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| 內容簡介： |
本书系统地介绍华东师范大学模式识别与机器学习实验室编制的机器学习方向本硕博培养体系的内容。培养体系包括全新的机器学习方向课程体系与科研培养方案。根据机器学习方向的特点，课程体系分为智能计算系统常识课、数学基础课、编程基础课、方向核心课(如人工智能基础、模式识别与机器学习、高级机器学习等)和应用拓展课等五大类层次化课程群。书中列出了25门课程的教学大纲。
本书适用于国家人工智能领域的人才培养需求，可供各高等院校及相关专业教育机构人工智能领域的教师和从事人工智能领域开发和研究的相关人员参考。
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| 關於作者： |
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孙仕亮华东师范大学教授，华东师范大学人工智能研究所常务副所长，上海市计算机学会人工智能专委会主任，2007年加入华东师范大学计算机科学技术系，成立模式识别与机器学习（PRML）研究小组。他是PASCAL（模式分析、统计建模和计算学习）卓越网络的成员，也是ICONIP2017项目共同主席。主要研究方向为：--概率模型和推理技术，贝叶斯非参数模型；优化方法，大规模机器学习；统计学习理论与核心方法；多视图数据分析，序列和结构数据建模。
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| 目錄：
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第1章培养体系概览/1
1.1培养目标/2
1.2培养模式/2
1.3课程设置/2
第2章智能计算系统常识课/5
2.1“数字逻辑及实验”大纲/6
2.2“嵌入式系统实践”大纲/11
2.3“信号与系统”大纲/15
2.4“数字信号处理”大纲/20
第3章数学基础课/25
3.1“概率论与数理统计”大纲/26
3.2“抽象代数”大纲/31
3.3“数学建模”大纲/35
第4章编程基础课/39
4.1“计算机导论”大纲/40
4.2“程序设计原理与C语言”大纲/47
4.3“C 程序设计”大纲/55
4.4“算法与程序设计基础”大纲/60
4.5“编程实践”大纲…/65
4.6“编译原理及实践”大纲/70
第5章方向核心课/77
5.1“人工智能基础”大纲/78
5.2“程序设计与人工智能”大纲/83
5.3“模式识别与机器学习”大纲/88
5.4“可信机器学习”大纲/93
5.5“模式识别与机器学习(研究生)”大纲/100
5.6“Python机器学习(研究生)”大纲/105
5.7“高级机器学习(研究生)”大纲/110
5.8“高级算法(研究生)”大纲/114
第6章应用拓展课/119
6.1“自然语言处理导论”大纲/120
6.2“信息检索与搜索引擎”大纲/…125
6.3“深度学习与计算机视觉(研究生)”大纲/132
6.4“多媒体信息检索(研究生)”大纲/137
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| 內容試閱：
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人工智能是一门跨越计算机科学、信息与控制科学、数学、物理学、生物学、语言学、心理学等多个领域的综合性学科。随着物联网、大数据和云计算等技术的不断发展，人工智能正引发新的科学突破，催生一批颠覆性的新技术。
人工智能不仅是引领新一轮科技革命、产业变革的战略性技术，还将对未来的社会变革、经济发展、国际格局等产生重大影响，并将深刻改变人类社会生活。以计算机硬件系统、智能芯片为支撑，大数据驱动的视觉分析、自然语言理解和语音识别等人工智能能力迅速提高。此外，智能对话、商业、自动驾驶、智能穿戴设备、自动导航等也快速进入实用阶段。宏观上，人工智能技术已经渗透到社会的各个环节，并重构生产、分配、交换、消费等经济活动，形成了对各微观领域的智能化改造，促进了社会生产力的整体跃升。
在教育领域，人工智能也进行了大量的创新应用，例如，使用人工智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育管理的提升。智能与教育相结合，正在构建智能化、个性化的终身教育体系。“智能 ”教育推进了教育均衡发展，促进了教育公平，是实现教育现代化不可或缺的支撑。
2020年2月，国家、国家发改委、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。国家也将扩招近20万个研究生名额，并重点投放在人工智能等领域。高等学校应瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作等方面的能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑和人才储备。
华东师范大学模式识别与机器学习实验室自2007年起就已经开设机器学习课程，在长期发展过程中，经过不断思考与探索，逐步补齐了基础性支撑课程，形成了目前的培养体系。模式识别与机器学习实验室形成了独特的教学、科研和人才培养风格，培养了一批学术界和产业界的优秀人才，目前已建设成为人工智能研究所在机器学习方向的人才培养基地。
基于国家在人工智能领域的人才培养需求，华东师范大学模式识别与机器学习实验室贯彻落实国家工作精神，结合十余年的教学、科研积累，系统梳理了相关的特色课程大纲，编制了这本《机器学习方向本硕博培养体系》，形成了一个贯通本硕博不同阶段的较为全面的培养体系。
本书旨在服务于国家人工智能领域的人才培养需求，可供各兄弟院校参考。希望与各位同行一起，瞄准世界科技前沿，强化基础研究，通过不断健全和提升人才培养体系，切实提升高校在人工智能领域的人才培养能力和服务国家需求的能力。
编者
2021年1月
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