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『簡體書』Excel从小白到小能手

書城自編碼: 3612257
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡家庭與辦公用書
作者: 凌祯,关攀博
國際書號(ISBN): 9787113273804
出版社: 中国铁道出版社
出版日期: 2021-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 347

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編輯推薦:
注重培养读者的数据思维,以数据整理、数据分析和数据可视化的主逻辑,贯穿全书;让读者在真实的职场场景中,解决工作中常见的Excel难题,轻松、高效完成工作。
內容簡介:
本书以Excel 2016为基础进行讲解,能够有效地帮助读者提升职场竞争力,注重培养读者的数据思维,以数据整理、数据分析和数据可视化的主逻辑,贯穿全书;让读者在真实的职场场景中,解决工作中常见的Excel难题,轻松、高效完成工作。在内容安排上分为四部分:*部分是数据规范,讲解Excel数据整理的技巧;第二部分是函数应用,着重讲解工作中高频使用的三类函数的应用;第三部分是数据分析必备的数据透视表,结合行业人员在工作中遇到的实际案例进行讲解;第四部分是图表可视化,讲解数据可视化的实现方法。 本书适合各个行业的职场人士以及即将步入工作岗位的学生阅读。
關於作者:
凌祯office资深讲师,主要从事企业信息化项目实践与管理工作, 尤其擅长制造业企业数据信息管理工作。擅长Office相关的企业培训, 以及与VBA相关的企业级咨询和开发项目,如:计件核算、工单管理、生产进度、仓存信息等。任某上市公司高级讲师、成本部经理、ERP信息化项目经理;熟悉企业管理流程,有丰富的行业实践经验。美国PMI协会认证PMP项目管理经理、纵横商学院特聘讲师、网易云课堂授权讲师。,关攀博,博士,著有近10篇SCI(E)和SSCI学术论文;擅长Office相关的操作技巧,拥有Microsoft唯一所认可的Office 软件国际级的专业认证MOS大师级证书;学术研究方向为颜色科学、数据分析与可视化等。
目錄
目录

想要成为小能手,先要学好基本功2
0.1初见Excel 20162
0.2数据的保护4
0.3打印工作表数据12
第一篇四招把你的数据源变清爽
快速填充功能到底有多牛23
1.1文本快速填充24
1.2千人大会数据快速分隔整理27
1.3快速填充的进阶应用30
1.4表格的快速美化32

后台数据乱糟糟,快用分列12334
2.1后台数据的外部导入整理35
2.2用分列方法整理数据源43

数据验证法,有效治疗表格疯54
3.1获取详细种类名称55
3.2设置数据验证方法57

制作令人满意的BUG表65
4.1运用辅助列进行条件筛选66
4.2巧设图标显示规则美化显示方式71

表格F4轻松迈入函数世界83
5.1绝对引用与相对引用 84
5.2巧用if判断男女87
5.3利用F4进行快速的绝对引用和相对引用92

玩转函数界的一哥:VLOOUP95
6.1VLOOKUP函数:查找神器96
6.2VLOOKUP应用:搞定两表数据查询97
內容試閱
前言

2016年,我从一名传统行业从业者转型成为互联网知识付费领域的讲师,转型的过程虽说艰辛,却收获了一批批热爱学习Excel技巧的学员。回顾转型经历,使我惊喜地发现人们对于数据整理和可视化分析的热衷,但或因经验不足,或因代码知识欠缺,导致没有成为数据分析达人。随着互联网技术的飞速发展和信息化时代的到来,无论你从事财务、人力资源还是产品运营、课程策划,相信都离不开数据工作,以我多年培训经验为例,常常会遇到各个行业学员的咨询:
后台小哥提供在已付费的学员名单数据中,如何确认哪些人已经加入社群,哪些人尚未联系班主任。
导出数据看似挺全面,但数据全部坨在一起,领导让我提供数据分析报告,压根没法儿直接用。
周周报、月月报,表格数量多且杂,无奈代码技能少仅能手动加加减减,每次加班工作完,难免瞌睡、打盹,成为第二天老板找茬儿的致命问题,发现数据BUG。
明明平时工作兢兢业业,但一到工作汇报时,想用图表展示一下,却感觉无从下手,费心费力地做好展示界面,老板要求需要高端、大气、上档次!结果只能次次修改,日日挨批
其实,这些看似复杂的问题,都可以用Excel轻松解决。此外,我始终认为,Excel除了能够提高工作效率之外,最重要的是为你构建数据思维。让你在技能成长的同时,理解数据背后的逻辑,创造数据价值。
也许有人认为,在互联网从业者的世界里,代码可以实现所有数据分析功能,并将数据从后台导出,自动采集而成,节省人工分析成本。但往前追溯,在没有技术人员搭建的数据采集平台之前,我们用什么向他们描述需求呢?我认为,Excel是最好的工具。比如,每个项目的可填参数,就可以用数据验证轻松实现下拉功能。
当然,面对后台导出的庞大数据,我们常常会感到:好像什么都有,但好像又没法用的窘境。其实,只要掌握Excel基础的数据整理技巧:分列,就能让你的数据源更加清爽。
此外,后台导出来的数据大多是多维度、多属性的数据组,我们只要学会数据透视表使用技巧,即可快速查询数据均值、计数、最大值、最小值等统计性规律特征。
结合工作和培训经验,我也将分享一套图表可视化的方法,彻底拯救和解放我们不堪入目的周报和月报。
整体来说,为了方便初学者巧用Excel功能,本书共收集了人们实际工作中常用的8种场景,针对特定场景筛选出1

 

 

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