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| 內容簡介： |
Python作为热门的编程语言之一，因其简单易学、类库强大，已经被广泛应用于不同领域，是实现机器学习、图像处理和语音分析等算法的选择语言，可让学习者快速了解算法原理并进行实战。该书主要内容包括基础篇和实战篇两部分：基础篇讲解Python编程的基础知识；实战篇讲解数据可视化、数据分析、图像分析、图像分类、语音识别5个方面的实战编程案例。
《Python编程基础与实践教程（计算机类普通高等教育应用型系列教材）》注重理论和实践相结合，初学者可通过阅读该书快速上手编程实战。
《Python编程基础与实践教程（计算机类普通高等教育应用型系列教材）》适合作为高等院校计算机、人工智能等相关专业教材。
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| 目錄：
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第1部分 基础篇
第1章 Python概述
1.1 Python发展史
1.2 安装Python
1.2.1 Windows
1.2.2 Mac OS X
1.3 第一个Python程序
1.3.1 使用IDE交互模式
1.3.2 用IDE编写Python程序输出
1.3.3 在命令行运行Python程序
1.4 小结
1.5 习题
第2章 Python编程基础
2.1 程序基本结构
2.1.1 代码块
2.1.2 代码注释
2.1.3 语句续行
2.1.4 语句分隔
2.1.5 关键字与大小写
2.2 输入和输出
2.2.1 基本输入
2.2.2 基本输出
2.3 数字
2.3.1 数字常量
2.3.2 数字运算
2.3.3 小数
2.3.4 分数
2.3.5 数学函数
2.4 变量
2.4.1 变量的命名
2.4.2 变量的赋值
2.4.3 变量的共享引用
2.4.4 变量的删除
2.5 字符串
2.5.1 字符串的类型
2.5.2 字符串操作
2.5.3 字符串处理方法
2.5.4 字符串格式化
2.6 列表
2.6.1 列表基本操作
2.6.2 列表常用方法
2.7 元组
2.7.1 元组的基本操作
2.7.2 元组方法
2.8 字典
2.8.1 字典的特点
2.8.2 字典基本操作
2.8.3 字典常用方法
2.8.4 字典视图
2.9 集合
2.9.1 集合的创建与删除
2.9.2 集合运算
2.9.3 集合操作
2.9.4 冻结集合
2.10 文件
2.10.1 打开和关闭文件
2.10.2 读写文本文件
2.10.3 读写二进制文件
2.10.4 用文件存储Python对象
2.11 小结
2.12 习题
第3章 选择与循环
3.1 if分支结构
3.1.1 if语句的基本结构
3.1.2 ifelse三元表达式
3.2 for循环
3.2.1 for循环基本结构
3.2.2 多变量迭代
3.2.3 break 和continue语句
3.2.4 for循环嵌套
3.2.5 列表解析
3.3 while循环
3.3.1 while循环基本结构
3.3.2 while循环嵌套
3.4 迭代与迭代函数
3.4.1 迭代
3.4.2 zip、map和filter函数
3.5 小结
3.6 习题
第4章 函数与模块
4.1 定义函数
4.2 实参和形参
4.2.1 关键字实参
4.2.2 有默认值的形参
4.2.3 任意数量的实参
4.3 返回值
4.3.1 返回简单值
4.3.2 返回字典
4.4 局部和全局变量
4.4.1 局部变量不能在全局作用域内使用
4.4.2 局部作用域不能使用其他局部作用域内的变量
4.4.3 全局变量可以在局部作用域中读取
4.4.4 名称相同的局部变量和全局变量
4.5 global语句
4.6 模块
4.6.1 标准库模块
4.6.2 编写模块
4.6.3 导入模块
4.6.4 dir函数
4.6.5 文档字符串
4.6.6 __name__属性
4.7 包
4.8 小结
4.9 习题
第5章 面向对象编程
5.1 Python面向对象简介
5.2 创建类和实例
5.2.1 创建Cat类
5.2.2 创建实例
5.3 字段
5.4 普通方法
5.4.1 self参数
5.4.2 __init__方法
5.5 类方法
5.6 类的继承
5.6.1 自动继承
5.6.2 调用父类的构造函数
5.6.3 重写父类
5.7 导入类
5.8 类编码风格
5.9 小结
5.10 习题
第6章 异常
6.1 简介
6.2 常见错误异常
6.2.1 错误
6.2.2 EOFError异常
6.2.3 ZeroDivisionError异常
6.2.4 KeyError异常
6.2.5 IndexError异常
6.2.6 AttributeError异常
6.2.7 OSError异常
6.3 处理异常
6.3.1 异常的处理
6.3.2 引发异常
6.3.3 tryfinally
6.3.4 with语句
6.4 小结
6.5 习题
第7章 数据库编程
7.1 关系数据库概述
7.2 MySQL数据库管理系统
7.2.1 数据库安装与配置
7.2.2 连接MySQL服务器
7.2.3 常见的管理命令
7.3 Python DB-API
7.3.1 安装PyMySQL模块
7.3.2 建立数据连接
7.3.3 创建游标
7.4 MySQL数据库操作
7.4.1 使用Navicat for MySQL管理软件
7.4.2 连接数据库
7.4.3 创建数据表
7.4.4 操作MySQL数据表
7.5 小结
7.6 习题
第8章 Tkinter GUI
8.1 初识图形用户界面
8.2 Tkinter编程基础
8.2.1 窗体
8.2.2 组件打包
8.2.3 添加按钮和事件处理函数
8.2.4 Packer布局
8.2.5 Grid布局
8.2.6 Place布局
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| 內容試閱：
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Python作为一种程序设计语言，已被应用到数据分析图像处理和机器学习等多个领域。它也是人工智能领域里常用的语言之一。本书选择Python 3.7作为开发环境和工具，Windows系统作为操作系统。
市面上有关Python的书非常多，有偏重基础知识的，也有专门介绍在某一领域应用的。在参考其他著作的基础上，本书选择将基础与实践相结合的方式介绍Python语言。
第1部分基础篇包括8个章节，主要介绍了Python入门知识，读者可以迅速掌握Python编程的基础知识，为第2部分实战篇打下基础。
第2部分实战篇涵盖了数据可视化、数据分析、图像分析、图像分类和语音识别5个方面的实战编程案例。读者可以通过实战篇了解在某一方向如何进行开发和应用。
本书内容具体如下。
第1章主要介绍Python发展史、开发环境和工具，以及Python程序运行方式。
第2章主要介绍Python程序基本结构、基本输入和输出、各种数据类型。
第3章主要介绍if分支结构、for循环、while循环和迭代函数。
第4章主要介绍函数的编写以及利用模块和包来组织Python程序的层次结构。
第5章主要介绍面向对象编程的思想、类和实例的定义、对象的属性以及模块中的类。
第6章主要介绍Python中常见的几种异常以及处理异常的机制。
第7章主要介绍数据库的安装及常用命令、数据库的访问接口及数据库中常见的增删改查。
第8章主要介绍图形化用户界面GUI的编程基础、Tkinter的组件和对话框。
第9章主要介绍matplotlib画图、CSV格式和JSON格式数据、使用Pygal绘制世界地图以及Pandas数据分析包。
第10章主要介绍数据分析预处理和监督学习方法：回归和分类。回归方法介绍了线性回归和决策树回归；分类方法介绍了简单分类器、逻辑回归分类和朴素贝叶斯分类器。
第11章主要介绍利用OpenCV进行图像的载入保存显示、边缘检测、轮廓检测、形状检测和特征提取匹配。
第12章主要介绍图像的分类，详细介绍了手写体MNIST识别以及人脸识别的实例。
第13章主要介绍Python中的音频处理库以及语音识别的实例。
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