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編輯推薦： l 指出未来科技的向善发展离不开东西方思想的融合。 l 归纳、总结了人机融合智能基本内容的基本思想。 l 阐明了智能的本质不是数据、算法、算力和知识。 l 人机融合智能系统不同于人工智能系统，在于人机融合智能是一种有目的的活动。 l 智能产品或系统的顶层设计至关重要，人机环境系统工程是解决之道。 l 讲解深入浅出、语言通俗，使读者不仅知其深度、难度，更知其温度、黏度。 l 详细区别了自动化与自主化、智能化以及智能的未来发展趋势。 內容簡介： 随着近几十年来技术的飞速发展，人机交互技术的地位越来越重要。本书目的是建立以信息流（包括输入、处理、输出过程）交互为基础的人机交互设计与评价思想体系，主要内容包括：人的感觉特性，人的情境认知特性，人的控制特性，人的行为信息分析，以及设计及评价方法、专题研究。 關於作者： 刘伟：工学博士（博士后），北京邮电大学岗位教授，研究生导师，剑桥大学访问学者。研究领域为：人机交互、人工智能、用户可用性系统。近五年来，作为项目负责人及主要参加者完成了国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国防预研基金、航空基础科学基金、国家博士点基金、北京航空航天大学211项目基金等（2007年作为项目负责人获得国家自然科学基金（60672181）、2005年作为项目负责人获得国家自然科学基金（30400137）、2004年作为项目负责人获得中国博士后科学基金（2004035033）、2007年作为项目负责人获得华为科研基金（200707019）等。）。在INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY、Space Medicine & Medical、航空学报、北航学报等国际国内著名刊物上发表文章近50多篇，其中被SCI、EI收录10余篇，出版专著3部，参与出版专著2部。 目前为国家自然科学基金项目评议专家、《Human Factor》（USA）与《心理学报》、《航空学报》特约审稿专家，中国系统工程学会会员、中国计算机图形学会会员、中国航空学会会员。 目錄： 第1章 智能的本质 001 一、智能的东西方之源002 二、智能的产生007 三、人工智能的前世今生015 四、人工智能技术经历的三个发展阶段021 五、人工智能的三大流派023 六、人工智能的缺陷025 第2章人机融合智能站在智能的肩膀上033 一、人机融合智能034 二、人机融合智能的起源及未来发展方向038 三、人机智能既不是人类智能，也不是人工智能039 四、算法的秘密051 五、人机融合智能的应用055 第3章智能的本质不是数据、算法、算力和知识063 一、智能的本质064 二、一个人机融合智能卡脖子的问题077 三、为什么AI 总是很难落地080 四、智能（包括AI ）的副作用082 五、给人类飞行员的一点建议083 第4章 人工智能迈不过去的三道坎086 一、可解释性：人工智能过不去的第一道坎087 二、学习：人工智能过不去的第二道坎091 三、常识：人工智能过不去的第三道坎095 四、智能的第一原理097 五、智能不是万能106 六、人类智能的基石可能真不是数学110 第5章 军事智能115 一、军事智能的概念116 二、军事智能的发展118 三、美军军事智能的发展128 四、未来智能化战争制胜的关键因素139 五、深度态势感知在智能化战争中的挑战142 第6章反人工智能在军事领域的应用研究148 一、军事领域的反人工智能150 二、反人工智能的本质150 三、反人工智能的必要性152 四、美军反人工智能的发展153 五、反人工智能与深度态势感知155 六、反人工智能与人机融合158 七、反人工智能的方法策略161 八、建议163 第7章 深度态势感知165 一、深度态势感知：理论缘起167 二、态势感知的敌人171 三、深度态势感知解密184 四、意义的建构188 第8章 自主性问题193 一、自主性的发展历史与现状194 二、自主的概念及理论起源205 三、自主性的理论表述与模型210 四、自主性问题的思考215 五、自主系统的未来发展与投入方向222 第9章 人机融合智能的反思233 一、有关人机融合智能中人的思考234 二、对现今人机融合智能瓶颈的思考236 三、对未来人机融合智能领域的思考254 四、一场革命正在席卷人机融合智能259 五、人工智能，伦理之问262 第10章 人机融合智能的再思考274 一、人工智能的起源与未来发展方向275 二、人机融合智能未来的关键问题277 三、人机融合智能未来的发展方向279 四、人机融合智能面临的困难284 五、人机融合智能的难点：深度态势感知研究291 六、用户画像：人与机沟通的桥梁297 第11章人的智慧和人工智能305 一、智能的思考311 二、人的意识具有目的性323 三、人类智慧的优势：从已知到未知333 四、从机器学习到学习机器336 五、强人工智能人的智慧与人工智能握手言和339 六、有关智能的一百个问题341 后记351 参考文献359 內容試閱： 为什么要写《人机融合超越人工智能》这本书呢？简单地说，是从怀疑开始的 自从2013 年10 月从剑桥大学访学回国以来，对以机器学习为代表的新一代人工智能浪潮越发不安，不是要全面否定机器学习的作用（它的巨大作用大家有目共睹，在此就不再一一列举了） ， 而是担心它对未来智能领域的阻碍和羁绊。正如机器学习的领导者之一迈克尔 乔丹（Michael I. Jordan ）所言：我讨厌将机器学习称为AI ，前者不过是其中的一部分，IA （智能增强）或许更适合定义如今智能技术的发展人们对所谓的AI 不能有太大期待，这些不过是建立一个聪明的自动化系统。那当前人工智能实际的能力与人们真正期望的智能之间的差距到底有多大呢？未来的智能又会以什么样的方式呈现在人们的生活中呢？人工智能的起源真的如许多专家学者演讲报告、学术论文中所谈、所写的一样吗？带着这些好奇和疑问，结合自己在外和在内看到、听到、读到、学到、研到、思到、悟到、查到、找到的一些东西写了下来，期间得到了许多良师益友的帮助和启发，初步形成了这本书，同时也为下一本书打下基础。下面就是我怀疑的开始部分，希望大家不吝指正，谢谢为此提出真知灼见的朋友们。 许多事、物常常同时发生在物理域、信息域、认知域和社会域4 个领域，其中既有事实性，也有价值性，有时还有责任性。相比之下，人机融合中事实性的数据输入、推理、决策变化较小，而价值性的信息、知识认知过程弹性较大，如何把事实性与价值性的合成机制搞清楚将成为人机融合智能的关键问题，这也是人工智能之所以不智能的根源：有（事）实无价（值）。 现有的智能基本上都是形式化的事实计算，而缺少了意向性的价值算计，所以仅是解决了极小部分的智能问题部分的自动化，距离期待的智能还远之又远这是因为人工智能或者自动化只解决了外在的输入、处理和输出，而忽略了更重要的内在的输入、处理和输出。 输入分为内外两种输入形式，其中眼、耳、鼻、舌、身是外输入，思、省、悟、意是内输入，语言是一种内外结合的输入形式。 处理也分为内外两种处理形式，其中自下而上的（公理性）计算是外处理，自上而下的（非公理性）算计是内处理，计算计（计算＋算计）是一种内外融合的处理形式。 输出分为内外两种输出形式，其中逻辑事实型决策是外决策，直觉性（非逻辑）价值型决策是内决策，事实价值型混合决策是一种内外契合的输出形式。 可以把外在的输入、处理、输出统称为事实性形式化，把内在的输入、处理、输出统称为价值性意向化，那么人机融合智能的本质就是形意化的事实与价值的共同体。 形式化的事实计算各种参变量近似线性关系，而意向性的价值算计本质上不是处理各个参变量元素的关系，而是处理各种关系的相互作用。意向性的价值算计相当于重新任意切分、重组、自由排列组合各种异构形式化的事实计算。 任何智能系统都需要纠错，计算计的概念，即机计算人算计，可以作为纠错机制体制机理机构设计，实现维特根斯坦非家族相似性融通补偿验证。真正的智能或者是人工智能不是抽象的数学系统所能够实现的，数学只是一种工具，实现的只是功能而不是能力。 只有人才产生真正的能力。所以，人工智能是人、机器、环境、系统相互作用的产物，未来的智能系统也应是人的算计结合机器计算以及环境变化所得出的洞察结果。自动化是确定性的输入，可编程的处理，确定性的输出；人工智能是部分确定性的输入，可编程的处理，部分确定性的输出；智能是不确定性的输入，不可编程的处理，不确定性的输出。人工智能（含自动化）与智能的区别是：一个是功能，一个是能力。很多人期望的是能力，而不是功能，即通过人工智能功能手段实现智能能力目的，这就是理想与现实的矛盾之所在，同时也是人们失望之所在：把功能看成了能力。功能，指事物或方法所发挥的有利作用，非生命体的非主动效能，如锤子、汽车、机器人等的功能。能力，是完成一项目标或者任务所体现出来的主动性综合素质，也是生命物体对自然探索、认知、改造水平的度量，如人的某方面能力、动植物的生殖能力等。 其实，人工智能中的智能机理就是交和互。一个好的战斗机飞行员、一个好的管理者常常是打破交互规则的人，他不是没有规则，而是有自己的规则，在交互界面中游走的艺胆规则。交是浅层的碰触混合，互是深入的渗透融合，好的交互需要情感的注入，例如同情、共感、勇气、热爱、好奇、意愿、责任等。所以很多界面仅是只交不互，很多人机更是交而不互，人与人之间常常用交 情交流交道交涉交好交恶交织交换交易等词表征，这些交后面字才有互的含义。 只有站在系统的角度上，才能洞察复杂、智能、赛博空间的本质和真实性。也只有站在系统角度，才能明白算法模型及其内外部的交互联动，才能清楚人、机（物）、环境融合智能为何物。 AlphaGo 再怎么厉害，始终都是在设定规则下，为达既定目标（我方占位数量比对手多）而进行的系列自动计算和应对。对于没有既定规则、缺乏既定目标、无法进行数学计算、非单纯以数量优势为结果的事情（这里与事物区别开来，含迷茫不确定的情感、哲思、意境、向往等），AlphaGo 就不能给出答案了。AI 学习可以写出诗作，也是从大量的既有诗句中按设计者的理解选出字词进行组合，按某种规则得出的组合中，总有看上去很美的诗篇。只是这种诗篇与机器此时此刻对它自己心境的表达，依然不是一回事。现实中的人，有人要强也有人示弱（成人逗小孩时故意认输、觉察到冒犯他人时的道歉等），AlphaGo 下棋程序则只会一根筋地争强好胜。 在这本书里，笔者将就未来人工智能和智能领域的一个重要发展方向人机融合智能中涉及的主要问题展开探讨和思索，如东西方的思想差异、动态的表征、自主性、形式化与意向性、非存在的有、事实与价值、计算与算计、线性与非线性、态 势 感 知之间的关系、感性与理性、信息化 自动化 智能化等。 从人工智能到人机融合，从理性到感性，从西方到东方，从过去到未来。如果说上本书《从剑桥到北京》是笔者看得见的一段旅程，那么这本书则是一段看不见的心路，也许人生就是由许许多多这些看得见与看不见的事情构成的吧。曾几何时，笔者站在罗马人修建的兵营城堡（camp castle ）遗址望着千年康河（Cam River ）缓缓流过那几座著名的石桥、木桥、铁桥（bridge），了解了剑桥（cam bridge ，Cambridge ）的由来。到如今，抚今追昔，蓦然回首，那山、那水、那桥依然魂牵梦绕，只不过透过那些过去了的剑光桥影，依稀看到东方冉冉升起的一轮红日，美丽的霞光给钟声里克莱尔学院后花园的孔子雕像与熙熙攘攘市中心古老集市旁的泰勒斯塑像披上了一层神奇和惊叹。 谨以此书献给我亲爱的母亲朱民华，并献给我的家人们。 作者 2020 年12 月

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