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| 內容簡介： |
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在线社会网络是目前为流行的网络服务之一。本书内容主要涉及在线社会网络相关概念、重点领域的研究方法，并对在线社会网络未来发展进行了探讨。全书介绍了在线社会网络基础知识、如何从在线社会网络获取及处理网络数据、在线社会网络测量分析方法、在线社会网络用户行为模型、在线社会网络用户影响力评估方法、在线社会网络用户角色识别方法、在线社会网络在其他领域的应用，后对在线社会网络进行了展望。
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| 關於作者： |
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王楠，1983年生，2016年毕业于西安理工大学，获博士学位。就职于安阳师范学院计算机与信息工程学院，主要研究方向为数据挖掘、大数据、甲骨文信息处理，同时也是甲骨文信息处理重点实验室成员。
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| 目錄：
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章 绪论
1.1 在线社会网络的定义
1.2 在线社会网络研究技术
1.2.1 复杂网络理论
1.2.2 在线社会网络数据采集与预处理技术
1.2.3 数据分析技术
1.2.4 数据挖掘技术
1.3 在线社会网络研究的内容
1.3.1 在线社会网络结构研究
1.3.2 用户特性研究
1.3.3 在线社会网络信息传播动力学研究
1.3.4 在线社会网络应用研究
1.4 本书结构
1.5 小结
参考文献
第二章 数据准备
2.1 网络爬虫的概念与原理
2.2 网络爬虫的相关技术
2.2.1 网络页面数据爬取策略
2.2.2 正则表达式
2.3 网络爬虫研究现状
2.4 网络爬虫的分类
2.5 面向在线社会网络的信息提取方法
2.5.1 信息提取方法
2.5.2 实验结果
2.5.3 有效性验证
2.6 小结
参考文献
第三章 在线社会网络的测量分析
3.1 在线社会网络测量分析研究概述
3.2 在线社会网络测量分析研究现状
3.3 在线社会网络测量基础
3.3.1 数据准备
3.3.2 测量方法
3.4 在线社会网络测量分析内容
3.4.1 网络拓扑结构的测量分析
3.4.2 用户行为测量
3.4.3 网络动态性测量
3.4.4 网络信息传播测量
3.5 小结
参考文献
第四章 在线社会网络用户行为模型
4.1 研究背景与研究意义
4.2 用户行为研究现状
4.3 网络用户行为建模主要内容
4.3.1 用户行为特征研究
4.3.2 用户行为动态特性研究
4.3.3 个体与群体用户行为建模
4.4 基于多特征分析的用户行为模型
4.4.1 模型构建
4.4.2 仿真与实验
4.5 用户区域交互行为模型
4.5.1 实证分析
4.5.2 行为模型
4.6 小结
参考文献
第五章 在线社会网络用户影响力分析
5.1 研究背景与意义
5.2 相关研究现状
5.3 基本的用户影响力评估方法
5.3.1 常用的影响力评估指标
5.3.2 实现过程与验证
5.4 基于复合特征权值计算的用户影响力评估方法
5.4.1 研究背景
5.4.2 在线社会网络用户影响力分析
5.4.3 特征选取
5.4.4 评估模型
5.4.5 评估结果分析
5.5 基于概率方法的用户影响力评估方法
5.5.1 用户影响力评估特点
5.5.2 影响力评估过程
5.5.3 影响力评估模型
5.5.4 影响力评估结果
5.6 基于区域交互行为的用户影响力评估方法
5.6.1 研究背景
5.6.2 评估模型
5.6.3 评估结果
5.7 小结
参考文献
第六章 在线社会网络异常类型用户识别
6.1 研究背景与内容
6.1.1 研究背景
6.1.2 研究内容
6.2 研究现状
6.3 识别方法
6.3.1 基于简单特征僵尸粉识别方法
6.3.2 基于特征分类的僵尸粉识别方法
基于用户行为的垃圾广告用户识别方法
.1 识别模型
.2 识别结果及有效性分析
.3 其他类型用户的识别
6.5 小结
参考文献
第七章 在线社会网络在人群健康领域中的应用
7.1 研究背景与意义
7.2 相关研究现状
7.3 基于在线社会网络数据的周期性疾病研究
7.3.1 数据准备
7.3.2 流感病例提取
7.3.3 流感预测方法
7.3.4 流感预测模型建立
7.4 区域人群肥胖状况推断算法
7.4.1 研究可行性分析
7.4.2 人群肥胖健康状况评估框架
7.4.3 数据处理与特征选择
7.4.4 实验与分析
7.5 小结
参考文献
第八章 在线社会网络与甲骨文文化传承研究
8.1 研究意义
8.2 研究现状
8.3 甲骨文与甲骨文文化介绍
8.4 基于用户主题兴趣的甲骨文文化推荐算法
8.4.1 用户兴趣主题发现研究
8.4.2 推荐算法
8.5 小结
参考文献
第九章 在线社会网络发展现状与研究展望
9.1 在线社会网络发展现状
9.2 在线社会网络未来研究分析
9.2.1 新技术对在线社会网络研究的影响
9.2.2 在线社会网络研究展望探讨
9.3 小结
参考文献
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