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| 內容簡介： |
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中*具潜力的蓝海。
大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域），蕴藏着无限可能性。
大数据可视化技术是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能，详细介绍了数据可视化之美、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、Tableau应用初步、Tableau数据管理与计算、Tableau可视化分析、Tableau地图分析、Tableau预测分析、Tableau仪表板、Tableau故事、Tableau分享与发布以及课程设计与实验总结等内容，共12章。各章均配套设计了导读案例、实验与思考等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书是为高等院校相关专业“大数据可视化”、“数据媒体设计”等课程全新设计编写的，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。
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| 目錄：
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第1章数据可视化之美1
1.1数据与可视化3
1.1.1数据是什么3
1.1.2数据的可变性4
1.1.3数据的不确定性7
1.1.4数据的背景信息7
1.1.5打造□好的可视化效果8
1.2数据与图形9
1.2.1地图传递信息9
1.2.2数据与走势10
1.2.3视觉信息的科学解释12
1.2.4图片和分享的力量13
1.2.5公共数据集13
1.2.6实时可视化15
1.3数据可视化的运用16
1.3.1实时可视化16
1.3.2数据可视化的挑战17
1.4传统的数据分析图表18
1.5数据可视化的5个方面20
1.5.1大型企业软件供应商应用20
1.5.2□优性能应用21
1.5.3流行的开源工具23
1.5.4设计公司24
1.5.5创业、网站服务及其他资源24
1.6可视化分析工具25
1.6.1Microsoft Excel25
1.6.2Google Spreadsheets26
1.6.3Tableau261.6.4针对特定数据的工具27
1.7可视化编程工具28
1.7.1Python28
1.7.2D3.js29
1.7.3R语言29
1.7.4、HTML、SVG和CSS30
1.7.5Processing31
1.7.6PHP31
1.8插图工具31
第2章Excel数据可视化方法35
2.1Excel的函数与图表37
2.1.1Excel函数38
2.1.2Excel图表39
2.1.3选择图表类型43
2.2整理数据源45
2.2.1数据提炼46
2.2.2数据清理48
2.2.3抽样产生随机数据49
2.3数理统计中的常见统计量51
2.3.1比平均值更稳定的中位数和众数51
2.3.2概率统计中的正态分布和偏态分布52
2.3.3应用在财务预算中的分析工具54
2.4改变数据形式引起的图表变化56
2.4.1用负数突出数据的增长情况56
2.4.2重排关键字顺序使图表更合适57
第3章Excel数据可视化应用59
3.1直方图: 对比关系63
3.1.1以零基线为起点64
3.1.2垂直直条的宽度要大于条间距65
3.1.3慎用三维效果的柱形图66
3.1.4用堆积图表示百分数67
3.2折线图: 按时间或类别显示趋势68
3.2.1减小Y轴刻度单位增强数据波动情况68
3.2.2突出显示折线图中的数据点69
3.2.3通过面积图显示数据总额70
3.3圆饼图: 部分占总体的比例71
3.3.1重视圆饼图扇区的位置排序71
3.3.2分离圆饼图扇区强调特殊数据72
3.3.3用半个圆饼图刻画半期内的数据73
3.3.4让多个圆饼图对象重叠展示对比关系74
3.4散点图: 表示分布状态75
3.4.1用平滑线联系散点图增强图形效果75
3.4.2将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果76
3.5侧重点不同的特殊图表77
3.5.1用子弹图显示数据的优劣78
3.5.2用温度计展示工作进度79
3.5.3用漏斗图进行业务流程的差异分析80
第4章Tableau应用初步83
4.1Tableau概述84
4.1.1Tableau可视化技术85
4.1.2Tableau主要特性87
4.2Tableau产品线88
4.2.1Tableau Desktop88
4.2.2Tableau Server88
4.2.3Tableau Online89
4.2.4Tableau Mobile89
4.2.5Tableau Public89
4.2.6Tableau Reader89
4.3下载与安装90
4.4Tableau工作区92
4.4.1工作表工作区93
4.4.2仪表板工作区94
4.4.3故事工作区95
4.4.4菜单栏和工具栏96
4.5Tableau数据98
4.5.1数据角色99
4.5.2字段类型100
4.5.3文件类型101
4.6创建视图102
4.6.1行列功能区103
4.6.2标记卡104
4.6.3筛选器108
4.6.4页面109
4.6.5智能显示109
4.6.6度量名称和度量值110
4.7创建仪表板111
第5章Tableau数据管理与计算117
5.1Tableau数据架构118
5.1.1数据连接层118
5.1.2数据模型层119
5.2数据连接119
5.2.1连接文件数据源119
5.2.2连接服务器数据源122
5.2.3组织数据123
5.2.4实现多表连接123
5.3数据加载124
5.3.1创建数据提取124
5.3.2刷新数据提取125
5.3.3向数据提取添加行126
5.3.4优化数据提取126
5.4数据维护127
5.4.1查看数据127
5.4.2刷新数据127
5.4.3替换数据127
5.4.4删除数据128
5.5高级数据操作128
5.5.1分层结构128
5.5.2组130
5.5.3集130
5.5.4参数133
5.5.5参考线及参考区间136
5.6计算字段140
5.6.1创建和编辑计算字段140
5.6.2公式的自动完成142
5.6.3临时计算142
5.6.4创建计算成员143
5.6.5聚合计算144
5.7表计算146
5.8百分比148
第6章Tableau可视化分析
6.1条形图与直方图
6.1.1条形图与直方图的区别
6.1.2条形图
6.1.3直方图
6.2饼图
6.3折线图
6.4压力图与突显表
6.4.1压力图
6.4.2突显表
6.5树地图
6.6气泡图与圆视图
6.6.1气泡图
6.6.2圆视图
6.7标靶图
6.8甘特图
6.9盒须（箱线）图
6.9.1创建盒须图
6.9.2图形延伸
第7章Tableau预测分析
7.1预测分析的可视化
7.1.1预测分析的作用
7.1.2行业应用举例
7.2预测
7.2.1Tableau预测的工作原理
7.2.2创建预测
7.2.3预测字段结果
7.2.4预测描述
7.3合计
7.4背景图像
7.4.1添加背景图像
7.4.2设置视图
7.4.3管理背景图像
7.5趋势线
第8章Tableau仪表板
8.1创建仪表板
8.1.1创建仪表板
8.1.2向仪表板中添加视图
8.1.3添加仪表板对象
8.1.4从仪表板中移除视图和对象
8.1.5仪表板Web视图安全选项
8.2布局容器
8.3组织仪表板
8.3.1平铺和浮动布局
8.3.2显示和隐藏工作表的组成部分
8.3.3重新排列仪表板视图和对象
8.3.4设置仪表板大小
8.4了解仪表板和工作表
第9章Tableau故事
9.1故事工作区
9.2创建故事
9.3设置故事的格式
9.3.1调整标题大小
9.3.2“设置故事格式”窗格
9.4更新与演示故事8
第10章Tableau分享与发布
10.1导出和发布数据（源）
10.1.1通过将数据复制到剪贴板导出数据
10.1.2以交叉分析（Excel）方式导出数据
10.1.3导出数据源
10.1.4发布数据源
10.2导出图像和PDF文件
10.2.1复制图像
10.2.2导出图像
10.2.3打印为PDF
10.3保存和发布工作簿
10.3.1保存工作簿
10.3.2保存打包工作簿
10.3.3将工作簿发布到服务器
10.3.4将工作簿保存到Tableau Public上
第11章课程设计与实验总结
11.1课程设计
11.2课程实验总结
11.2.1实验的基本内容
11.2.2实验的基本评价
11.2.3课程学习能力测评
11.2.4大数据可视化实验总结
11.2.5实验总结评价（教师）
参考文献
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