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| 編輯推薦： |
◆作者资深，阵容强大。本书三位作者均是工业互联网、机械自动化等领域的资深技术专家，对工业互联网技术及应用有着广泛而深入的研究实践，凝聚了作者对工业互联网领域的长期思考、敏锐洞察及实践成果。
◆内容丰富，实操性强。本书脉络清晰、结构严谨，全景式揭示工业互联网在航空、能源、纺织、钢铁、交通、家电、汽车、煤矿等制造领域的实践应用，为我国传统制造业的数字化转型提供了行之有效的实践路径。
◆角度新颖，紧跟市场。本书紧跟新基建政策热点，聚焦国家战略需要，阐述工业互联网与5G、AI、大数据、区块链等当前热门科技的融合，并回顾总结了工业互联网在疫情防控、复工复产等方面的实践经验，更加与时俱进。
◆案例丰富，通俗易懂。本书以国内外领先的工业互联网平台企业为案例样本，如腾讯、华为、阿里巴巴、上汽、海尔、航天科工、西门子、三一根云、IBM等，详细分析了全球领先的科技巨头在工业互联网领域的布局逻辑与平台建设，为国内从事工业互联网技术开发与应用的企业提供了有价值实践启示。
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| 內容簡介： |
工业互联网是新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石，工业互联网通过实现人、机、物的全面互联，促进制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置，正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革，推动全球工业生态体系的重构迭代和全面升级。
《工业互联网：新基建浪潮下的智能制造新范式》一书立足于“新基建”时代背景，详细梳理了工业互联网的发展现状、技术路径与实践场景，全面阐述了工业互联网与新一代信息技术的融合与创新路径，分别从工业赋能、工业互联网平台、行业实践、工业大数据、5G工业互联网、AI 工业互联网、工业区块链等七大维度，全方位展现了工业互联网在智能制造领域的落地应用与实践策略，助力我国制造业实现高质量发展。
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| 關於作者： |
桑国海
中纺衣码通创始人，芜湖市十大杰出青年，安徽省筑梦创业导师，共青团安徽省委讲师团讲师，安徽省“特支计划”领军人才，安徽省战略性新兴产业技术领军人才，团中央全国向上向善创新创业好青年，中国纺织行业人才建设突出贡献人物，先后获得安徽省发明专利奖、中国纺织发明专利奖、皖江青年科技创新创业大赛特等奖、第四届中国创新创业大赛优秀奖。担任中国纺织标准化技术委员会专家委员，承担了“中国纺织行业工业互联网平台试点示范”、长三角G60科创走廊工业互联网标杆示范，主持过国家科技部中小企业创新基金及科技“小巨人”、“雏鹰计划”等重大科技攻关项目，参与制定国家标准7项，发表论文10余篇，相关发明专利百余项。代表中方出席第三届中非合作论坛及中国纺织工业两化融合大会并作主题演讲。
杨爱喜
博士，浙江大学工程师学院研究员、博士生导师，正高级工程师，享受国务院特殊津贴，中共九三学社成员。国家标准技术评估专家，中国汽车工程学会智能共享出行委员会委员，安徽省工商联常委，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任浙江省智能网联汽车创新中心总经理，杭州云栖智能汽车创新中心主任。
时培成
博士，安徽工程大学机械与汽车工程学院教授，汽车新技术安徽省工程技术研究中心主任，安徽省高校科研平台省级创新团队带头人，中国汽车工程学会理事，浙江省智能网联汽车创新中心专家。
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| 目錄：
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部分 工业赋能
章 工业互联网：释放数字经济红利 / 2
工业互联网：打造经济增长新引擎 / 2
驱动未来产业变革的新范式 / 4
工业互联网的三大技术标准 / 11
我国工业互联网领域的赛道格局 / 13
第二章 工业赋能：智能制造的现实路径 / 18
传统制造向智能制造转型的逻辑 / 18
工业互联网技术赋能智能制造 / 20
工业互联网平台重构制造生态 / 25
工业互联网落地发展的核心思路 / 27
第三章 面向工业互联网的智能工厂模式 / 29
智能工厂：信息系统的高度集成 / 29
智能设备：自动化运行与管理 / 32
智能物料：实现工厂柔性化生产 / 34
网络协同：信息实时传递与共享 / 35
第二部分 工业互联网平台
第四章 体系架构：工业互联网平台生态 / 40
工业互联网平台架构体系 / 40
资产优化平台 / 45
资源配置平台 / 48
通用使能平台 / 50
第五章 数字基建：驱动工业数字化转型 / 53
数字新基建的核心基石 / 53
驱动我国工业数字化转型 / 56
赋能数字化“战疫” / 59
我国工业互联网平台的发展路径 / 63
第六章 腾讯工业云：建立“1 N”平台体系 / 68
从消费互联网到产业互联网 / 68
搭建“1 N”工业互联网平台体系 / 71
腾讯的“5G 工业互联网”战略 / 75
第三部分 行业实践
第七章 汽车行业：开启汽车制造新模式 / 80
汽车行业的数字化转型路径 / 80
汽车智能制造时代的来临 / 82
汽车工业互联网平台的落地实践 / 86
上汽集团：工业互联网平台及应用 / 89
第八章 能源行业：引领新一轮能源革命 / 92
基于工业互联网的能源革命 / 92
平台架构与应用价值 / 96
能源行业工业互联网平台的核心功能 / 99
我国能源行业工业互联网的发展对策 / 102
中石化：ProMACE 工业互联网平台 / 105
第九章 纺织行业：赋能企业智能化升级 / 110
纺织行业工业互联网平台应用场景 / 110
纺织行业工业互联网平台典型案例 / 112
疫情下的纺织企业智能化转型 / 116
第四部分 工业大数据
第十章 工业大数据：推动企业两化融合 / 122
诺兰模型与制造企业信息化 / 122
大数据驱动工业智能化 / 124
工业大数据的四个视角 / 127
工业大数据落地的工作框架 / 131
第十一章 数据燃料：智能制造核心关键 / 134
全球工业转型的“数据燃料” / 134
工业大数据如何重塑制造业 / 136
推进我国工业大数据发展的对策 / 139
企业实施工业大数据的注意事项 / 141
第十二章 应用场景：传统工业颠覆性变革 / 145
场景1：创新产品设计与研发 / 145
场景2：产品故障诊断与预测 / 147
场景3：优化工业生产流程 / 150
场景4：产品销售预测与管理 / 151
第五部分 5G 工业互联网
第十三章 技术爆炸：开启第四次工业革命 / 156
5G 如何赋能工业互联网 / 156
5G 工业互联网的关键技术 / 158
5G 驱动OT 与IT 的深度融合 / 161
5G 工业互联网面临的挑战与对策 / 164
第十四章 落地路径：5G 与工业互联网的融合 / 168
5G 工业互联网助力两化融合 / 168
5G 三大场景在工业领域的应用 / 171
5G 工业互联网的典型应用场景 / 175
第十五章 工业自动化：赋能智能工厂落地 / 179
智能感知：数据分析与科学决策 / 179
智能预警：实现精准的生产调度 / 183
智能溯源：全生命周期质量管理 / 186
智能生产：分布式资源配置管理 / 189
第六部分 AI 工业互联网
第十六章 未来制造：开启工业智能新范式 / 194
从人工智能走向工业智能 / 194
AI 工业互联网落地的三个关键 / 195
工业互联网智能化的基石 / 197
AI 对工业互联网应用技术的支撑 / 199
第十七章 融合创新：AI 工业互联网的实践 / 203
AI 驱动工业互联网创新 / 203
AI 与工业互联网平台的融合 / 207 AI 工业互联网的应用场景 / 212
AI 工业互联网重构企业生产模式 / 215
第十八章 AI 在工业互联网安全领域的应用 / 218
AI 赋能工业互联网安全 / 222
AI 在工业互联网安全中的应用 / 223
AI 赋能工业互联网安全面临的挑战 / 225
第七部分 工业区块链
第十九章 工业区块链：引领数字化新浪潮 / 230
区块链：构建数字经济新空间 / 230
区块链的技术特点与应用价值 / 232
经济学视角下的工业区块链 / 236
工业区块链助力新基建发展 / 239
第二十章 基于区块链技术的智能制造模式 / 243
区块链在工业互联网中的应用 / 243
基于工业区块链的新商业模式 / 245
工业区块链环境下的智能生产 / 248
第二十一章 典型案例：工业区块链应用落地 / 251
中电云网：电商平台的区块链应用 / 251
航天云网：工业区块链的应用建设 / 252
华制智能：S2B2C 工业互联网平台 / 255
参考文献 / 257
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