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| 編輯推薦： |
1.针对高校学生的每项云计算技术知识做单独、细致的讲解，易于学习且可读性强；
2.详细讲述每个技术的来龙去脉，以及各个技术解决方案中相关的联系，让读者知其然，也知其所以然。
3.以典型企业云计算为模型，细致介绍每种云技术的原理及应用。
4.符合ICT融合趋势，介绍常用综合云计算技术，包括WLAN、VOIP、网络、数据中心、3G 4G等技术。
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| 內容簡介： |
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为帮助广大云计算从业人员更好地学习云计算理论知识和系统应用方法，深圳大学与华为技术有限公司、中国智慧城市研究院、联合编写了《云计算工程》一书。本书特点是从基本理论入手，依据硬件软件系统的架构，对云计算的理论体系和系统架构做完整的阐述，并结合华为成熟的系统平台，对应用场景和系统实操进行详细描述。全书共分12章，前10章以云计算基本理论知识为主，包括云计算概述、云计算硬件架构和云计算软件架构，重点介绍网络、存储、计算、安全、负载均衡等方面的基本知识、相关软硬件基础设施、以及计算、存储、网络三方面的虚拟化技术。后2章以云应用和系统实操为主，华为基础云计算的三大软件平台作为实例，详细介绍三大平台的部署、应用和管理的方法技巧，包括IT设施虚拟化平台FusionCompute、虚拟资源管理和运维平台FusionManager以及云桌面接入系统FusionAccess。
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| 關於作者： |
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陈国良教授围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了 算法理论－算法设计－算法实现－算法应用一套完整的并行算法学科体系，提出了并行机结构－并行算法－并行编程一体化的并行计算研究方法，是我国非数值并行算法研究的学科带头人，在国内外学术界和教育界有一定的影响和地位。
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| 目錄：
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目录
第 1章 云计算概述0
1.1 云计算的演进2
1.1.1 技术的发展2
1.1.2 商业模式的转变10
1.1.3 需求的驱动13
1.1.4 小结14
1.2 云计算的概念15
1.2.1 系统模型15
1.2.2 部署模式16
1.2.3 商业模式18
1.2.4 实施流派19
1.3 价值21
第 2章 云计算体系结构24
2.1 云计算愿景26
2.2 云计算解决方案组合28
2.2.1 物理资源29
2.2.2 水平融合29
2.2.3 垂直融合30
2.2.4 数据融合31
2.2.5 接入融合32
2.2.6 计费管理33
2.3 体系结构35
第3章 网络设备38
3.1 网络基础知识40
3.1.1 网络基本概念40
3.1.2 数据传输与交换42
3.2 VLAN技术原理49
3.2.1 VLAN基本概念49
3.2.2 VLAN的网络功能54
3.3 IP QoS技术60
3.3.1 IP QoS的概念60
3.3.2 IP QoS服务模型62
3.3.3 IP QoS技术实现63
3.4 堆叠和集群71
3.4.1 堆叠概念71
3.4.2 集群的使用74
3.4.3 堆叠和集群的应用75
第4章 存储设备78
4.1 存储基础知识80
4.1.1 直连式存储81
4.1.2 存储区域网络82
4.1.3 网络接入存储83
4.1.4 DAS SAN NAS存储模型的比较84
4.1.5 存储接口技术85
4.2 冗余磁盘阵列87
4.2.1 RAID概述87
4.2.2 RAID种类88
4.2.3 RAID原理89
4.2.4 RAID级别92
4.2.5 RAID数据保护99
4.2.6 RAID与LUN101
4.2.7 云计算和大数据时代RAID的发展趋势102
4.3 多路径技术103
4.4 快照技术105
第5章 计算与辅助设备108
5.1 计算设备110
5.1.1 设备介绍110
5.1.2 主要组件111
5.1.3 计算系统111
5.1.4 交换系统112
5.1.5 管理与机电系统113
5.1.6 功能配置113
5.2 桌面云的计算设备115
5.2.1 解决方案115
5.2.2 逻辑架构116
5.2.3 硬件架构117
5.2.4 部署方案118
5.2.5 应用场景119
5.3 计算应用案例120
5.3.1 云计算120
5.3.2 传统IT应用121
5.3.3 Hadoop122
5.3.4 高性能计算123
5.4 安全设备124
5.4.1 安全架构124
5.4.2 设备介绍127
5.4.3 主要组件128
5.4.4 功能配置129
5.4.5 桌面云安全130
5.5 负载均衡设备131
5.5.1 负载均衡算法131
5.5.2 设备介绍132
5.5.3 主要组件133
5.5.4 功能配置133
第6章 虚拟化136
6.1 虚拟化概述138
6.1.1 虚拟机结构139
6.1.2 虚拟化特征139
6.1.3 虚拟化分类140
6.2 虚拟化技术142
6.2.1 计算虚拟化142
6.2.2 存储虚拟化145
6.2.3 网络虚拟化147
6.3 虚拟化平台参考案例149
6.3.1 云计算整体架构149
6.3.2 虚拟化平台架构150
6.3.3 平台部署153
6.3.4 虚拟化应用155
6.4 本章总结158
第7章 资源管理160
7.1 概述162
7.2 资源管理技术164
7.2.1 计算资源管理164
7.2.2 存储资源管理174
7.2.3 网络资源管理176
7.3 资源分配调度180
7.3.1 云计算环境下的QoS180
7.3.2 资源提供与分配模式181
7.3.3 资源分配策略181
7.3.4 调度算法183
7.4 云管理平台参考案例185
7.4.1系统架构186
7.4.2 平台部署188
7.4.3 资源管理应用189
第8章 服务交付196
8.1 桌面接入198
8.1.1 虚拟桌面类型198
8.1.2 桌面分配方式200
8.2 应用自动化200
8.3 多租户管理204
8.3.1 多租户架构204
8.3.2 多租户数据205
8.3.3 隔离控制206
8.4 计费管理209
8.4.1 计费方式209
8.4.2 计费模式210
8.5 云接入平台参考架构211
8.5.1 系统架构212
8.5.2 平台部署216
8.5.3 三个平台的关系218
第9章 服务质量管理220
9.1 统一管理222
9.1.1 现状与问题222
9.1.2 统一管理223
9.1.3 系统架构223
9.2 服务可靠性224
9.3 系统可靠性指标225
9.3.1 原则与依据225
9.3.2 面向云服务的系统可靠性指标体系226
9.3.3 面向云系统结构的系统可靠性指标体系227
9.3.4 云服务可靠性指标矩阵227
9.4 云服务系统可靠性模型228
9.4.1 串联可靠性模型228
9.4.2 并联可靠性模型229
9.4.3 混联可靠性模型229
9.4.4 可靠性与集群规模229
9.4.5 可靠性与使用时间230
9.5 系统服务等级协议231
9.6 系统架构的可靠性231
9.6.1 计算方法231
9.6.2 准入控制232
9.6.3 组件冗余机制233
9.6.4 负载均衡策略236
9.6.5 无干扰故障恢复237
9.7 虚拟机的可靠性238
9.7.1 计算方法238
9.7.2 迁移容错239
9.7.3 容灾备份恢复243
第 10章 云数据中心迁移服务及工具244
10.1 数据中心迁移服务246
10.1.1 数据中心迁移服务概述246
10.1.2 迁移方法249
10.2 现状评估及工具251
10.2.1 信息采集及工具251
10.2.2 现状评估256
10.3 规划设计及工具264
10.3.1 制定迁移策略264
10.3.2 容量规划266
10.3.3 其他规划与设计273
10.4 业务迁移实施及工具276
10.4.1 迁移实施步骤及案例276
10.4.2 Rainbow HConvertor工具282
10.5 本章总结284
第 11章 十万桌面云项目286
11.1 业务背景288
11.2 项目建设愿景与实施过程概况289
11.3 需求分析290
11.4 方案设计293
11.4.1 总体设计原则293
11.4.2 容量规划及设备选型293
11.4.3 网络设计300
11.4.4 安全性设计304
11.5 项目实施过程306
11.6 桌面云运维307
11.6.1 运维规范化308
11.6.2 安全运维309
11.6.3 日常运维自助化310
11.6.4 系统持续优化311
11.7 总结312
第 12章 智居云项目314
12.1 智居云科技316
12.1.1 智能家居316
12.1.2 核心价值317
12.1.3 产品与服务318
12.2 阿里云服务319
12.2.1 地域选择320
12.2.2 系统选择320
12.2.3 选择配置320
12.2.4 云安全服务322
12.3 云服务实战324
12.3.1 申请实例324
12.3.2 实例操作326
12.4 云计算对创业团队的好处330
12.4.1 节约成本330
12.4.2 安全可靠331
参考文献334
致谢338
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