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內容簡介: |
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關於作者: |
马利,教授,博士。现任南京信息工程大学计算机与软件学院计算机基础教学主任,担任全国高等院校计算机基础教育研究会理事,江苏省计算机研究会常务理事。江苏省计算机学会高性能、大数据专委会委员。
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目錄:
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第1章Python语言概述1
1.1导学1
1.2计算机语言概述2
1.2.1计算机语言2
1.2.2高级语言执行方式3
1.3初识Python4
1.3.1Python语言的发展历史4
1.3.2Python语言的特点4
1.3.3Python语言的应用领域5
1.3.4第一个Python程序6
1.3.5Python程序运行方式7
1.3.6Python编码规范8
1.4Python开发环境与工具11
1.4.1Python开发环境的安装11
1.4.2集成开发环境17
1.4.3用Jupyter Notebook分享代码23
小结27
习题27
第2章基本数据类型28
2.1导学28
2.2变量29
2.2.1变量的定义29
2.2.2变量命名规则30
2.2.3关键字31
2.2.4变量赋值32
2.2.5变量的存储33
2.3数字类型36
2.3.1int37
2.3.2float37
2.3.3bool37
2.3.4complex38
2.3.5None38
2.4字符串类型38
2.5运算符与表达式39
2.5.1运算符39
2.5.2表达式50
2.6输出函数52
2.6.1print()基本格式52
2.6.2格式化输出52
2.6.3自动换行54
2.7输入函数55
2.7.1强制类型转换55
2.7.2自动类型转换56
2.8常见内置函数56
2.9应用实例57
小结60
习题60
第3章字符串与列表61
3.1导学61
3.2字符串概述62
3.2.1字符串的表示62
3.2.2字符串的索引62
3.2.3转义字符63
3.2.4字符串类型64
3.2.5多行字符串65
3.2.6字符串运算符66
3.2.7字符串编码67
3.3字符串基本操作69
3.3.1大小写转换69
3.3.2字符类型判断71
3.3.3字符串检查72
3.3.4字符串格式化73
3.3.5字符串查找75
3.3.6字符串修改76
3.3.7字符串编解码77
3.4列表概述78
3.4.1列表的定义78
3.4.2列表元素79
3.4.3列表切片81
3.4.4列表长度82
3.4.5列表运算符82
3.5列表基本操作83
3.5.1遍历列表83
3.5.2添加列表元素84
3.5.3删除列表元素85
3.5.4查询列表元素86
3.5.5修改列表元素89
3.5.6复制列表89
3.5.7列表的排序93
3.6二维列表96
3.6.1二维列表简介96
3.6.2创建二维列表97
3.6.3二维列表中的元素97
3.6.4二维列表常见操作98
3.6.5深拷贝和浅拷贝101
3.7应用实例105
小结107
习题107
第4章选择结构109
4.1导学109
4.2布尔表达式110
4.2.1条件语句示例110
4.2.2等于判断110
4.2.3不等于判断111
4.2.4多个条件判断111
4.2.5成员判断112
4.3单分支选择结构112
4.4双分支选择结构113
4.5多分支选择结构114
4.6选择结构的嵌套116
4.6.1分支语句的嵌套116
4.6.2分支语句常见错误117
4.7应用实例119
小结122
习题122
第5章循环结构124
5.1导学124
5.2while循环125
5.2.1while循环语法125
5.2.2while语句体126
5.2.3简单语句组127
5.2.4while循环常见错误127
5.3for循环128
5.3.1for循环语法129
5.3.2for语句体129
5.3.3range()函数130
5.4循环控制语句131
5.4.1break语句131
5.4.2continue语句132
5.5循环嵌套133
5.5.1循环嵌套结构133
5.5.2循环嵌套常见错误134
5.6循环中的else语句134
5.7应用实例135
小结139
习题139
第6章元组、集合、字典141
6.1导学141
6.2元组142
6.2.1元组定义142
6.2.2访问元组143
6.2.3修改元组143
6.2.4删除元组143
6.2.5元组内置函数144
6.2.6元组的遍历145
6.3集合145
6.3.1创建集合146
6.3.2集合运算符147
6.3.3集合基本函数149
6.4字典152
6.4.1创建字典152
6.4.2字典元素的操作154
6.4.3字典和其他序列类型的区别159
6.5应用实例160
小结163
习题164
第7章函数与异常处理165
7.1导学165
7.2函数166
7.2.1函数的定义166
7.2.2函数的调用167
7.2.3函数的参数167
7.2.4函数的返回值172
7.2.5函数的嵌套调用174
7.2.6调用栈175
7.2.7函数递归调用176
7.3变量作用域176
7.3.1作用域的类型176
7.3.2作用域178
7.3.3作用域优先级179
7.3.4global语句180
7.4异常处理180
7.4.1异常定义180
7.4.2tryexcept语句181
7.4.3抛出异常186
7.4.4自定义异常类188
7.5应用实例190
小结196
习题197
第8章文件和数据库199
8.1导学199
8.2文件概述200
8.2.1文件的概念200
8.2.2文件的路径201
8.3文件操作203
8.3.1文件的打开与关闭203
8.3.2读文件207
8.3.3写文件211
8.3.4文件指针213
8.3.5截断文件215
8.4文件目录操作216
8.5数据库简介219
8.5.1数据模型219
8.5.2关系数据库220
8.5.3SQL220
8.6SQLite数据库222
8.6.1SQLite接口223
8.6.2安装SQLite数据库223
8.6.3连接SQLite数据库225
8.6.4数据库操作225
8.7MySQL数据库228
8.7.1MySQL的特点229
8.7.2下载和安装MySQL229
8.7.3连接数据库231
8.7.4数据库操作232
8.8应用实例236
小结243
习题244
第9章面向对象程序设计245
9.1导学245
9.2基本概念246
9.2.1结构化程序设计246
9.2.2面向对象程序设计246
9.3类与对象247
9.3.1类的定义249
9.3.2对象的创建250
9.4属性和方法251
9.4.1类属性和对象属性251
9.4.2类的构造方法252
9.4.3类的方法254
9.5封装与访问控制256
9.6继承和多态性258
9.6.1继承258
9.6.2object与type260
9.6.3覆盖261
9.6.4多态性与重载262
9.7类定义实例263
9.8迭代器和生成器265
9.8.1迭代器265
9.8.2生成器267
9.9装饰器和闭包271
9.9.1闭包271
9.9.2装饰器272
9.10应用实例273
小结280
习题280
第10章模块和包281
10.1导学281
10.2模块的定义282
10.3导入模块283
10.3.1import模块名283
10.3.2import模块名as别名284
10.3.3from模块名import285
10.3.4from模块名import成员名as别名285
10.4自定义模块286
10.4.1定义模块286
10.4.2导入自定义模块288
10.4.3模块访问控制290
10.5查看模块291
10.5.1dir()函数291
10.5.2__all__变量292
10.5.3__doc__属性292
10.5.4__file__属性293
10.6常用内置模块294
10.6.1math模块294
10.6.2random模块296
10.6.3datetime模块297
10.6.4logging模块299
10.7包301
10.7.1定义包301
10.7.2导入包303
10.8安装第三方库306
10.9应用实例307
小结321
习题321
第11章数据可视化分析322
11.1导学322
11.2turtle库322
11.2.1画布323
11.2.2画笔323
11.2.3应用实例329
11.3matplotlib库333
11.3.1plot()函数333
11.3.2常见函数336
11.3.3常见图表的绘制实例340
小结362
习题362
参考文献363
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內容試閱:
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Python语言具有简洁、易读、易扩展的良好特性,在世界最流行编程语言TIOBE排行榜中目前位列第三,是世界顶尖大学里最受欢迎的计算机编程入门语言之一,并被广泛应用到人工智能、大数据分析、信息安全、云计算、科学计算、金融分析等众多领域。
对很多人来说,学习程序设计可能是非常困难的,当投入大量精力学会某个程序设计语言的语法之后,发现只能编写一些简单的代码,距离解决实际问题,还有很大一段距离。
Python给广大读者带来另一种选择轻松掌握语法,并能立刻用其解决实际问题,甚至是复杂的问题。Python的语法是如此的简单和符合人类思维习惯,对经济管理、金融分析,甚至于各文科类专业来说,Python会是一门非常合适的程序设计语言,不需要纠结复杂的算法设计,只需要把精力集中于要解决的问题就可以了。对于那些希望快速完成开发的程序员来说,Python非常适合快速迭代开发。对于科研人员来说,无论是计算机、生物、化学、数学统计、仿真分析、医学图像分析,几乎各个领域都可以找到Python被成功应用的案例。
本书在讲解基础语法的基础上,专门针对创新实践应用,提供了大量的实用性代码和案例,可以直接应用。希望通过实用性案例的讲解,帮助读者快速入门,尽快从学跨入用的状态。
全书共11章。第1~7章为基本语法篇,全面介绍了Python语法知识和开发技术;第8~11章为实践应用篇,主要讲解面向对象程序设计、文件与数据库访问、数据与可视化分析等实践应用开发技术。具体章节内容介绍如下。
第1章Python语言概述,介绍Python的诞生与发展,常用开发工具等。
第2章基本数据类型,介绍基本的数据结构和计算表达式,实现快速入门。
第3章字符串与列表,介绍两种常用的典型数据类型字符串和列表的使用,为处理复杂数据打下基础。
第4章选择结构,主要介绍基于if语句的分支选择结构,进行逻辑判断和条件选择处理。
第5章循环结构,循环结构是负责程序设计的基础,介绍Python语言中for语句等语法与循环程序设计。
第6章元组、集合、字典,介绍Python三种典型的数据结构,与列表和循环语句相结合,可以编写功能更加丰富的应用代码。
第7章函数与异常处理,介绍结构化程序设计的典型方法,函数的设计与应用,并引出异常处理机制,设计更加健壮的处理程序。
第8章文件和数据库,介绍Python的一个具体应用,读写文件和数据库。
第9章面向对象程序设计,介绍面向对象程序设计的基本思想和方法,以及Python特有的面向对象的编程方法和性质。
第10章模块和包,讲解如何构建复杂的程序,以及复用已有的代码。
第11章数据可视化分析,介绍两种可视化绘图工具库turtle和matplotlib及常见统计图表的编程绘制方法。
通过本书的学习,读者可以较全面地掌握Python语法知识,能解决常见的办公自动化、可视化分析、开发任务,并为进一步学习人工智能的机器学习方法、深度学习开发奠定必要的程序设计基础。
本书由马利负责统稿,闫雷鸣编写了第1、9、11章,王海彬编写了第2~8章和第10章。参加本书资料整理、代码测试的有严璐绮、陈凯、严思敏、刘艳艳、陈健鹏、程立君、张岚钰、丁志静。编写过程中得到了课程组老师的支持和帮助,在此一并感谢。在本书的编写过程中参考了大量资料,有些已经在参考文献中列出,有些因为多次辗转引用,已无法找到原作者,在此表示歉意和由衷的感谢。对清华大学出版社给予的大力帮助和支持,在此表示由衷的感谢。
鉴于编者水平有限,书中难免出现错误和不当之处,殷切希望各位读者提出宝贵意见,并恳请各位专家、学者给予批评指正。Python程序设计与实践前言
编者2021年1月
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