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編輯推薦： 电子信息科学与技术导引是面向电子信息科学类学生、读者的概论课和导引课，以信息载体与系统的相互作用关系为主线，构建了电子信息科学与技术知识体系的核心框架，使得电子信息学科的课程知识安排有更清晰的脉络主线，以合理有序地重新规划相关课程。通过本课程的学习，新生、读者将具有自主安排后续专业课程选修与学习计划的能力，进而确定以后的研究方向。 本书配套MOOC电子信息科学与技术导引已在学堂在线上线。 內容簡介： 本书全面系统地阐述电子信息科学与技术知识体系的七个层次：场与电荷载体、电势与电路、比特与逻辑、程序与处理器、数据与算法、数据包与网络、媒体与认知,展示知识体系七个层次之间的内在关联性和每个层次内部的基本问题,突出知识体系的全面性和系统性,构建了电子信息科学与技术知识体系的核心框架,使得电子信息学科的课程知识安排有了清晰的脉络主线,为相关核心课程的建设提供了理论依据。通过本课程的学习,新生、读者将初步建立电子信息学科知识的核心概念,理解课程体系设置的背景,有助于自主安排后续专业课程的选修及确立未来的研究方向。 本书针对电子信息相关专业本科生和研究生,电子信息相关领域工程师,具有高中毕业水平的电子信息爱好者。本书是电子信息学科学生、读者的入门 MAP 指引型教材。 關於作者： 王希勤，清华大学电子工程系教授，清华大学常务副校长。长期从事信号处理理论、算法和系统实现方面的研究。２００６年任电子工程系主任，发起并主持系教学改革，深入研究电子信息科学与技术知识体系，并推动新课程体系建设，获２０１２年北京市高等教育教学成果一等奖。 黄翊东，清华大学学术委员会副主任，教育部长江学者特聘教授，新世纪百千万人才工程国家级人选。现任中国光学学会常务理事、微纳光学专业委员会委员，中国电子教育学会副理事长、高等教育分会副会长，美国光学学会会士（Fellow of OSA），ACS Photonics杂志副主编。历任清华大学电子工程系副系主任、系主任，清华大学天津电子信息研究院院长。研究方向是光电子物理及器件，在光纤通信ＤＦＢ激光器的研究中，提出并实现多项创新技术发明，获得国外授权专利１８项，被授予ＮＥＣ一等研究功绩奖。２００３年回国后，带领研究小组在光子／光声晶体、表面等离子体波导器件、片上集成自由电子光源、量子光源以及硅基光电子集成器件的研究中取得重要进展，发表论文３００余篇，被引用数千次。多年从事本科及研究生教学管理工作，致力于电子信息领域知识体系和人才培养的研究，是清华大学电子信息课程体系的主要创建人之一。王希勤，清华大学电子工程系教授，清华大学常务副校长。长期从事信号处理理论、算法和系统实现方面的研究。２００６年任电子工程系主任，发起并主持系教学改革，深入研究电子信息科学与技术知识体系，并推动新课程体系建设，获２０１２年北京市高等教育教学成果一等奖。 黄翊东，清华大学学术委员会副主任，教育部长江学者特聘教授，新世纪百千万人才工程国家级人选。现任中国光学学会常务理事、微纳光学专业委员会委员，中国电子教育学会副理事长、高等教育分会副会长，美国光学学会会士（Fellow of OSA），ACS Photonics杂志副主编。历任清华大学电子工程系副系主任、系主任，清华大学天津电子信息研究院院长。研究方向是光电子物理及器件，在光纤通信ＤＦＢ激光器的研究中，提出并实现多项创新技术发明，获得国外授权专利１８项，被授予ＮＥＣ一等研究功绩奖。２００３年回国后，带领研究小组在光子／光声晶体、表面等离子体波导器件、片上集成自由电子光源、量子光源以及硅基光电子集成器件的研究中取得重要进展，发表论文３００余篇，被引用数千次。多年从事本科及研究生教学管理工作，致力于电子信息领域知识体系和人才培养的研究，是清华大学电子信息课程体系的主要创建人之一。 李国林，清华大学电子工程系副教授。于１９９３年、２００２年获得清华大学电子工程系电磁场与微波技术专业学士、硕士和博士学位。２００２年入职清华大学电子工程系电路与系统研究所至今，主要从事电路与系统、电子医疗、人机交互等方面的研究工作。２００３年至今，担任本科生专业基础课通信电路主讲教师，该课程分获清华大学、北京市和国家精品课称号。２０１１年至今，担任本科生专业核心课电子电路与系统基础课程负责人和主讲教师，该课程被评为２０１８年清华大学标杆课程。曾获２０１４年清华大学第５届清韵烛光我最喜爱的教师，２０１７２０１９年毕业生调查本科学习期间受益最深的课程与教师，２０１９年清华大学新百年教学成就奖。 葛宁，清华大学研究员、博士生导师、电子工程系通信研究所所长；基金委创新群体核心成员，２０００２００６年曾任清华华环公司首席科学家；中国指挥与控制学会电磁频谱安全与控制专业委员会委员、中国电子学会通信学分会委员。１９９３年和１９９７年在清华大学获得学士与博士学位，１９９７１９９８年在加拿大多伦多大学做博士后，１９９８２０００年在美国ＡＤＣ公司任高级工程师。主要从事通信片上系统、短距离无线通信、宽带无线网络等方面的研究工作。先后负责国家科技重大专项、８６３目标导向、９７３课题和自然基金重点项目等。发表ＳＣＩ论文４０余篇，申请专利２０余项，获得集成电路布图设计专有权２项。曾获２０１７年通信学会科学技术奖一等奖、２０１４年及２０１７年吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖、２０１６年电子学会创新团队奖。 马洪兵，清华大学电子工程系副教授，博士生导师。1999年于北京大学获博士学位，主要从事卫星遥感图像处理与应用方面的研究工作，担任清华大学电子工程系核心课数字逻辑与处理器基础和专业限选课操作系统主讲教师。发表论文 70 余篇，编著和翻译教材 10 部。曾获清华大学良师益友奖、微软杰出教师奖、北京市科学技术奖二等奖、中国测绘地理信息协会全国优秀测绘工程奖白金奖、国家林业局梁希林业科学技术奖二等奖等。 吴及，清华大学电子工程系副系主任，长聘教授，博士生导师。清华大学精准医学研究院临床大数据中心共同主任。１９９６年和２００１年在清华大学电子工程系获得工学学士和博士学位，２０１３２０１５年在美国佐治亚理工学院担任访问学者。主要从事人工智能、机器学习、自然语言处理、模式识别、数据挖掘等领域的研究工作。从２００６起担任清 华－讯飞联合研究中心主任。现在为ＩＥＥＥ高级会员，中国语音产业联盟技术工作组组长，认知智能国家重点实验室学术委员会委员，口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室第二届技术委员会委员，中国计算机学会语音对话与听觉专业组委员。还担任２０１８２０２２年教育部电信类专业教学指导委员会副秘书长。承担国家重点研发计划、８６３、国家自然科学基金、工信部电子发展基金等多项国家科研项目。参加的项目智能语音交互关键技术及应用开发平台于２０１１年获国家科技进步二等奖。负责的项目面向海量语音数据的识别、检索和内容分析技术及其应用获２０１４年度北京市科学技术奖一等奖。已在Nature Communications，IEEE Trans.on ASLP，AAAI，ACL等重要学术期刊和学术会议上发表论文约１３０篇。 王昭诚，清华大学长聘教授，IEEE FellowIET Fellow ,科睿唯安全球高被引学者。19961997年，在新加坡南洋理工大学做博士后研究；1997 1999年，在新加坡 OKI 技术中心任职；19992009年，在德国 SONY 欧洲研发中心任职；2009年4月受聘为清华大学教授。研究方向为毫米波通信、无线光通信和人工智能，主持 973 课题、863 课题和自然科学基金等项目；授权欧美发明专利 46 项 23 项为第一完成人，授权中国发明专利 45 项，多项授权欧美发明专利已被国际标准采纳；发表 SCI 论文 150 余篇，出版 Wiley 专著 2 部；被 Web of Science 引用 6000 余次、被 Google Scholar 引用 11000 余次；曾获国家科学技术进步奖一等奖、IEEE Transactions on Broadcasting 年度唯一最佳论文奖、Electronics Letters 年度唯一最佳论文奖、IEEE Journal on Selected Area in Communications年度唯一最佳论文奖、ICC2013ICC2017 最佳论文奖等荣誉。 王生进，清华大学长聘教授,媒体大数据认知计算研究中心主任。主要研究方向为人工智能、 机器学习、计算机视觉、图像处理。多年从事图像和视频信息处理、物体检测与分类、自动目标识别与跟踪、智能视频分析、目标检测与识别领域的研究工作。近年来,在计算机视觉、深度学习、智能视频分析、大数据认知计算研究领域开展深入研究并取得了出色成果。 主持或参与多项 973、863、国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家十三五科技重点研发计划等国家级项目并取得出色成果。在物体识别研究中，在多个国际权威公开数据集上取得了国际领先的成果；在图像检索研究中，大幅度提升了图像检索中视觉匹配的精确度，在多个国际权威图像检索测试集上均达到了国际领先水平。带领团队构建了行人再识别领域中三个大型数据集iLIDS-VID、Market1501、MARS，总下载量逾 13000 次，该数据集成为国际上计算机视觉和模式识别国际顶级会议和学术期刊发表的行人再识别论文中的常用测试数据集，在国际学术界产生了较大的影响力。担任IEEE Trans PAM、IEEE Trans SMC、 CVPR等国际权威期刊和会议的特约审稿人。作为起草人之一，制定中华人民共和国公共安全行业标准《安全防范系统生物特征识别应用术语》和国家标准《安全防范视频监控数字视音频编解码技术要求SVAC 》。获国家科技进步二等奖1项、获北京市科学技术一等奖 1 项。指导的博士论文获 2017 年中国人工智能学会优秀博士论文奖；2018 年8月获国际模式识别学会 ICPR2018 最佳论文奖；2019 年11月获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖二等奖。 兼任北京图像图形学会副理事长、中国图形图像学会视频监控与安全专委会主任、全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会委员、公安部安全防范技术与风险评估公安部重点实验室学术委员会委员、自动化学会国防大数据分会副主任委员、IEEE Region 10 Beijing Section 学术活动委员会主席。 目錄： 绪论 电磁学与分析数学史概览 第1章 电磁场与物质 1.1 电磁波传播的电磁场 1.1.1 电磁波的概念 1.1.2 描述电磁波的物理参量 1.1.3 电磁波的粒子性 1.2 物质电磁波的介质 1.2.1 晶体的概念 1.2.2 晶体中电子的能带 1.2.3 人工纳米结构 1.3 电磁场与物质的相互作用 1.3.1 非共振相互作用 1.3.2 共振相互作用 1.3.3 电磁场与导体的相互作用 第2章 电势与电路 2.1 电路功用 2.1.1 对电能量进行处理 2.1.2 对电信息进行处理 2.1.3 用电路实现信息的远距离传递： 一个射频通信系统实例 2.2 电路抽象 2.2.1 基本单元电路与基本器件 2.2.2 电路基本定律 2.2.3 基本分析方法 2.2.4 电路抽象三原则 2.3 数字抽象 2.3.1 数字化就是离散化 2.3.2 数字化后信息受损了吗 2.3.3 二进制与开关 2.3.4 开关与数字电路 2.3.5 集成电路与数字化趋势 2.4 能量处理和信号处理的一些额外说明 2.4.1 能量处理： 能量转换与传输 2.4.2 信号处理： 信号与系统问题 2.5 小结 2.5.1 发展趋势 2.5.2 新兴热点 2.5.3 扎实基础 第3章 比特与逻辑 3.1 概念与内涵 3.1.1 比特的定义 3.1.2 比特的物理观 3.1.3 比特的数学观 3.1.4 比特的电子工程观 3.2 编码映射与布尔代数 3.2.1 编码 3.2.2 逻辑的由来 3.2.3 布尔代数 3.3 权重与计算 3.3.1 权重编码 3.3.2 算术 3.4 不确定与信息度量 3.4.1 信息的定义 3.4.2 信息的作用 参考文献 第4章 程序与处理器 4.1 程序和程序设计语言 4.1.1 计算机程序 4.1.2 程序设计语言 4.2 历史的视角： 从算盘到ENIAC 4.2.1 早期计算工具 4.2.2 机械式计算机 4.2.3 电子计算机 4.3 处理器的基本原理 4.3.1 二进制运算电路 4.3.2 冯诺依曼计算机 4.3.3 指令集体系结构 4.3.4 处理器如何工作 4.4 现代处理器设计技术 4.4.1 处理器的性能 4.4.2 CISC与RISC 4.4.3 指令级并行处理 4.4.4 Cache和新总线技术 第5章 数据与算法 5.1 数据 5.1.1 什么是数据 5.1.2 数据处理技术 5.1.3 数据的重要性 5.2 数学模型 5.2.1 什么是数学模型 5.2.2 数学模型的种类 5.2.3 数学模型与计算机 5.3 算法 5.3.1 什么是算法 5.3.2 问题与解 5.3.3 算法的分析与评价 5.3.4 算法的实现方式 5.3.5 常用的算法设计思想 5.4 数据与算法的相互作用 参考文献 第6章 通信与网络 6.1 概述 6.1.1 信息的内涵 6.1.2 典型系统介绍 6.2 信息的传输 6.2.1 通信系统的组成 6.2.2 通信基础理论 6.2.3 调制与解调 6.2.4 编码技术 6.3 信息的交换 6.3.1 复用和多址 6.3.2 排队论和网络协议 6.3.3 交换技术 6.3.4 Internet实例 第7章 媒体与认知 7.0 前言 7.1 媒体概念与形式 7.1.1 媒体的广义定义 7.1.2 多样形式的媒体 7.1.3 信息媒体 7.1.4 媒体表示形式 7.2 认知科学 7.2.1 认知科学与认知理论 7.2.2 认知过程 7.2.3 感觉与知觉 7.3 人的认知机理 7.3.1 人的认知控制系统构成 7.3.2 人的认知控制系统的层次性 7.3.3 人的感知系统特点 7.3.4 人的视觉感知特点 7.4 智能媒体处理 7.4.1 媒体内容的特点 7.4.2 信号分析方法 7.4.3 智能处理方法 7.4.4 深度学习方法 7.5 媒体认知应用 7.5.1 媒体与认知的相互作用 7.5.2 媒体认知应用领域 7.5.3 人工智能应用前景 参考文献 內容試閱： 清华大学电子工程系经过整整十年的努力，正式推出新版核心课系列教材。这成果来之不易！在这个时间节点重新回顾此次课程体系改革的思路历程，对于学生，对于教师，对于工程教育研究者，无疑都有重要的意义。 一 高等电子工程教育的基本矛盾是不断增长的知识量与有限的学制之间的矛盾。这个判断是这批教材背后最基本的观点。 当今世界，科学技术突飞猛进，尤其是信息科技，在20世纪独领风骚数十年，至21世纪，势头依然强劲。伴随着科学技术的迅猛发展，知识的总量呈现爆炸性增长趋势。为了适应这种增长，高等教育系统不断进行调整，以把更多新知识纳入教学。自18世纪以来，高等教育响应知识增长的主要方式是分化： 一方面延长学制，从本科延伸到硕士、博士； 一方面细化专业，比如把电子工程细分为通信、雷达、图像、信息、微波、线路、电真空、微电子、光电子等。但过于细化的专业使得培养出的学生缺乏处理综合性问题的必要准备。为了响应社会对人才综合性的要求，综合化逐步成为高等教育的主要趋势，同时学生的终身学习能力成为关注的重点。很多大学推行宽口径、厚基础本科培养，正是这种综合化趋势使然。通识教育日益受到重视，也正是大学对综合化趋势的积极回应。 清华大学电子工程系在20世纪80年代有九个细化的专业，20世纪90年代合并成两个专业，2005年进一步合并成一个专业，即电子信息科学类，与上述综合化的趋势一致。 综合化的困难在于，在有限的学制内学生要学习的内容太多，实践训练和课外活动的时间被挤占，学生在动手能力和社会交往能力等方面的发展就会受到影响。解决问题的一种方案是延长学制，比如把本科定位在基础教育，硕士定位在专业教育，实行五年制或六年制本硕贯通。这个方案虽可以短暂缓解课程量大的压力，但是无法从根本上解决知识爆炸性增长带来的问题，因此不可持续。解决问题的根本途径是减少课程，但这并非易事。减少课程意味着去掉一些教学内容。关于哪些内容可以去掉，哪些内容必须保留，并不容易找到有高度共识的判据。 探索一条可持续有共识的途径，解决知识量增长与学制限制之间的矛盾，已是必需，也是课程体系改革的目的所在。 二 学科知识架构是课程体系的基础，其中核心概念是重中之重。这是这批教材背后最关键的观点。 布鲁纳特别强调学科知识架构的重要性。架构的重要性在于帮助学生利用关联性来理解和重构知识； 清晰的架构也有助于学生长期记忆和快速回忆，更容易培养学生举一反三的迁移能力。抓住知识架构，知识体系的脉络就变得清晰明了，教学内容的选择就会有公认的依据。 核心概念是知识架构的汇聚点，大量的概念是从少数核心概念衍生出来的。形象地说，核心概念是干，衍生概念是枝、是叶。所谓知识量爆炸性增长，很多情况下是枝更繁、叶更茂，而不是产生了新的核心概念。在教学时间有限的情况下，教学内容应重点围绕核心概念来组织。教学内容中，既要有抽象的概念性的知识，也要有具体的案例性的知识。 梳理学科知识的核心概念，这是清华大学电子工程系课程改革中最为关键的一步。办法是梳理自1600年吉尔伯特发表《论磁》一书以来，电磁学、电子学、电子工程以及相关领域发展的历史脉络，以库恩对范式的定义为标准，逐步归纳出电子信息科学技术知识体系的核心概念，即那些具有范式地位的学科成就。 围绕核心概念选择具体案例是每一位教材编者和教学教师的任务，原则是具有典型性和时代性，且与学生的先期知识有较高关联度，以帮助学生从已有知识出发去理解新的概念。 三 电子信息科学与技术知识体系的核心概念是： 信息载体与系统的相互作用。这是这批教材公共的基础。 1955年前后，斯坦福大学工学院院长特曼和麻省理工学院电机系主任布朗都认识到信息比电力发展得更快，他们分别领导两所学校的电机工程系进行了课程改革。特曼认为，电子学正在快速成为电机工程教育的主体。他主张彻底修改课程体系，牺牲掉一些传统的工科课程以包含更多的数学和物理，包括固体物理、量子电子学等。布朗认为，电机工程的课程体系有两个分支，即能量转换和信息处理与传输。他强调这两个分支不应是非此即彼的两个选项，因为它们都基于共同的原理，即场与材料之间相互作用的统一原理。 场与材料之间的相互作用，这是电机工程第一个明确的核心概念，其最初的成果形式是麦克斯韦方程组，后又发展出量子电动力学。自彼时以来，经过大半个世纪的飞速发展，场与材料的相互关系不断发展演变，推动系统层次不断增加。新材料、新结构形成各种元器件，元器件连接成各种电路，在电路中，场转化为电势（电流电压），电势与电路取代场和材料构成新的相互作用关系。电路演变成开关，发展出数字逻辑电路，电势二值化为比特，比特与逻辑取代电势与电路构成新的相互作用关系。数字逻辑电路与计算机体系结构相结合发展出处理器（CPU），比特扩展为指令和数据，进而组织成程序，程序与处理器取代比特与逻辑构成新的相互作用关系。在处理器基础上发展出计算机，计算机执行各种算法，而算法处理的是数据，数据与算法取代程序与处理器构成新的相互作用关系。计算机互联出现互联网，网络处理的是数据包，数据包与网络取代数据与算法构成新的相互作用关系。网络服务于人，为人的认知系统提供各种媒体（包括文本、图片、音视频等），媒体与认知取代数据包与网络构成新的相互作用关系。 以上每一对相互作用关系的出现，既有所变，也有所不变。变，是指新的系统层次的出现和范式的转变； 不变，是指信息处理与传输这个方向一以贯之，未曾改变。从电子信息的角度看，场、电势、比特、程序、数据、数据包、媒体都是信息的载体； 而材料、电路、逻辑（电路）、处理器、算法、网络、认知（系统）都是系统。虽然信息的载体变了，处理特定的信息载体的系统变了，描述它们之间相互作用关系的范式也变了，但是诸相互作用关系的本质是统一的，可归纳为信息载体与系统的相互作用。 上述七层相互作用关系，层层递进，统一于信息载体与系统的相互作用这一核心概念，构成了电子信息科学与技术知识体系的核心架构。 四 在核心知识架构基础上，清华大学电子工程系规划出十门核心课： 电动力学（或电磁场与波）、固体物理、电子电路与系统基础、数字逻辑与CPU基础、数据与算法、通信与网络、媒体与认知、信号与系统、概率论与随机过程、计算机程序设计基础。其中，电动力学和固体物理涉及场和材料的相互作用关系，电子电路与系统基础重点在电势与电路的相互作用关系，数字逻辑与CPU基础覆盖了比特与逻辑及程序与处理器两对相互作用关系，数据与算法重点在数据与算法的相互作用关系，通信与网络重点在数据包与网络的相互作用关系，媒体与认知重点在媒体和人的认知系统的相互作用关系。这些课覆盖了核心知识架构的七个层次，并且有清楚的对应关系。另外三门课是公共的基础，计算机程序设计基础自不必说，信号与系统重点在确定性信号与系统的建模和分析，概率论与随机过程重点在不确定性信号的建模和分析。 按照宽口径、厚基础的要求，上述十门课均被确定为电子信息科学类学生必修专业课。专业必修课之前有若干数学、物理基础课，之后有若干专业限选课和任选课。这套课程体系的专业覆盖面拓宽了，核心概念深化了，而且教学计划安排也更紧凑了。近十年来清华大学电子工程系的教学实践证明，这套课程体系是可行的。 五 知识体系是不断发展变化的，课程体系也不会一成不变。就目前的知识体系而言，关于算法性质、网络性质、认知系统性质的基本概念体系尚未完全成型，处于范式前阶段，相应的课程也会在学科发展中不断完善和调整。这也意味着学生和教师有很大的创新空间。电动力学和固体物理虽然已经相对成熟，但是从知识体系角度说，它们应该覆盖场与材料（电荷载体）的相互作用，如何进一步突出相互作用关系还可以进一步探讨。随着集成电路的发展，传统上区分场与电势的条件，即电路尺寸远小于波长，也变得模糊了。电子电路与系统或许需要把场和电势的理论相结合。随着量子计算和量子通信的发展，未来在逻辑与处理器和通信与网络层次或许会出现新的范式也未可知。 工程科学的核心概念往往建立在技术发明的基础之上，比如目前主流的处理器和网络分别是面向冯诺依曼结构和TCPIP协议的，如果体系结构发生变化或者网络协议发生变化，那么相应地，程序的概念和数据包的概念也会发生变化。 六 这套课程体系是以清华大学电子工程系的教师和学生的基本情况为前提的。兄弟院校可以参考，但是在实践中要结合自身教师和学生的情况做适当取舍和调整。 清华大学电子工程系的很多老师深度参与了课程体系的建设工作，付出了辛勤的劳动。在这一过程中，他们表现出对教育事业的忠诚，对真理的执着追求，令人钦佩！自课程改革以来，特别是2009年以来，数届清华大学电子工程系的本科同学也深度参与了课程体系的改革工作。他们在没有教材和讲义的情况下，积极支持和参与课程体系的建设工作，做出了重要的贡献。向这些同学表示衷心感谢！清华大学出版社多年来一直关注和支持课程体系建设工作，一并表示衷心感谢！ 王希勤2017年7月

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