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| 編輯推薦： |
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今世界，科技进步日新月异，电子传感器已经无处不在，在我们的智能手机，汽车，家庭，电力系统，医疗设备，健身监视器，工作场所，这些物联网传感器设备为我们日常的行为、习惯、个性和喜好创造了新的类型和前所未有的详细、高质量的信息。人们在享受新科技革命成果的过程中，也在开始“裸奔”。物联网场景下的隐私变革正为我们留下大量的难题和疑问，本书将在这方面为所有的读者提高一个独立的观察视角，分析物联网场境下个人隐私理论重构和个人隐私泄露机理基础，结合经典案例和实证分析，提出符合我国物联网场景下个人隐私泄露的治理框架、方法和措施，将有利于物联网场景下公民个人隐私泄露认知的提升和企业、政府决策。
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| 目錄：
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章 物联网及其他新技术带来的隐私挑战
节 新技术带来的隐私挑战
一、技术对隐私的影响
二、新兴技术引发的隐私问题的共同特征
三、大数据和移动技术引起的隐私问题的进一步放大
第二节 隐私保护核心的演变：由“信息采集”转变为“深度应用”
一、个人信息的组合使用
二、个人信息的二次应用
第三节 新技术环境下隐私立法的滞后
第二章 物联网场景下个人隐私理论发展演进
节 隐私理论百年历史变迁
第二节 隐私的价值主张
一、隐私的社会价值
二、隐私的创新价值
三、隐私的民主价值
第三节 传统隐私学说面临的挑战
一、物联网场景下的隐私信息控制说
二、物联网场景下的隐私独处说
三、物联网场景下的隐私空间说
第四节 物联网场景下的个人隐私理论重构
一、网络空间隐私说
二、非入侵隐私说
三、数据挖掘隐私说
第三章 物联网场景下个人隐私信息泄露的机制研究
节 物联网场景下的八大隐私漏洞
第二节 物联网场景下的五大隐私攻击
一、物理攻击
二、网络攻击
三、应用攻击
四、社会攻击
五、加密攻击
第三节 物联网场景下个人隐私泄露的类型
一、根据网络中个人隐私泄露的来源分类
二、根据个人隐私泄露的主被动属性分类
第四章 物联网场景下个人隐私泄露的容忍度实证分析
节 个人隐私泄露容忍度理论分析
第二节 个人隐私泄露容忍度影响因素模型构建
第三节 测量量表设计
第四节 问卷基本数据分析
一、人口统计变量的统计分析
二、测量题项的初步统计结果
第五节 实证分析
一、量表检验
二、因子分析
三、个人因素与隐私容忍度相关性
四、隐私泄露容忍度影响因子分析结果
第五章 物联网环境下个人隐私泄密的案例研究
节 面部识别技术监管制度推进及对个人隐私概念的挑战
一、面部识别技术的产生与发展历史
二、什么是面部识别技术
三、面部识别技术是如何威胁个人隐私的
四、FRT是如何对隐私概念进行重构的
五、美国和欧盟的面部识别技术行为准则
六、通信技术监管及面部识别技术监管走向
第二节 人脸识别技术在我国的应用进展及各方反应
一、人脸识别技术在我国飞机场的应用
二、近几年我国人脸识别技术的几个典型应用场景分析
三、 “人脸识别 案”事件始末及目前进展
四、来自中国青年报社的人脸识别技术应用调查
五、来自法学界专家学者的意见
六、作者观察及小结
第六章 物联网场景下个人隐私泄露治理
节 物联网场景下个人隐私泄露治理的总体结构
一、元件层
二、网络层
三、服务层
四、应用层
第二节 物联网场景下个人隐私泄露的途径和安全机制设计
一、元件层个人隐私泄露的途径和安全设计
二、网络层个人隐私泄露的途径和安全设计
三、服务层个人隐私泄露的途径和安全设计
四、应用层个人隐私泄露的方式和安全设计
第三节 物联网场景下个人隐私泄露治理体系构建
一、加强隐私泄露的管理过程和深度利用治理
二、优化隐私制度设计
三、加强隐私泄露对象监管
四、优先关注隐私泄露热点领域
五、提高物联网产品制造者责任意识
六、加强民众物联网隐私科普
七、加强政府立法和监管
参考文献
附录：物联网场景下个人隐私信息泄露预期问题调查问卷
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