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| 編輯推薦： |
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东京大学教授、日本深度学习协会理事长松尾丰隆重推荐！！图文并茂、四色印刷，深度学习不易理解的本质及实际应用一目了然。
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| 內容簡介： |
深度学习被评价为未来时代的重要技术，但它本身非常复杂，除了这方面的专家，一般大众很难掌握。主要原因是我们很难以一种易于理解的方式来解释深度学习的机制。首先，为了理解深度学习并，且必须先了解诸如神经网络之类的算法。其次，在描述诸如深度学习和神经网络之类的算法时，通常要使用数学公式，因此若没有技术或数学背景，就会面临很多的理解障碍。实际上，一旦书中出现了公式，可能很多人都会把书合上。但是，深度学习未来将涉及所有行业。因此，即使不是专家，我们也需要知道它是什么以及它可以做什么。
《未来IT图解：深度学习》一书分为三部分，通过大量插图详解深度学习的运作机制及实际案例。*部分在介绍AI的历史和发展的同时，阐述深度学习。第二部分用事实例辅助说明深度学习的使用方式。第三部分将预测未来并总结深度学习主导下将会发生的情况。从何为深度学习到畅想深度学习带给我们的未来，本书讲述的重点内容深度学习在各个经济领域的实际应用。深度学习技术通过人工智能的开发进化，可以使用于农业生产、工业制造，应对老龄化和新生儿减少的第三产业服务业，乃至进入家庭服务人类。
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| 關於作者： |
南野充则
毕业于东京大学工学部。大学期间创立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation，曾在北京大学举行的智能电网领域国际会议上获得最佳学生奖。2016年8月，在日本成立了第一家专门从事健康和医疗保健领域的人工智能实验室FiNC Wellness AI Lab，2018年9月起担任FiNC Technologies的首席技术官，也是日本深度学习协会（Japan Deep Learning Association）最年轻主任。
译者介绍
刘晓慧
日本爱知大学经营学博士。曾任爱知大学国际中国学研究中心研究员、非常勤讲师等职，现主要从事翻译与写作工作。主要译作包括《四季和食》、日本《中央省厅的政策形成过程》等。南野充则
毕业于东京大学工学部。大学期间创立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation，曾在北京大学举行的智能电网领域国际会议上获得最佳学生奖。2016年8月，在日本成立了第一家专门从事健康和医疗保健领域的人工智能实验室FiNC Wellness AI Lab，2018年9月起担任FiNC Technologies的首席技术官，也是日本深度学习协会（Japan Deep Learning Association）最年轻主任。
译者介绍
刘晓慧
日本爱知大学经营学博士。曾任爱知大学国际中国学研究中心研究员、非常勤讲师等职，现主要从事翻译与写作工作。主要译作包括《四季和食》、日本《中央省厅的政策形成过程》等。
刘星
中国政法大学政治与公共管理学院国际政治系副教授，日本名古屋大学法学博士。曾任日本国际交流基金访问学者、日本成蹊大学法学部客座研究员等。主要译作包括《日本国际政治学》《思想者的足迹：池明观》等。
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| 目錄：
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序章 001
深度学习推动世界 002
成为能在深度学习时代生存下来的人才！ 004
PART１
什么是深度学习？
01： 深度学习的现在与未来 002
02： 推导正确答案的搜索 006
03： 机器学习的结构与方法 008
04： 神经网络的种类与特征 012
05： 神经网络的学习方法 016
06： 自编码器的问世 022
07： 解决梯度消失、过拟合问题 024
08： CNN（卷积神经网络 030
09： RNN（循环神经网络） 036
10： 图像生成模型 040
11： 陆续实现实用化的深层强化学习模型 044
12： 各国围绕深度学习实用化的现状 048
13： 深度学习领域中领先世界的企业 050
总结 什么是深度学习？ 052
专栏 推动实现深度学习的硬件进步 054
PART２
深度学习的实用化
01： 深度学习的应用范围与分类 056
02： 次品检测 058
03： 外观检查 062
04： 自动捡料 064
05： 农业 066
06： 自动驾驶 068
07： 机器人出租车 070
08： 交通需求预测 072
09： 保护驾驶员 074
10： 诊断支持 076
11： 创制新药 080
12： 基因治疗 082
13： 护理教练与看护机器人 084
14： 裂纹、损伤检测 086
15： 输电线路巡检 088
16： 异常检测、预防性维护保养 090
17： 地基分析与地质评估 092
18： 自动挖掘 094
19： 产业废弃物的鉴别 096
20： 校对报道内容与自动翻译 098
21： 广告点击预测 100
22： 生成角色 102
23： 智能音箱 104
24： 无人收银机 106
25： 预防盗窃 110
26： 制作报价单 112
27： 识别物流图像与在库管理 114
28： 自动装盘 116
29： 用户评价分析 118
30： 预测股价、检测不正当交易 120
总结 深度学习会为今后的商业方式带来什么 122
专栏 技术奇点何时来临？会发生什么 124
PART３
深度学习带给我们的未来
01： 深度学习带来的价值观与生活 126
02： 深度学习的下一个市场 130
03： 引入深度学习的注意点 134
04： 在深度学习中有效应用数据 138
05： 深度学习时代所需要的人才 140
06： 有关深度学习的法规建设等 142
07： 面向未来 FiNC在做什么 144
总结 深度学习如何改变未来 146
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