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| 編輯推薦： |
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本书分为13章，立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用一批既简单又精炼的例子。本教材配套电子教案PPT一套，以及全部代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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| 內容簡介： |
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本书共分为11章。前三章的内容分别是Python语言简介；基本数据类型和各种运算符的使用；第4章控制结构，包括选择和循环；第5章函数的定义和使用；第6章类和面向对象编程；第7章字符串与正则表达式；第8章关于异常处理与代码调试；第9章、第10章和第11章分别讲述了文件的读写、数据库应用和界面设计。 本书立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，内容上力求新颖，采用一批既简单又精炼的例子。本教材配套电子教案PPT一套，以及全部代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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| 關於作者： |
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王辉，男，2018年加拿大湖首大学访问学者，2011年山东大学博士后，2004年吉林大学博士，研究方向数据挖掘、机器学习等。《软件学报》、《计算机研究与发展》等发表SCI、EI检索论文10余篇。
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| 目錄：
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第1章初识Python语言1
1.1Python语言简介1
1.2安装Python开发环境2
1.3Python解释器的重要工具3
1.4pip命令4
1.5配置IDLE集成开发环境5
1.6安装和调试的常见问题7
1.7打包工具PyInstaller11
1.8小结13
练习题113
第2章数据类型15
2.1数值型15
2.2字符串17
2.2.1字符串切片18
2.2.2数据类型转换20
2.2.3转义字符21
2.3变量23
2.4组合型25
2.4.1列表25
2.4.2元组30
2.4.3集合32
2.4.4字典33
2.5基本的输入输出函数35
2.6小结37
练习题238
第3章运算符39
3.1算术运算符39
3.2比较运算符41
3.3逻辑运算符42
3.4位运算符44
3.5恒等运算符45
3.6运算符的优先级46
3.7复合赋值运算符47
3.8小结47
练习题348
Python程序设计教程目录第4章控制结构49
4.1选择结构49
4.2循环结构51
4.3break语句和continue语句52
4.4应用举例54
4.5小结57
练习题457
第5章函数59
5.1函数的定义和使用59
5.2函数的参数类型62
5.3参数解包65
5.4lambda函数66
5.5变量的作用域67
5.6小结68
练习题568
第6章类和面向对象71
6.1类的定义与使用71
6.1.1实例属性与类属性72
6.1.2实例方法与类方法73
6.1.3静态方法74
6.2类的继承75
6.3类的特殊方法79
6.4小结82
练习题682
第7章字符串84
7.1字符串操作符84
7.2字符串处理函数85
7.3字符串方法87
7.3.1大小写转换87
7.3.2查找和替换88
7.3.3字符分类90
7.3.4字符串格式化93
7.3.5字符串与列表和元组的相互转换96
7.4小结99
练习题799
第8章正则表达式101
8.1正则表达式的定义101
8.2元字符102
8.2.1方括号字符类与点103
8.2.2字母、数字和空白字符模式104
8.2.3转义字符105
8.2.4边界匹配106
8.2.5数量词107
8.2.6子模式109
8.3匹配标志111
8.4re模块的常用方法114
8.5小结116
练习题8117
第9章异常处理与代码调试118
9.1异常处理结构118
9.2自定义异常121
9.3代码调试124
9.4代码测试127
9.5小结132
练习题9132
第10章文件和文件夹134
10.1文本文件134
10.2二进制文件139
10.3文件和文件夹操作140
10.3.1创建文件夹142
10.3.2搜索文件和文件夹143
10.3.3临时文件和目录145
10.3.4删除文件和目录146
10.4小结149
练习题10149
第11章数据库应用151
11.1SQL基本语法151
11.2数据库应用编程接口152
11.3增删查改操作152
11.3.1建立数据库连接153
11.3.2创建表155
11.3.3插入记录157
11.3.4读取记录159
11.3.5连接操作160
11.3.6WHERE子句162
11.3.7更新和删除记录162
11.4小结163
练习题11164
第12章图形用户界面设计165
12.1组件的标准属性167
12.1.1尺寸属性和颜色属性167
12.1.2字体属性169
12.1.3锚点属性和样式属性170
12.1.4位图属性和光标属性171
12.2布局管理器172
12.2.1pack布局管理器172
12.2.2grid和place布局管理器173
12.3tkinter事件处理175
12.4常用组件179
12.4.1按钮组件179
12.4.2画布组件180
12.4.3复选按钮182
12.4.4文本框183
12.4.5列表框184
12.4.6单选按钮和文本组件186
12.4.7与菜单有关的组件187
12.4.8容器组件188
12.4.9消息框和文件对话框189
12.4.10其他组件190
12.5小结192
练习题12193
第13章Python语言的常用函数194
13.1常用函数介绍194
13.1.1执行函数和过滤函数195
13.1.2投影函数和区间函数196
13.1.3缩减函数、组合函数和枚举函数197
13.1.4格式函数198
13.2可迭代与迭代器202
13.3小结204
练习题13204
参考文献206
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| 內容試閱：
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Python语言诞生于20世纪90年代初，是世界上最流行的编程语言之一。2018年，Python被TIOBE官方评选为年度编程语言。从自动化重复任务、Web应用程序，到构建机器学习模型和实现人工神经网络，Python语言都有着非常广泛的应用。研究人员、数学家和数据科学家尤其喜欢Python，因为它有丰富且易于理解的语法和各种可用的开源软件包。Python的语法简单易学，代码的可读性强。用Python编写的应用程序几乎可以在任何计算机上运行，包括Windows系统、Mac OS系统和各种流行的Linux发行版本。另外，Python的用户社区非常活跃，社区成员乐意帮助新程序员学习Pythonic方法。
当前人工智能产业的发展如火如荼，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能催生了新技术、新产品、新产业，从而进一步引发经济结构的重大调整和变革，实现社会生产力的整体提升和质的飞跃。据全球咨询公司麦肯锡预测，到2025年，全球人工智能的市场总产值将达到1200亿美元以上，人工智能将是众多智能产业发展的突破口。编者之所以在前言中提及人工智能，是因为与C、C、Java等编程语言相比，Python是最适合人工智能领域的编程语言。读者以后想往人工智能方向发展，最好从学习Python语言开始。Python语言还可以用于嵌入式系统开发，如树莓派。
对于课时安排较少的学校，可以只学到异常处理部分以及最后一章。代码调试与测试、文件和文件夹、数据库应用以及图形用户界面设计可作为自学内容。本课程是机器学习计算机视觉自然语言处理等课程的先修课程，读者一定要夯实基础。学完本书的所有内容，读者可以继续学习Python高级编程，其主要内容包括多进程与多线程，网络编程，五个常用模块（Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib、Scikitlearn）的使用。在此基础上，再进行人工智能相关理论的学习就会比较容易，因为可以边学习理论，边进行编程实践，从而获得更加直观的体验。
本书在编写过程中得到了教研室同事，特别是张中伟老师的大力支持，在此深表感谢！已从本校本科毕业的韩浩同学对教材编写也给予了一定的帮助，在此一并表示感谢。书中的部分素材来源于网络，在此对所用素材作者表示感谢。
由于时间仓促，再加上编者水平有限，书中难免存在疏漏或错误之处，敬请广大读者批评指正。
编者2020年9月
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