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『簡體書』教育统计与测量

書城自編碼: 3581944
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學教育
作者: 梅松竹
國際書號(ISBN): 9787030666130
出版社: 科学出版社
出版日期: 2020-12-01

頁數/字數: /
釘裝: 平装

售價:NT$ 414

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內容簡介:
为了适应高等师范院校研究生和本科生培养的教育性和实践性要求,《教育统计与测量》将教育统计与教育测量相结合,将教育统计与测量实践中经常用到的几个专题,包括数据收集与特征检验、描述性统计、参数假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析,以及教育测量的概述和质量分析、数据的统计处理、教育测验的编制程序和技术进行理论阐释和SPSS实例解析,旨在促进读者理解和掌握教育统计与测量的基本概念、基本知识、基本原理和基本方法,提高数据分析和处理及教育性解释的教育研究能力。
目錄
目录
**章 数据与统计图表 1
**节 数据的来源、种类、特点 1
第二节 SPSS的数据收集和整理 3
第三节 频数分布表制作 12
第四节 统计图 15
第二章 数据的分布特征 41
**节 集中量 41
第二节 差异量 48
第三节 数据分布状态 56
第三章 抽样设计与参数假设检验 69
**节 抽样设计 69
第二节 总体平均数统计推断 76
第四章 非参数检验 83
**节 卡方检验 83
第二节 单样本K-S检验 86
第三节 两个独立样本非参数检验 89
第四节 两个相关样本非参数检验 91
第五节 其他非参数检验 93
第五章 方差分析 102
**节 方差分析基本原理 102
第二节 单因素方差分析 105
第三节 多因素方差分析 112
第四节 协方差分析 116
第五节 多组方差齐性检验 119
第六节 多因变量方差分析 122
第六章 相关分析 126
**节 相关的意义 126
第二节 积差相关 127
第三节 等级相关 131
第四节 质与量的相关 137
第五节 品质相关 146
第六节 偏相关 153
第七章 线性回归 158
**节 一元线性回归分析及应用 158
第二节 多元线性回归分析及应用 165
第三节 其他回归分析简介 168
第八章 教育测量学概述 177
**节 教育测量学的历史与发展 177
第二节 教育测量学的研究范畴 178
第三节 教育测量学的理论体系 181
第四节 教育测量学的基本原理 185
第九章 教育测量的质量分析 189
**节 测量误差 189
第二节 测量信度 192
第三节 测量效度 200
第四节 测量难度 204
第五节 测量区分度 205
第十章 教育测量数据的统计处理 208
**节 数据的检查与整理 208
第二节 数据的转化 215
第三节 数据的组合 220
第十一章 教育测验的编制程序和技术 223
**节 教育测验的编制程序 223
第二节 教育测验的编制技术 227
附表 20种常用的统计与测量分析方法汇总 231
参考文献 234免费在线读**章 数据与统计图表
**节 数据的来源、种类、特点
从广义的角度来讲,用数量或数字形式来表示的资料事实,称为数据(data)。例如,某学生身高175cm,数据是从数量关系的角度来反映事物的存在状态。人们在实际工作与研究中,通过测量、调查、实验、观察和评估等方法,获取了大量的数据资料。针对不同性质的数据,将采用不同的统计方法加以处理。
一、教育统计资料的来源
1. 经常性资料
经常性资料主要指日常工作记录和统计报表等文字记载的资料,如日常工作记录、学生档案、课程作业、统计报表等。
2. 专题性资料
通过专题性调查或实验所获得的资料称为专题性资料。通常,专题性资料在平时没有记载,是出于特定目的,通过调查、实验、观察、测验等方式进行搜集的。
1)教育调查
教育调查是教育科学研究中普遍采用的一种方法,是指在没有预定因子、不施行控制的条件下,对现有的教育方面相关客观事实所进行的观察和分析。
从调查方法来分,教育调查可分为现情调查、回顾调查和追踪调查。现情调查是指对当前正在发生的或存在的事物所进行的调查。回顾调查是指用追溯方法来探究造成原因的调查,由结果研究问题。追踪调查是指对同一批调查对象,在较长时间内进行间隔性的观察分析。
从调查范围来分,教育调查可分为全面调查和非全面调查。全面调查是指在一定范围内的普查。非全面调查是指对总体中抽取的一部分对象所进行的调查。在非全面调查中,又分为抽样调查和典型调查。抽样调查是从调查对象的总体中抽取某些单位或个人作为样本进行调查,并从样本的情况来推断总体状况的一种调查方式;典型调查是从调查对象中选择一个或几个有代表性的单位或个人进行深入细致的调查,以少量典型来概括和反映全局的一种调查方式。
2)教育实验
教育实验是指在预定的控制因子影响下,对教育方面相关客观事实所进行的观察和分析。为了突出实验因子的作用,排除非实验因子的干扰,呈现实验者所操纵的自变量对因变量的影响,一般设立两种实验处理进行对照比较,根据两种实验处理对照比较的形式不同,分为单组实验、等组实验和轮组实验。
二、数据的种类
1)按变量的测量水平区分
(1)称名变量。
称名(nominal)变量是指根据事物的某一特征,用来划分、区别事物不同种类的变量。例如,人的性别分为男、女;血型有A型、B型、O型、AB型等。一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算,但通常可对每一类别计算次数或个数。
(2)等级变量。
等级(ordinal)变量又称顺序变量,是指依据事物某种属性的程度,按照其顺序排列形成的变量。例如,学生的阅读能力可划分为“好、中、差”三个等级;考试成绩可以用名次“第1名、第2名、第3名”来表示等。值得注意的是,等级变量数据之间虽然有次序与等级关系,但这种数据之间不具有相等的单位,也不具有**的数量大小和零点,所以只能进行顺序递推运算。
(3)等距变量。
等距(scale)变量是指在观测标识某一特定属性时,具有相对参照点、相等单位的变量。它不仅划分事物的类别,编排了顺序,度量时还具有相等的单位,如温度、标准分等。等距变量观测数据的单位是相等的,但零点却是相对的。对这类数据可进行加、减运算,不能进行乘、除运算。
(4)比率变量。
比率(ratio)变量是指既有**参照点,又有相同单位的变量,如物体的长度、重量、体积等,可进行加、减、乘、除运算。
2)按数据的获得方式区分
(1)计数数据。
计数数据是指以计算个数的方式得到的数据,其特点是以整数的形式出现,如班级人数、一分钟呼吸次数等。
(2)测量评估数据。
测量评估数据是指借助测量工具或评估方法把事物的某种属性指派相应数字后所得到的数据,如学生身高、体重、语文成绩等测量结果。
(3)人工编码数据。
人工编码数据是指按照一定规则将不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据。例如,男生用“1”表示,女生用“0”表示。人工编码数据在一定程度上具有主观随意性。
3)按数据分布形式区分
(1)离散变量。
离散变量是指在量尺上取值有限且彼此不连续的数据,它代表数轴上可能取到的有限个点值,以整数形式出现,如设备的台数:1,3,6,8。离散变量代表的是一个点而不是一段距离,是一种只能取特殊值而不能取任意值的变量。
(2)连续变量。
连续变量是指在一定范围内连续变化,取值无限多的变量,它的特点是代表数轴上的一段距离,具有实数的稠密性,如时间、身高、体重等。
三、数据的特点
(1)数据的离散性。
数据的离散性是指数据通常以一个个分散的、有一定间隔的数字形式出现。受事物在属性上表现出的数量差异性及观测结果取值精确度等因素的影响,观测所得数据总体或多或少地表现出离散性,例如,心理实验中的测量数据通常具有离散性。
(2)数据的变异性。
数据的变异性是指人们在得到数据的过程中,这些数据总是在一定范围内以变化的形式出现,很少有**相同的数据不断出现。例如,统计某市各所小学的学生人数。
(3)数据的规律性。
数据的规律性是指在一定范围内变化着的一组观测数据,其间潜存着某些规律性。例如,对某一年段的学生进行身高与体重的测量,尽管这些数据是离散的和变化的,甚至从表面上看起来是杂乱无章的,但经过对数据的整理、分析与研究,我们可以发现其中所隐含的规律。
第二节 SPSS的数据收集和整理
一、输入
数据直接输入(新建数据文件)。
数据直接拷贝(使用复制和粘贴命令)。
数据文件直接读入(直接读入、数据库查询导入、文本向导导入)。
(1)导入Excel文件操作步骤。
【Step1】进入“SPSS Statistics数据编辑器”窗口,在菜单栏中选择“文件”│“打开”│“数据”选项(图1-2-1)。
图1-2-1 SPSS文件-打开-数据
【Step2】弹出“打开数据”对话框,在“文件类型”中选择“Excel(*.xls,.*xlsx,*.xlsm)”;选择所要打开的Excel文件后单击“打开”按钮即可(图1-2-2)。
图1-2-2 SPSS文件-打开-数据查找
(2)Word数据导入。
对于Word文档中的数据,通常先将数据复制到Excel中,调整好格式后,再按照导入Excel文件操作步骤进行操作。
二、输出
SPSS结果输出窗口名为“SPSS Statistics查看器”,它是显示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口。可以将此窗口中的内容以结果文件“.sav”的形式保存(图1-2-3)。(在菜单栏中选择“文件”│“保存”或“另存为”│“确定”选项)。
图1-2-3 SPSS文件-保存
结果输出部分分成左右两个部分,左边部分是索引输入区,用于显示已有的分析结果标题和内容牵引;右边部分是各个分析的具体结果,称为详解输出区,这和Word的文档结构视图十分类似。
详解输出区以简洁的方式反映出详解输出区中各个内容项,便于用户查找操作结果。可以对详解输出区中的表格进行编辑等操作(图1-2-4)。
图1-2-4 SPSS文件处理详解输出区视图
三、编码
1. 重新编码到相同的变量中
使用“重新编码到相同的变量中”对话框可以重新指派现有变量的值或将现有变量值的范围规定为新值。例如,可将前测成绩为80分的用数字1来表示,也可以对数值变量和字符串变量重新编码。如果选择多个变量,则它们必须为相同类型,不同类型时可将数值变量和字符串变量放在一起重新编码。
SPSS的操作步骤如下:
【Step1】打开数据文件,进入“SPSS Statistics数据编辑器”窗口。

 

 

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