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| 內容簡介： |
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本书从人工智能技术与先进制造技术融合的角度，介绍了人工智能技术在产品设计与制造中的应用，也就是智能制造技术，着重介绍了定性立体建模和不确定性多学科设计优化等智能设计技术、设计理性知识建模和复杂产品研制工程知识管理等知识工程与管理技术，以及智能装配序列规划和制造过程智能计算等智能生产与制造技术，并结合具体示例介绍了相关技术方法的应用。本书可以作为高等院校机械、信息、自动化等专业的教材，也可以作为与智能制造技术相关的广大工程技术人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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刘继红，北京航空航天大学教授，计算机辅助设计与图形学学报副主编，国家科技部"十二五”制造业信息化科技工程总体专家组成员，主要从事复杂产品数字化设计制造与管理、现代设计理论与方法、飞机装配技术与装备、知识管理与知识工程、制造业信息化战略等研究与教学工作。获得2008年天津市科技进步二等奖1项，中航工业集团2014年科技进步一等奖，英国Emrald出版集团2012年Highly Recommended Paper奖。主要著作有《复杂产品协同装配设计与规划》和《双足步行机器人进化技术》。
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| 目錄：
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目录
第1章绪论
11制造模式
111产品全生命周期
112制造模式的发展
12人工智能的发展
121人工智能发展回顾
122新一代人工智能
13智能制造的发展
131数字制造、智能制造（IM）与智能制造（SM）
132智能制造范式
参考文献
第2章定性立体建模
21产品概念设计
211产品概念设计过程
212产品概念形状设计
213定性几何推理
22定性立体表达
221时间区间代数
222三维形体的定性表达
223定性立体模型的直接构建
23定性立体模型的构造化
231问题提出
232定性立体模型构造化原理
233定性立体模型的多层次构造化
234构造化定性立体模型的复原
235示例
24定性立体操作
241领域演算
242领域变换操作
243复合领域操作
25产品可拆卸性分析
251定性装配模型
252拆卸性分析
26小结
参考文献
第3章不确定性多学科设计优化
31不确定性多学科设计优化概述
311多学科设计优化
312不确定性多学科设计优化
32不确定性数学建模理论
321不确定性分类
322不确定性数学建模
323不确定性在多学科系统中的传播
33多学科可靠性分析
331可靠性分析概念
332常用的可靠性分析方法
333多学科可靠性分析方法
34基于可靠性的多学科设计优化
341基于可靠性的多学科设计优化建模
342基于可靠性的多学科设计优化求解
35实例验证与分析
36小结
参考文献
第4章设计理性知识建模
41概述
411设计思考过程
412设计思考过程的相关研究
42设计理性知识概念模型
421设计理性知识语义模型
422设计理性知识程序性模型
423设计理性知识情节性模型
424实例
43设计理性知识模型粒化分级策略
431粒度化方法
432细粒度设计理性知识模型结构分析
433分层递阶设计理性知识粒度空间
434设计理性知识模型粒度层次划分
435分层递阶粒度层次空间构建
44基于粒度调整的设计理性知识模型变换方法
441重复设计过程约简
442设计理性知识片段归并
443设计理性知识模型主脉络抽取
444实例验证
45小结
参考文献
第5章复杂产品研制工程知识管理
51概述
511复杂产品领域本体
512复杂产品知识管理多领域本体应用模式
513面向复杂产品知识管理的动态本体
52基于研制任务需求的领域本体资源匹配
521领域本体资源倒排索引建模
522领域本体资源查询结构建模
523领域本体资源搜索
524算例
53外扩型领域本体子集的界定
531领域本体子集
532基于相关性分析的领域概念扩展
533领域概念相关度矩阵更新
534领域概念关系还原
535算例
54基于本体映射联结的领域子本体集成
541领域子本体映射
542动态本体骨架生成
543领域子本体合并
544算例
55小结
参考文献
第6章智能装配序列规划
61概述
611复杂产品的装配规划
612协同装配规划与序列优化
613基于智能算法的装配序列优化研究现状
62装配序列优化模型
621基于装配过程约束的装配成本模型
622不满足几何约束的零件推理
623不满足局部优先顺序的零件推理
624不稳定装配的零件推理
625装配方向、装配工具和装配类型的变化次数
626基础件的选择
63基于遗传算法的智能装配规划
631遗传算法原理与基本流程
632面向装配规划的遗传算法改进
633装配规划遗传算法步骤
64基于粒子群优化算法的智能装配规划
641粒子群算法原理与基本流程
642面向装配规划的粒子群算法改进
643装配规划粒子群优化算法步骤
65基于蚁群算法的智能装配规划
651蚁群算法原理与基本流程
652面向装配规划的蚁群算法改进
653装配规划蚁群算法步骤
66基于模拟退火算法的智能装配规划
661模拟退火算法原理与基本流程
662面向装配规划的模拟退火算法改进
663装配规划模拟退火算法步骤
67算法示例与分析
671应用示例一
672应用示例二
67小结
参考文献
第7章制造过程智能计算
71制造过程知识来源与管理
711制造常识
712制造经验
713制造数据的知识化
714制造过程知识管理框架
72制造知识图谱及其应用
721制造知识图谱构建
722高压开关装备制造知识图谱应用
73基于随机森林算法的工艺综合决策
731决策树与随机森林算法
732单数控机床工艺综合决策
74制造数据的深度学习
741深度学习概述
742刀具磨损识别
75小结
参考文献
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