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| 編輯推薦： |
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1.遵循由概念原理提出、然后推理论证，举例说明，旨在培养统计思维模式与过程；同时兼顾就业岗位要求的职业能力，模拟工作情境，提出任务，突出处理数据与分析的过程与方法要领。 2.合理确定教材内容，做到实用、够用、能学会、会使用，重在培养学生的数据分析与运用能力。 3.各项目在任务驱动模式下，模拟工作情境提出每个环节的知识点与技能点，做详细介绍。 4.每一项目内容不仅要完整，而且要严密，重点在培养分析数据、处理数据的思路、方法，强调逻辑性要强，每一种统计分析方法的来龙去脉要清楚，包括目标、思维模式、结果、应用条件等要做详细的介绍。计算过程是通过Excel表格中的公式栏，将每个分析过程的每一栏数字的计算过程列示清楚，让学生明白这个数字是如何计算的，以解决高职学生在学习这门课遇到的问题的困惑。
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| 內容簡介： |
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本教材围绕统计分析工作的基本流程设计，突出统计数据收据、整理和分析的主线，以培养学生的数据分析能力为目标，从解决职业中遇到的具体出发，通过设定任务，分解任务、完成任务等步骤，帮助学生掌握数据处理的基本流程，突出操作性与实用性；旨在帮助学生建立基本的统计思维，掌握数据处理的程序与分析方法。全书分为十个章节：认知统计，数据收集，数据整理，总量分析、相当分析，平均指标与变异指标分析，抽样推断，动态数列分析，统计指数分析。
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| 關於作者： |
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王轩，1994年毕业于西北师范大学经济系计划统计专业，在兰州农校从事统计学教学工作，2004年在甘肃农业职业技术学院从事《统计学》、《财务管理》、《管理会计》等课程的教学。发表论文有 《试论德国双元制对我国职业教育的启示》《浅谈改变西部农村信息服务落后的现状》 《浅谈企业集团收支两条线资金管理模式》《浅议企业环境会计信息核算与揭示》等多篇，参编教材有《市场营销学》，2007年，参编 兰州大学出版社，《统计学教程》2010年，参编，首都经贸大学出版社，《新编财务管理学》2011年，参编，现代教育出版社，《会计岗位综合实训》2018年，参编，东北财经大学出版社。获奖有： .2011年（第五届）全国商科院校职业技能大赛财会专业竞赛总决赛二等奖的优秀辅导教师奖。2.2015年网中网财务决策大赛西部三等奖的独立指导老师奖。 3.2018年第一届全国高职院校管理会计大赛选拔赛三等奖的优秀指导教师奖。4.2019甘肃省职业技能大赛（会计技能、高职组）指导的学生团队获三个二等奖。
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| 目錄：
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项目一 认知统计 1
任务一 统计的研究对象与方法 2
任务二 统计学中的基本概念 5
项目习题与实训 10
项目二 统计数据的搜集 14
任务一 统计数据的来源 15
任务二 统计调查方法的组织形式 16
任务三 统计调查方案与调查问卷设计 19
项目习题与实训 24
项目三 统计整理 31
任务一 认知统计整理 32
任务二 统计分组 33
任务三 分配数列 37
任务四 分布数列表示方法 44
项目习题与实训 50
项目四 总量分析与相对分析 56
任务一 总量指标分析 57
任务二 相对指标分析 60
项目习题与实训 70
项目五 平均指标与变异指标 73
任务一 认知平均指标 74
任务二 数值平均数 74
任务三 位置平均数 84
任务四 标志变异指标 93
任务五 是非标志总体及其指标 100
项目习题与实训 102
项目六 抽样推断 109
任务一 认知抽样推断 110
任务二 随机抽样方法与抽样分布 115
任务三 参数估计 128
项目习题与实训 135
项目七 相关与回归分析 141
任务一 认知相关分析 142
任务二 相关关系的测定方法 145
任务三 一元线性回归分析 153
项目习题与实训 157
项目八 动态数列 160
任务一 认知动态数列 161
任务二 动态数列的水平分析 165
任务三 动态数列发展速度分析 178
项目习题与实训 187
项目九 动态趋势分析与预测 193
任务一 动态趋势因素分析 194
任务二 线性趋势分析与预测 195
任务三 曲线趋势分析与预测 209
任务四 指数平滑预测法 224
任务五 季节变动分析与预测 229
项目习题与实训 234
项目十 统计指数 241
任务一 认知统计指数 242
任务二 综合指数 244
任务三 平均数指数 248
任务四 指数体系及因素分析 254
任务五 平均指标指数 266
项目习题与实训 269
参考文献 280
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| 內容試閱：
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统计学原理是经济类专业的基础课,也是相关专业的必修科目,是进一步学习相关学科的重要基础,掌握并熟练运用统计学原理是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一项知识技能。统计学原理课程主要培养学生的统计思维推理能力，使学生掌握统计基本知识和方法,能对相关现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关问题,以提高认识、判断水平。本书围绕统计分析工作的基本流程设计,突出统计数据收集、整理和分析这一主线,以培养学生的数据分析能力为目标,从解决职业中遇到的具体问题出发,通过设定任务、分解任务、完成任务等步骤,帮助学生掌握数据处理的基本流程与方法,旨在帮助学生建立基本的统计思想与思维,掌握数据处理的程序与分析方法;根据后续课程和实际工作需要安排知识点,突出操作性与实用性。全书内容及目标安排如下：项目一,认知统计,主要介绍统计的含义、统计研究对象与方法、统计活动过程和任务，使学生理解并记忆统计学中的几个基本概念,从而建立基本的统计思想与思维。项目二,统计数据的搜集,介绍统计数据来源及其类型、收集方式与方法,使学生具备基本的数据获取能力。项目三,统计整理,介绍统计数据的分组与分布以及统计表、统计图等数据的基本特征,使学生具备数据整理的能力。项目四、项目五、项目七,这三个项目介绍如何进行总量指标与相对指标、平均指标与变异指标、相关与回归等方面的分析,使学生掌握静态数据常用的分析方法。项目六,主要介绍抽样推断的有关知识,包括抽样估计的意义和一般步骤、抽样分布和参数估计、推断设计等主要内容。通过学习这一项目,学生可初步具备在实际工作中正确运用抽样方法收集资料并做出正确推断的能力。项目八至项目十主要分析数据的动态发展变化,包括动态数列分析、动态趋势分析与预测以及统计指数分析,可使学生根据过去和现在的数据,更好地把握现象变动方向和变动趋势。书中各项目既有一定的独立性,相互之间又紧密联系。在 内容安排上,各项目包含任务描述、理论推导、举例分析、操作步骤演示和实践运用,且每个项目后附有项目习题与实训,以便教师或学生对本项目知识和方法掌握情况进行测试或自测,查漏补缺。本书由王轩甘肃农业职业技术学院、王喜英河南工业大学理学院担任主编,杨冬梅上海农林职业技术学院担任副主编。编写分工如下：赵正娜青海大学编写项目一;王喜英编写项目二;杨冬梅编写项目三及项目十;赵丹阳上海农林职业技术学院编写项目四;王轩负责整体框架设计和统稿,拟定提纲并编写项目五、项目六、项目八及项目九;肖文博黑龙江农业经济职业学院编写项目七。在本书的编写过程中,编者参阅了很多相关文献,在此向相关作者表示诚挚的谢意。书中难免有不足之处,恳请广大读者多提宝贵意见。编 者2020年12月
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