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| 內容簡介： |
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在数据密集型研究范式下，数据在教育科学研究和发现中的地位日益提升。《教育大数据算法模型与应用》详细介绍了教育大数据的采集、存储、分析等技术，继而研究了区域网络教学资源联盟、网络教学资源调查、教育信息化行业热点话题分析及趋势预测、基础教育概念图自动构建研究等教育大数据实例，展现了大数据理论与技术在教育领域的魅力和风采。
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| 目錄：
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目录
前言
第一章教育大数据概述1
第一节关于数据的故事2
第二节从数据挖掘到数据融合3
第三节大数据4V特征7
第四节教育大数据简介11
第五节教育大数据技术基础15
小结22
第二章数据采集技术23
第一节数据采集技术发展历程24
第二节常用数据来源25
第三节数据采集方法29
第四节网上开放的数据库38
第五节数据采集计划44
小结48
第三章数据存储技术49
第一节数据存储技术的发展50
第二节磁盘与RAID系统53
第三节云盘技术57
第四节打造企业云盘65
小结75
第四章数据分析技术框架76
第一节数据分析概述77
第二节数据清洗82
第三节自然语言处理85
小结107
第五章区域网络教学资源联盟共享109
第一节教学资源共享概述110
第二节基于爬虫的资源联盟共享方案116
第三节联盟共享核心技术119
第四节方案实施与效果分析126
小结133
第六章基于大数据的基础教育网络教学资源调查分析135
第一节网络教学资源的研究意义136
第二节网络教学资源概述137
第三节网络教学资源处理方式145
第四节网络教学资源分析模型的建立148
第五节网络教学资源数据现状分析161
小结164
第七章教育信息化热点话题分析及趋势预测166
第一节教育大数据预测167
第二节话题发现技术基础170
第三节教育信息化热点话题发现178
第四节话题发现实验设计与实施192
小结205
第八章基础教育概念图自动构建研究207
第一节构建概念图的意义208
第二节基于网络教育资源概念图构建211
第三节概念图构建与评价218
小结233
后记236
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