170
12.1引言170
12.2经典发射方向图设计算法170
12.2.1方向图匹配算法171
12.2.2小化旁瓣算法171
12.3基于发射波束空间设计的MIMO雷达RAB算法171
12.3.1发射波束形成172
12.3.2发射权矩阵设计173
12.3.3联合波束形成TSDD算法174
12.4实验验证与结果分析174
12.4.1单信号情形下175
12.4.2多信号情形下178
12.5本章小结180
参考文献181
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