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| 編輯推薦： |
本书是给到技术管理者、程序员小哥哥的技术管理书籍。是一本技术人写给技术管理者的实用手册。
通过节前小故事，反映出目前技术团队管理的问题，引出数据管理的概念、指标，进而重点叙述数据赋能数据管理的三大内容，对团队的管理，对技术本身的管理，对技术支持业务的管理。由对三者的管理指标推出三个业务模型：人胜任力模型、团队胜任力模型和技术价值模型。*后，把数据思维与技术项目管理、技术复盘和兵法思维结合在一起，让你对数据赋能技术管理有一个由理论到实践的认知。读完本书，你能够形成数字化技术管理的意识，掌握数字化技术管理的方法，进而打造出一个技术能力、技术价值持续进步的团队。
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| 內容簡介： |
本书以技术团队的工作数据为基础，以技术团队为核心，用严谨的思维总结了研发容量、研发能力、业务投入率、研发人效等数据指标，以及个人胜任力、团队胜任力和技术价值等管理模型；用幽默的文字阐述了技术团队的选、用、育、留的标准，以及技术工作的衡量、评价的标准；并通过一个又一个故事，阐述了数字化技术管理的理论如何应用到团队管理、项目管理等工作中，实现理论到实践的一个飞跃。
通读本书，你能够形成数字化技术管理的意识，掌握数字化技术管理的方法，进而你就能够打造出一个技术能力、技术价值持续进步的团队。
对上让老板满意，对下让程序员满意，对中让业务部门满意，最终实现公司的目标。
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| 關於作者： |
杨冠军
MobTech首席数据官；
前万达网络科技集团事业群首席技术官。
20多年研发和管理经验，数字化研发管理的践行者。
头条号、微信公众号、在行等平台优质科技内容创作者和讲师，擅长数字化研发管理。
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| 目錄：
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第1章
数据赋能技术管理
（本章聚焦数据赋能技术管理的概念层面，讲述技术管理的定义、价值、范围和生命周期，技术管理的必要性和目标，技术管理的理论基础以及数据指标。）
1.1技术管理的是谁 2
1.1.1逻辑推导 4
1.1.2定义技术管理 6
1.技术管理的基础是数据 7
2.技术管理的核心是各种模型和数据指标 8
3.技术管理的手段是工具 8
4.最终的目标是实现公司的目标 8
1.2技术管理的必要性和目标 9
1.2.1天时 10
1制度化阶段 12
2信息化阶段 12
3数字化阶段 12
1.2.2地利 13
1人数最多 13
2投入最多 13
3老板最不懂的团队 14
1.2.3人和 15
1.3技术管理的理论基础 17
1.3.1数据赋能技术管理的本源 18
1.3.2数据赋能技术管理的理论基础 19
1.输入输出计算理论 19
2.现状目标过程理论 20
1.3.3数据赋能技术管理的指标 21
1团队的数据指标 22
2技术的数据指标 22
3业务的数据指标 22
1.4技术管理的价值 23
1.4.1团队 26
14.2技术 26
14.3业务 27
1.5技术管理的指标 30
1.5.1团队层面 32
1人员数量 32
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| 內容試閱：
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写作这本书最初来自我读大学时的一个想法。我是学数据库的，对数据有着深厚的感情。我的梦想就是让数据从生产中来到生产中去，现在看来这个想法有点小小的天马行空，但是在我心里却埋下了一颗数据的种子。
进入工作之后，我一直做技术管理，走了一些弯路，犯了一些错误，学了很多知识，试了很多方法，终于，我顿悟出一套基于数据的技术管理理论和方法，在实际应用中，取得了很不错的效果。我想，如果有更多的人能利用这种方法，让自己的工作更上一层楼，岂不更好？于是，在很多个日日夜夜我掏出自己简单粗暴的文笔一顿操作，一字一句地把它整理成稿。
那它到底是怎样的一本存在呢？
第一，它是一本包括24个技术管理故事的书，这是我把20年所伺候的老板进行了一个梳理总结出来的，让你明白数据赋能技术管理的知识是很实用的。
第二，它是一本包括5种技术管理概念、3种管理思维的书，这是我把20年所从事的技术管理工作进行了一个梳理归纳出来的，让你明白数据赋能技术管理的理论是很接地气的。
第三，它是一本包括10个技术管理指标、3个数据模型的书，这是我把30多年所学习的数学知识进行了一个梳理推导出来的，让你明白数据赋能技术管理的方法是很科学的。
看上去，这24个故事、5个概念、10个指标、3个模型、3种思维，有点零零散散，实则不然。
这本书的逻辑是这样的。
第一章开宗明义，讲解数据赋能技术管理的定义、价值、范围、理论基础和数据指标，并通过5个故事，让你对数据赋能技术管理有一个整体的概括认知。本章抽象出技术管理二维表，包括团队（人员、团队）、技术本身（基础、服务、创新）和技术支持业务（支持业务、促进业务、驱动业务）3个层面、8个方面。整本书都是围绕这3个层面8个方面进行讲解。
第二章到第四章是核心内容，讲解数据赋能到团队、技术本身和技术支持业务三个层面的管理中，并通过13个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由整体到细节的认知。其中：
第二章框定技术团队管理的范围为人员和团队2个方面，并阐述如何通过人员个数、研发容量、研发能力、业务投入率和研发人效这5个数据指标把技术团队管好；
第三章框定技术本身管理的范围为基础、服务和创新3个方面，并阐述如何通过稳定性、性能和资产个数3个数据指标把技术本身管好；
第四章框定技术支持业务管理的范围为技术支持业务、技术促进业务、技术驱动业务3个方面，并阐述如何通过质量和效率2个数据指标把技术支持业务管好。
第五章是融会贯通的一章，根据团队、技术本身和技术支持业务的10个数据指标推导出个人胜任力、团队胜任力和技术价值这3个模型，并通过3个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由细节到全盘的认知。
第六章是躬身入局的一章，把数据思维与技术项目管理、技术复盘和兵法思维结合在一起，并通过3个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由理论到实践的认知。
真心希望它可以让你欲罢不能，当然它也可能让你哭笑不得。无论如何，请把它用在实践中去输出价值，毕竟这才是它应该去的地儿。
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