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实例专业：书中实例均为工程分析与数学计算项目案例，保证读者能够同时学好知识点和实操技能。
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| 內容簡介： |
《MATLAB 2020从入门到精通》以MATLAB 2020为基础讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，是一套有助于相关专业学生与零基础读者灵活掌握相关知识的教学指南。通过本书的讲解，学生与零基础读者可以最终脱离书本，将相关知识应用于工程实践中。
《MATLAB 2020从入门到精通》主要包括MATLAB入门、MATLAB数值计算基础、矩阵求逆和条件数、MATLAB编程基础、可视化绘图命令、字符计算、矩阵分析与应用、微分与积分计算、数列与极限和文件IO等内容。本书覆盖数学计算与仿真分析的各个方面，既有MATLAB基本函数的介绍，也有用MATLAB编写的专门计算程序，利用函数解决不同数学应用问题，实例丰富而典型，将重点知识融入应用，指导读者有的放矢地进行学习。
《MATLAB 2020从入门到精通》既可作为工程技术人员的入门用书，也可作为本科生和研究生的教学用书。
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| 目錄：
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前言
第1章 MATLAB入门
1.1 MATLAB概述
1.1.1 MATLAB的发展历程
1.1.2 MATLAB系统
1.1.3 MATLAB语言的特点
1.2 MATLAB 2020的操作环境
1.2.1 启动MATLAB
1.2.2 帮助系统
1.2.3 工具栏
1.2.4 命令行窗口
1.2.5 历史窗口
1.2.6 当前目录窗口
1.2.7 工作区窗口
1.2.8 功能区
1.2.9 Figure窗口
1.2.10 文件管理
第2章 MATLAB数值计算基础
2.1 MATLAB命令的组成
2.1.1 基本符号
2.1.2 功能符号
2.1.3 常用指令
2.2 MATLAB中的数据类型
2.3 数据计算
2.3.1 变量
2.3.2 数据的显示格式
2.3.3 算术运算符
2.3.4 关系运算符
2.3.5 逻辑运算符
2.4 向量
2.4.1 向量的生成
2.4.2 向量运算
2.5 矩阵
2.5.1 矩阵的生成
2.5.2 特殊矩阵
2.5.3 矩阵元素函数
2.5.4 对角矩阵
2.5.5 矩阵基本运算
第3章 矩阵求逆和条件数
3.1 矩阵的逆
3.1.1 矩阵的逆和转置
3.1.2 矩阵逆运算
3.1.3 利用矩阵的逆（伪逆）与除法求解线性方程组
3.2 误差分析和方程组的条件数
3.2.1 向量和矩阵范数
3.2.2 矩阵条件数
第4章 MATLAB编程基础
4.1 M文件
4.1.1 命令文件
4.1.2 函数文件
4.1.3 文件函数
4.2 交互输入
4.2.1 input命令
4.2.2 disp命令
4.2.3 pause命令
4.3 程序结构
4.3.1 顺序结构
4.3.2 循环结构
4.3.3 分支结构
4.4 MATLAB中的函数类型
4.4.1 M文件主函数
4.4.2 子函数
4.4.3 嵌套函数
4.4.4 私有函数
4.4.5 重载函数
4.4.6 匿名函数
第5章 可视化绘图命令
5.1 图形窗口
5.1.1 figure命令
5.1.2 close命令
5.2 二维绘图
5.2.1 plot绘图命令
5.2.2 line命令
5.2.3 subplot命令
5.2.4 tiledlayout绘图命令
5.2.5 fplot绘图命令
5.3 二维图形修饰处理
5.3.1 坐标系控制
5.3.2 图形的重叠控制
5.3.3 图形注释
5.3.4分格线控制
5.3.5 图形放大与缩小
5.4 三维绘图
5.4.1 三维曲线命令
5.4.2 三维网格命令
5.4.3 三维曲面命令
5.4.4 散点图命令
5.5 三维图形修饰处理
5.5.1 视角处理
5.5.2 颜色处理
5.6四维图形
5.6.1 用颜色描述第四维
5.6.2 四维曲面
5.6.3 四维体
第6章 字符计算
6.1 符号
6.1.1 字符串
6.1.2 单元型变量
6.1.3 结构型变量
6.1.4 符号矩阵
6.2 符号运算
6.2.1 符号表达式的生成
6.2.2 符号表达式的运算
6.2.3 符号表达式
6.3函数运算
6.3.1复合函数运算
6.3.2反函数运算
6.3.3和运算
6.4 多项式的运算
6.4.1 多项式的创建
6.4.2 数值多项式四则运算
6.4.3 多项式因式分解
6.4.4 多项式的展开
6.4.5 多项式简化
6.4.6 多项式导数运算
6.4.7 多项式拟合运算
6.4.8 多项式求根运算
第7章 矩阵分析与应用
7.1 特征值与特征向量
7.1.1 特征值定义
7.1.2 矩阵特征向量
7.2 矩阵对角化
7.3 矩阵的相似标准形
7.3.1 若尔当Jordan标准形
7.3.2 厄米法线形
7.4 雅可比矩阵
7.5 矩阵可视化
7.5.1 无向图和有向图
7.5.2 节点与边
7.6 稀疏矩阵
7.6.1 创建稀疏矩阵
7.6.2 结构秩
7.6.3 可视化矩阵的稀疏模式
7.7 矩阵分解
7.7.1 楚列斯基 Cholesky 分解
7.7.2 LU分解
7.7.3 LDMT与LDLT分解
7.7.4 QR分解
7.7.5 SVD分解
7.7.6 舒尔Schur分解
7.7.7 海森伯格Hessenberg分解
7.8 方程的运算
7.8.1 方程式的解
7.8.2 线性方程有解
7.9 线性方程组求解
7.9.1 线性方程组定义
7.9.2 利用矩阵的基本运算
7.9.3 利用矩阵分解法求解
7.9.4 非负最小二乘解
第8章 微分与积分计算
8.1 极限与导数
8.1.1 极限
8.1.2 导数
8.2 微积分
8.2.1 定积分与不定积分
8.2.2 微分
8.3 多重积分
8.3.1 二重积分
8.3.2 三重积分
8.4 积分变换
8.4.1 傅里叶Fourier积分变换
8.4.2 傅里叶Fourier逆变换
8.4.3 快速傅里叶Fourier变换
8.4.4 拉普拉斯Laplace变换
8.4.5 拉普拉斯Laplace逆变换
8.5 PDE模型方法
第9章 数列与极限
9.1 数列
9.1.1 数列求和
9.1.2 数列求积
9.1.3 数列扩展
9.2 级数
9.2.1 级数求和函数
9.2.2 级数累乘函数
9.3 集合操作函数
9.3.1 intersect命令
9.3.2 union命令
9.3.3 setdiff命令
9.3.4 setxor命令
第10章 文件IO
10.1 文件路径
10.2 文件夹的管理
10.2.1 当前文件夹管理
10.2.2 创建文件夹
10.2.3 删除文件夹
10.2.4 复制或移动文件夹
10.3 打开和关闭文件
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| 內容試閱：
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MATLAB是美国MathWorks公司出品的一款优秀的数学计算软件，其强大的数值计算能力和数据可视化能力令人震撼。经过多年的发展，MATLAB已经发展到了R2020a版本，功能日趋完善。
目前，MATLAB已经得到了很大程度的普及，它不仅成为各大公司和科研机构的专用软件，成为多种学科必不可少的计算工具，在各高校中同样也得到了普及。越来越多的学生借助MATLAB来学习数学分析、图像处理和仿真分析，MATLAB已成为自动控制、应用数学、信息与计算科学等专业大学生与研究生必须掌握的基本技能。
为了帮助零基础读者快速掌握MATLAB的使用方法，本书从基础着手，详细对MATLAB的基本函数功能进行介绍。同时针对不同学科读者的需求，在数学计算、图形绘制、仿真分析、最优化设计和外部接口编程等不同的领域进行了详细的介绍，让读者入宝山而满载归。
MATLAB本身是一个极为丰富的资源库。因此，对大多数用户来说，一定有部分MATLAB内容看起来是透明的，也就是说用户能明白其全部细节；另有些内容表现为灰色，即用户虽明白其原理，但是对于具体的执行细节不能完全掌握；还有些内容则全黑，也就是用户对它们一无所知。本书仅涉及MATLAB在各方面应用的一小部分，作者在编写过程中通过再学习和向专家请教克服了重重障碍，虽然本书所有算例均由作者在计算机上验证，但仍难免出现错误和疏漏。在此，本书作者恳切期望得到各方面专家和广大读者的批评和指教。
一、本书特色
市面上的MATLAB学习书籍浩如烟海，读者要挑选一本自己中意的书反而很困难，真是乱花渐欲迷人眼。那么，《MATLAB 2020从入门到精通》为什么能够在您众里寻他千百度时，于灯火阑珊中让您蓦然回首呢，那是因为本书有5大特色。
1. 作者权威
《MATLAB 2020从入门到精通》由著名CADCAMCAE图书出版专家胡仁喜博士指导，大学资深专家教授团队执笔编写。本书融合了作者多年的设计经验以及教学的心得体会精心编著而成，力求全面细致地展现出MATLAB在工程分析与数学计算等领域的各种功能和使用方法。
2. 实例专业
书中的很多实例本身就是工程分析与数学计算项目案例，经过作者精心提炼和改编，不仅保证了读者能够学好知识点，更重要的是能帮助读者掌握实际的操作技能。
3. 提升技能
《MATLAB 2020从入门到精通》从全面提升MATLAB工程分析与数学计算能力的角度出发，结合大量的案例来讲解如何利用MATLAB进行工程分析与数学计算，真正让读者懂得计算机辅助工程分析与数学计算。
4. 内容全面
《MATLAB 2020从入门到精通》共10章，分别介绍了MATLAB入门、MATLAB数值计算基础、矩阵求逆和条件数、MATLAB编程基础、可视化绘图命令、字符计算、矩阵分析与应用、微分与积分计算、数列与极限和文件IO等内容。
5. 知行合一
《MATLAB 2020从入门到精通》提供了使用MATLAB解决数学问题的实践性指导，它基于MATLAB R2020a版编写，内容由浅入深，特别是本书对每一条命令的使用格式都做了详细而又简单明了的说明，并为用户提供了大量的例题讲解其用法，因此，对于初学者自学是很有帮助的；同时，又对数学中的一些深入问题（如优化理论的算法）以及各种数学问题（如概率问题、数理统计问题等）进行了较为详细的介绍，因此，本书也可作为科技工作者的科学计算工具书。
二、电子资料使用说明
《MATLAB 2020从入门到精通》除利用传统的纸书讲解外，还随书附赠了电子资料包，包含全书讲解实例和练习实例的源文件素材，并制作了全程实例动画同步AVI文件。为了增强教学的效果，进一步方便读者的学习，作者对实例动画进行了配音讲解，通过扫描二维码可以直接观看本书实例操作视频。
三、致谢
《MATLAB 2020从入门到精通》由陆军工程大学石家庄校区的黄少罗教授和石家庄三维书屋文化传播有限公司的闫聪聪老师编写，胡仁喜、阳平华、卢园、李亚莉、甘勤涛、井晓翠、张俊生、卢思梦、解江坤、刘昌丽、康士廷、张亭、万金环、韩哲、张尧、杨雪静、王敏、王玮、王艳池、王培合、王义发、王玉秋等参与了部分章节的内容整理，在此对他们的付出表示感谢。
读者在学习过程中若有疑问，请登录www.sjzswsw.com 或联系714491436@qq.com。欢迎加入三维书屋MATLAB图书学习交流群（QQ：656116380）交流探讨。也可以登录QQ交流群索取本书配套资源包。
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