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編輯推薦： 人工智能尤其是深度学习在电力领域的研究应用是必然趋势，随着国家电网公司“三型两网”和南方电网公司“智能技术在生产技术领域应用”的建设开展，本书将逐渐发挥出其越来越重要的价值。 內容簡介： 电力视觉技术是计算机视觉在电力系统中的应用技术，它是电力人工智能的重要组成部分。本书研究基于计算机视觉与机器学习的电力视觉检测方法。 电力系统作为国家的重要基础设施，其安全稳定运行关系国计民生、关系经济社会可持续发展，对其各环节部件缺陷的智能检测已成为必要。通过人工、直升机、无人机、机器人、激光点云、遥感卫星、可视化设备等常态化的巡检方式，获取的图像数量日益增多。目前，在图像识别、语音识别、自然语言处理，乃至无人驾驶等领域，计算机视觉与机器学习技术都取得了突破性进展。本书把计算机视觉与机器学习技术应用到电力系统的发电设备、输电线路和变电站等环节的目标及其缺陷的视觉检测中。目前相关的学术成果分散且初步，并无专著对此进行系统地深入阐述，所以本书的出版非常有必要。本书主旨是解决电力视觉检测中所遇到的问题，并结合作者学术成果及工程实践案例，对基于计算机视觉与机器学习的电力视觉检测方法进行系统研究及描述，在电力系统、计算机视觉和人工智能等领域之间建立桥梁。 關於作者： 赵振兵，1979年8月出生，江苏宿迁人，工学博士。华北电力大学电气与电子工程学院副教授，硕士生导师，智能视觉计算研究所副所长，电力视觉大数据共建研究室主任。 中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、成像探测与感知专委会委员，中国电机工程学会电力通信专委会学组成员，中国人工智能学会智能服务专委会通信委员，中国计算机学会YOCSEF保定AC委员，中国中文信息学会会员，图像视频大数据产业技术创新战略联盟会员单位联系人，河北省“三三三人才工程”人选，国家自然科学基金、北京市自然科学基金项目评审专家，IJEPES、IEEE TIM、电子学报&CJE、电网技术等审稿人。 长期从事电力视觉和物联网视频感知研究。目前以第1作者出版专著《面向智能输变电的图像处理技术》1部，发表SCI或EI收录论文30余篇；主持国家自然科学基金2项61871182、61401154、北京市自然科学基金项目1项4192055、河北省自然科学基金1项F2016502101、模式识别国家重点实验室开放课题基金1项201900051、中央高校基本科研业务费专项资金4项2015ZD20、2018MS095、12MS122、09QG10，以第2负责人参加863子课题1项2014AA123503，参研国家自然科学基金项目3项61773160、60973087、61372042；主持电力企业合作课题7项；以第1完成人获得国家专利授权16项。

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