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| 內容簡介： |
本书是普通高等教育卓越工程能力培养系列教材之一，介绍机械故障诊断的基本理论与技术应用。机械故障诊断是一门综合性学科，其实用性强、技术更新快，对于提高企业生产能力、保障企业安全生产具有重要的意义。
本书内容共6章，包括绪论、信号的分析与处理、机械故障的振动诊断、机械故障的油液诊断、机械故障的声学诊断以及机械故障的智能诊断。
本书可作为普通高等院校本科生及研究生的教学用书，也可作为大、中型企业从事机械故障诊断、设备维护与管理的技术人员的参考用书。
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| 目錄：
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前言
第1章绪论1
11机械故障诊断的意义1
12机械故障诊断的基本内容2
13故障诊断技术的发展4
14机械故障诊断技术的应用现状6
第2章信号的分析与处理8
21信号的分类8
22信号的时域分析11
23信号的频域分析23
24其他分析方法34
第3章机械故障的振动诊断46
31机械故障诊断的振动理论基础46
32测振传感器57
33转轴组件故障的振动诊断65
34齿轮故障的振动诊断69
35滚动轴承故障的振动诊断77
第4章机械故障的油液诊断83
41油液诊断的相关理论与技术83
42油液铁谱分析技术90
43油液光谱分析技术101
44磁塞检测法105
45机械故障油液诊断应用实例106
第5章机械故障的声学诊断110
51噪声诊断110
52超声诊断117
53声发射诊断129
第6章机械故障的智能诊断137
61基于神经网络的故障诊断137
62基于粗糙集的故障诊断149
63基于支持向量机的故障诊断 156
64基于信息融合的故障诊断159
65基于物联网的故障诊断166
参考文献177
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| 內容試閱：
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机械故障诊断这门学科经历了半个世纪的发展，目前已在信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与诊断方法以及智能决策与诊断系统等方面形成了较完善的理论体系，在机械、冶金、石化、能源和航空等行业得到了较广泛的应用。该学科的特点是综合性强、技术手段更新快、理论研究与工程实际应用结合紧密。机械故障诊断的发展与设备和技术的变革紧密相关，特别是现在，不断取得突破的互联网技术和国家智能制造发展规划也对机械故障诊断提出了更高的要求。
编者在教学过程中发现，原有教材的部分教学内容已跟不上时代的发展，因此机械故障诊断课程的教学迫切需要一本能够反映故障诊断技术发展现状的新教材，本书应运而生。本书将故障诊断的基本原理和技术方法相结合，突出理论重点，融入该领域的研究成果，同时注重工程应用，加入一些实例，最终成为一本实用性强、内容充实，适用于普通高等院校本科生和研究生的专业选修教材，相关企业技术人员也可参考本书。
本书在编写中参考了近些年来故障诊断领域的相关教材和文献，力求所选内容能够反映机械故障诊断的发展与应用现状。全书共6章：第1章为绪论，介绍了机械故障诊断的意义、研究内容意义和常用的诊断方法；第2章为信号的分析与处理，介绍了信号分类、信号的时域分析、频域分析和其他分析方法；第3章为机械故障的振动诊断，介绍了机械故障诊断的振动理论基础、测振传感器，以及转轴组件故障、齿轮故障和滚动轴承故障的振动诊断；第4章为机械故障的油液诊断，介绍了油液诊断的相关理论与技术、油液铁谱分析技术、油液光谱分析技术、磁塞检测法和机械故障油液诊断应用实例；第5章为机械故障的声学诊断，介绍了噪声诊断、超声诊断和声发射诊断；第6章为机械故障的智能诊断，分别介绍了基于神经网络、粗糙集理论、支持向量机、信息融合和物联网的故障诊断。
本书的编写分为：庞新宇编写第1章、第4章，任芳编写第2章、第5章，吕凯波编写第3章，李娟莉编写第6章。全书由庞新宇统稿。太原理工大学的杨兆建教授对本书的编写提出了许多指导性的意见和建议，在此表示衷心的感谢！太原理工大学机械故障诊断团队的研究生在本书图表绘制和内容整理过程中付出了辛苦劳动，在此也向他们表示感谢！
由于编者的水平有限，书中的疏漏和不足之处在所难免，恳切希望读者和专家批评指正。
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