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編輯推薦： 本书结合国家863计划课题“基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用”预期通过采用大数据预测技术实现输变电设备风险评估体系的建立，包括模型、方法和应用，解决目前电力系统风险评估系统中存在的离线、不准确等不足之处。本书结合生产实际需求，预期在输变电设备风险评估技术及管理方法上给读者以启迪和思考，通过大数据预测分析的思维，讨论当今电力系统中调度生产实际问题及解决方案，并对大数据技术在电力系统中的应用前景进行前瞻性阐述。 內容簡介： 大数据技术是近年来兴起的信息处理技术，大数据技术的意义不仅于掌握庞大的数据信息，而且在于对这些含有意义的数据进行专业化数据挖掘处理。本书以电力大数据平台作为支撑，基于电网、设备、环境的多时空尺度数据，建立面向供电可靠性的输变电设备风险在线评估系统；在此基础上，综合考虑输变电设备状态评价结果、动态负载能力和运行风险，形成电力系统预防优化控制和校正优化控制策略，实现电网运行方式优化；通过建立准确的输变电设备故障概率发展模型和风险发展模型，制定输变电设备检修及更换计划，并利用电网全景实时状态数据对输变电设备检修及更换计划进行校正和优化。全书预期分为5大部分，包括：电力大数据预测和分析技术、输变电设备风险评估系统、电网运行方式优化策略、输变电设备检修及更换优化策略、基于大数据预测分析的输变电设备风险评估的应用。全书预计包含8~9章，预计字数约为300千字，完成时间约为2016年底。 關於作者： 本书作者为广州供电公司员工，广州供电公司组织众多专家、学者，结合国家863计划课题“基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用”预期通过采用大数据预测技术实现输变电设备状态评估，包括模型、方法和应用，解决目前电力系统输变电设备状态评估系统中存在的问题。

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