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| 編輯推薦： |
写给办公室白领的Excel数据可视化入门
重新定义图表，轻松解决六大问题
告别美学桎梏，关注图表有效性
让数据告诉你一切，让图表说话
266幅Execl图表大赏，让你重新认识Excel的强大图表功能
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| 內容簡介： |
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本书是写给办公白领的Excel数据可视化入门书，旨在帮助你理解数据可视化的一般规则。 从办公室白领的实际需求出发，将可视化的基本原理和Excel的技巧和理念有机结合起来，教你如何在商业环境中，将有效的信息和复杂的思想通过简单的图表传递出去，用Excel制作出有影响力的数据可视化作品。 本书在烦琐的理论和花哨的技巧之间寻求平衡，带你重新认识图表。打破以往按照图表形式划分图表的弊端，教你从任务划分图表，轻松解决顺序、组成、分布、趋势、关系、概况，异常等6类问题。摆脱美学天赋的束缚，从图表的功能性着手，让图表说话！
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| 關於作者： |
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若热卡蒙伊斯是从事统计学和信息管理研究专家，自2010年以来一直为大型企业提供信息可视化方面的咨询服务，其客户包括世界排名前25的制药公司和零售商。在开始他的咨询服务之前，他在默克公司的商业分析部门工作了10年。卡蒙伊斯管理着主流的数据可视化博客，博客流量超过百万人次。
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| 目錄：
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第1 章 数据可视化综述 01
刺激的空间结构 04
抽象概念 06
视网膜变量 12
从概念到图表 16
原型图表 17
图表有效性 18
本章小结 23
第2 章 视觉感知 24
知觉和认知 25
眼生理学 29
前注意过程 36
工作记忆 40
格式塔定律 43
知觉的局限性 53
本章小结 60
第3 章 超出视觉感知 62
社会性简洁 63
打破规则 64
能力和经验 71
商业环境 75
本章小结 78
第4 章 数据准备 79
数据的问题 80
结构很好的数据是什么意思 83
提取数据 86
数据清洗 89
数据转换 90
数据加载 91
Excel 中的数据管理 91
本章小结 95
第5 章 数据可视化 96
从模式到见解 97
知识结构 105
定义数据可视化 108
语言、故事和景观 109
读图能力 111
图形景观 111
知识的十字路口 118
Excel 中的数据可视化 119
本章小结 129
第6 章 数据发现、分析与交流 130
从哪里开始呢 131
提出问题 135
选择和搜集数据 138
寻找模式 139
设置优先级 144
汇报结果 145
案例分析：月度出生人口 147
本章小结 158
第7 章 如何选择图表 159
基于任务的图表分类 162
读者背景 166
共享可视化作品 169
本章小结 172
第8 章 顺序 173
条形图 176
散点图 188
斜率图 190
带状图 191
转速表 192
子弹图 193
警告值 194
本章小结 195
第9 章 组成 196
什么是组成 198
XVI 图表会说话：
Excel 数据可视化之美
饼图 200
甜甜圈图 206
旭日图和树状图 209
堆叠条形图 213
帕累托图 214
本章小结 217
第10 章 分布 218
数据 220
分布 222
箱形图 226
重温帕累托图 229
Excel 地图 232
直方图 234
累计频率分布 239
本章小结 242
第11 章 趋势 243
重点关注流动性过程：折线图 244
重点关注关系：连线散点图 249
突变：阶梯图 252
季节性：周期图 253
迷你图 256
动画 259
本章小结 263
第12 章 关系 264
理解关系 266
散点图 268
气泡图 277
本章小结 279
第13 章 概况 280
需要解决的问题 282
平板图 283
分组条形图 285
水平图 287
可重排矩阵 292
多张小图 295
Excel 中的概况图 298
本章小结 299
目 录XVII
第14 章 设计的有效性 300
美学维度 302
工具并不是中立的：默认设置 308
理性和情感 309
设计图表组件 320
对数据进行排序 335
系列的数目 339
图表的谎言和欺骗性 343
本章小结 352
第15 章 色彩：超越美学 353
对颜色进行量化 354
刺激强度 357
颜色的功能性任务 359
颜色的象征性 372
灰色所扮演的角色 373
色阶 375
色彩调和 378
调色板的来源 385
本章小结 391
第16 章 结语 392
功能至上，而不是关注美学 392
和陈旧的图表形式说再见 393
自主选择适合的数据可视化图表 393
不要做费力不讨好的事情 394
考虑所在组织的图表认知能力 394
平衡理性和情感因素 395
遵守必要的原则 395
选择合适的工具 396
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