新書推薦：
《
人工智能与大数据：采煤机智能制造
》
售價：NT$
440.0
《
未来漫游指南：昨日科技与人类未来
》
售價：NT$
445.0
《
新民说·逝去的盛景：宋朝商业文明的兴盛与落幕（上下册）
》
售價：NT$
790.0
《
我从何来：自我的心理学探问
》
售價：NT$
545.0
《
失败：1891—1900 清王朝的变革、战争与排外
》
售價：NT$
390.0
《
送你一匹马（“我不求深刻，只求简单。”看三毛如何拒绝内耗，为自己而活）
》
售價：NT$
295.0
《
秦汉史讲义
》
售價：NT$
690.0
《
万千心理·我的精神分析之道：复杂的俄狄浦斯及其他议题
》
售價：NT$
475.0
|
| 編輯推薦： |
|
本书将晦涩难懂的数学定律均用简单易懂的语言加以阐释，能够引发读者兴趣，帮助他们更加深入地了解数学的基本概念和原理。全彩印刷，装帧精美。
|
| 內容簡介： |
|
这本书，通过图文结合的方式，力图培养青少年的数学兴趣，普及知识。 书中，每个知识点、理论或术语都以简洁明快的文字和图形来解释，知识变得有趣且通俗易懂，读者只需要花费很少的时间就可以立即掌握。
|
| 關於作者： |
保罗帕森斯博士是《自然》，《新科学家》和《每日电讯报》的定期撰稿人。 他经常出现在BBC电台，他的电视节目包括Richard＆Judy和BBC Breakfast。 他曾是BBC屡获殊荣的科学杂志Focus的编辑。盖尔迪克森（Gail Dixon）是记者兼编辑。 她最近与人合着了《三分钟霍金》，内容涉及理论物理学家斯蒂芬霍金。 她还曾担任BBC的《焦点》杂志的编辑
付亚鲁，毕业于西北农林科技大学信息与计算科学专业，接受了系统的高等数学教育，多次参加学科竞赛曾荣获数学专业奖学金。本书为译者倾力译作。待出版译作《怪诞现象》《战胜恐惧》等书籍。
|
| 目錄：
|
《数 学 家 养 成计 划 》
目?录
9 引言
古?代
12 计数
13 算术
14 幻方
15 分数
16 三角形
17 米利都的泰勒斯
18 密码学
19 幂运算
20 面积与体积
21 毕达哥拉斯
22 毕达哥拉斯定理
23 无理数
24 希帕提娅
25 多面体
26 完全数
27 素数
28 数学证明
29 欧几里得
30 欧几里得几何
31 算法
32 圆周率
33 阿基米德
34 埃拉托斯特尼
35 圆锥曲线
36 组合数学
37 二进制数
古罗马时期到中世纪
38 代数学
39 三角学
40 零
41 托勒密
42 丢番图
43 丢番图方程
44 平面镶嵌
45 波爱修斯
46 阿耶波多
47 婆罗摩笈多
48 穆罕默德伊本穆萨花剌子密
49 矩阵
50 欧玛尔海亚姆
51 斐波那契
近代早期
52 四次方程
53 吉罗拉莫卡尔达诺
54 虚数
55 开普勒猜想
56 约翰纳皮尔
57 对数
58 欧拉数
59 勒内笛卡儿
60 笛卡儿坐标系
61 皮埃尔德费马
62 费马大定理
63 布莱士帕斯卡
64 帕斯卡三角
65 概率论
66 无穷大
67 微积分
68 戈特弗里德威廉莱布尼茨
69 艾萨克牛顿
70 数值分析
71 力学
72 极坐标系
73 亚伯拉罕棣莫弗
74 无穷级数
75 图论
76 赌博
77 莱昂哈德欧拉
78 拓扑学
79 伯努利家族
80 概率分布
81 贝叶斯定理
82 纽结理论
83 拉丁方
84 约瑟夫-路易斯拉格朗日
85 阿德里安-马里勒让德
86 皮埃尔-西蒙拉普拉斯
19世纪
87 索菲热尔曼
88 约瑟夫傅里叶
89 傅里叶分析
90 模运算
91 相关与回归
92 正态分布
93 黄金分割
94 卡尔弗里德里希高斯
95 计算机
96 奥古斯丁-路易柯西
97 非欧几何
98 群论
99 微分几何
100 查尔斯巴贝奇
101 彼得古斯塔夫勒热纳狄利克雷
102 埃达洛夫莱斯
103 威廉卢云哈密顿
104 四元数
105 卡塔兰猜想
106 超越数
107 格奥尔格弗雷德里希伯恩哈德黎曼
108 尼尔斯亨利克阿贝尔
109 四色定理
110 布尔逻辑
111 黎曼猜想
112 弗洛伦斯南丁格尔
113 索菲娅柯瓦列夫斯卡娅
114 抽象代数
115 格奥尔格康托尔
116 集合论
117 亨利庞加莱
118 赫尔曼闵可夫斯基
119 张量
20世纪至今
120 庞加莱猜想
121 离散几何
122 大卫希尔伯特
123 帕累托法则
124 马尔可夫过程
125 斯里尼瓦瑟拉马努金
126 戈弗雷哈罗德哈代
127 埃米诺特
128 分形
129 罗纳德艾尔默费希尔
130 p值
131 现代统计推断
132 博弈论
133 旅行推销员问题
134 拉姆齐理论
135 约翰冯诺伊曼
136 哥德尔不完全性定理
137 艾伦图灵
138 本福特定律
139 最优化
140 库尔特哥德尔
141 人工神经网络
142 信息论
143 阿罗悖论
144 琼克拉克
145 极值理论
146 奥莉加拉德任斯卡娅
147 小世界网络
148 细胞自动机
149 非递移骰子
150 凯瑟琳约翰逊
151 本华曼德博
152 P?vs?NP问题
153 混沌理论
154 公开密钥加密
155 金融数学
156 罗杰彭罗斯
157 平面对称群
158 约翰纳什
159 爱德华索普
160 迈克尔阿蒂亚
161 保罗埃尔德什
162 史蒂芬沃尔夫勒姆
163 格里戈里佩雷尔曼
164 量子算法
165 安德鲁怀尔斯
166 体育分析
167 玛丽安米尔扎哈尼
168 陶哲轩
169 凯伦乌伦贝克
170 数据科学
171 哥德巴赫猜想
172 词汇表
175 延伸阅读
176 单位换算表
|
| 內容試閱：
|
引?言
??很难想象没有数学的世界是什么模样，没有数字，没有几何，没有代数与逻辑，更没有运算法则，没有办法量化世界。
人类对数学的理解最早可以追溯到数万年前。20世纪70年代，考古学家在非洲莱邦博（Lebombo）山脉发现了一块来自狒狒的小腿骨莱邦博骨。它的特殊之处在于，骨头上有29个故意切开的缺口，据猜测是做标记用的。这块骨头的主人应该在计算一些东西也许是猎物、敌人的数量，或者流逝的时间。
通过测量放射性碳，可以确定这块骨头来源于公元前4万年左右，这可以说是世界上最古老的数学文物了。
计数是数学最原始的分支。很明显，这是人类对世界的发现，而不是发明。假如我身边现在有一筐苹果，那么筐中苹果的数量是符合算术规则的。如果我往筐里放一个苹果，苹果的数量就会加一。不管人们是否理解，事实就是如此。
几何学也是这样。大约在公元前300年，古希腊哲学家欧几里得编撰《几何原本》，书中提出了关于圆、直线与角的性质的基本假设。这些都是用来描述这个世界的逻辑和推理规则，是对世界的发现，而不是发明。
然而，在过去，即使一些非常聪明的人也会持相反观点：数学只不过是人类思维的一种构造。20世纪伟大的英国天文学家亚瑟爱丁顿（Arthur?Eddington）爵士曾经表示：数学在我们把它放在那里之前是不存在的。
在某些特殊的情况下，或许真是这样。例如，虚数就是一种使负数的平方根具体化的构造。任取一个数的平方，你得到的总是正数。那么，如何才能对负数取一个有意义的平方根呢？意大利数学家拉斐尔邦贝利在16世纪提出了这个问题的解决方法。将 记作虚数单位i，这样负数的任意平方根都可以表示为i的倍数，它也会遵循和普通数字相同的代数规则。这在当时听起来可能很荒谬，但在如今，关于波的理论、量子力学和数据分析的核心都是虚数。
数学证明则是另一个例子，构造一个合理的数学证明需要数学家有极其丰富的创造力。以费马大定理为例，n＞2时的方程（其中x，y，z和n都是整数）没有整数解。这一定理花了近四百年时间才得到证实，最终归功于英国数学家安德鲁怀尔斯（Andrew?Wiles）贡献出的聪明才智。
从这个角度来看，最好的数学家可以被比作一位至少与其技术专长相当的，还具备创新能力的建筑师。正如阿尔伯特爱因斯坦所说：逻辑会把你从A带到B，想象力会把你带到任何地方。随着有创新精神的前辈对数学未知领域的不断探索，人类对这个学科的了解也越来越多。
在本书中，我们为读者列出了关于现代数学你必须了解的知识清单。从莱邦博骨开始，按照（非常粗略的）时间顺序向前推进，我们列出了重要的数学原理和发现，并细述那些发现者的生平。
人们在理解基础数字和算术之后，就发展出了几何学，包括面积和体积的计算，以及毕达哥拉斯关于直角三角形三边的定理。近几个世纪以来，几何学已经发展到了弯曲空间和拓扑结构关于空间中点的连接方式。例如，环形曲面（有一个洞的曲面）与球面有完全不同的拓扑结构。
有证据表明，早在公元前1800年，巴比伦数学家就有了代数（用符号代替数值）概念，并用来求解方程。后来，在欧洲处于黑暗时代时，亚洲的数学家又进一步完善了代数学。
17世纪，博学家艾萨克牛顿和戈特弗里德莱布尼茨发现了用于计算数值变化率的微积分。此后，几乎在数学的每个分支中都会出现它的身影，在理论物理中也是如此。
几乎在同一时间，一群欧洲数学家（必须说的是，他们真的喜欢通过赌博来增加收入）奠定了概率论的基础判断随机事件发生可能性的数学理论，并由此发展了统计学在随机事件存在的情况下从数据中提取信息，将杂乱的真实观测的结果转化为可靠的观点，依据它们开展或改良实验并形成科学理论。
对数学的探索促使人们创造了计算机。我们日常使用的计数制是由数字0～9构成的以10为基数的数制。但是，早在公元前2世纪，印度数学家宾伽罗（Pingala）就研究过只由0和1构成的以2为基数的二进制，后来的计算机语言就由此构成。19世纪，对自动化处理信息的迫切愿望促使人们发明了机械计算机。紧接着，在第二次世界大战期间出现了用于解密的和房间一般大小的巨型计算机，近些年又出现了功能强大的微型处理器，在手机中随处可见。
今天，数学构成了我们理解万物的工具从量子物理和宇宙的诞生到股票市场，再到每周杂货预算等琐碎事情。正如莱邦博骨的主人很可能已经意识到的那样，我们生活的这个世界，归根到底还是数字世界。
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
