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| 編輯推薦： |
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本书是国内*本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。
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| 內容簡介： |
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《结构方程模型及Stata 应用》为国内*本基于Stata软件处理应用结构方程模型的教材。结构方程模型（SEM ）是一种全新的描述变量间复杂关系的建模方式，更是一种全新的定量研究思维方式，同时还是一种全新的定量论文写作方式。它不仅能将研究者的数据分析能力提升到新的层次，对提升研究者的研究能力、扩展研究视野、丰富研究领域也将产生潜移默化的作用。全书共分12章，一方面，对结构方程模型的建模、回归与路径分析因子分析，标准结构方程模型，广义结构方程模型的连续潜变量、分类显变量和分类潜变量，结构方程模型的多组比较、多层效应和交互效应等进行了详尽的阐释与分析。另一方面，基于图表和应用案例，对SEM主要常用模型及其Stata应用、输出结果和模型评价进行了解释和说明。《结构方程模型及Stata 应用》定位为一本基于Stata软件操作SEM的普及性读物。
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| 關於作者： |
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阳义南（管理学博士、经济学博士后，华南理工大学教授，博士生导师。入选华南理工大学第一批“兴华学者”人才计划。在SSCI、CSSCI期刊发表论文50多篇。主持国家社科、教育部等课题10多项）编著
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| 目錄：
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第1章结构方程模型介绍1.1从显变量到潜变量1.2什么是结构方程模型1.3结构方程模型为何盛行第2章结构方程模型展示2.1路径图2.2矩阵方程2.3命令程序第3章结构方程模型建模3.1模型设定与预识别3.2模型参数估计方法3.3模型拟合优度检验3.4模型修正第4章结构方程模型：回归分析与路径分析4.1相关分析与线性回归4.2中介效应与路径模型第5章结构方程模型：因子分析5.1探索性因子分析5.2验证性因子分析5.3多因子与高阶因子模型第6章结构方程模型：连续型潜变量6.1MIMIC模型6.2标准结构方程模型6.3合成型结构方程模型6.4广义测量模型与广义结构方程模型第7章广义结构方程模型：分类型7.1列联表分析7.2广义线性回归模型7.3广义中介模型7.4分类型潜变量模型第8章结构方程模型：多组比较8.1多组比较模型8.2路径模型多组比较 8.3潜变量的测量不变性检验8.4结构方程模型多组比较第9章结构方程模型：多层效应9.1多层回归与路径模型9.2多层结构方程模型第10章结构方程模型：交互效应10.1交互效应结构方程模型10.2二次效应结构方程模型总结与展望参考文献
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