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| 編輯推薦： |
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本书通过分析家庭教育、二元金融、政府转移支付等因素对中国农村家庭贫困脆弱性的影响展开研究，并基于以上影响因素从多个维度综合分析其对农村家庭贫困脆性性的影响。该研究将为政府进一步巩固扶贫成果，提高农村家庭收入水平，推动乡村振兴发展提供决策参考依据。该领域的研究也将是今后一段时间研究农村问题的热点。目前学术界在该课题上研究多集中单个维度的分析，本书意在提升该门细分领域的研究深度。读者对象包括应用经济学、农林经济管理等专业的学者、研究生等。
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| 內容簡介： |
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本书通过分析家庭教育、二元金融、政府转移支付等因素对中国农村家庭贫困脆弱性的影响展开研究，并基于以上影响因素从多个维度综合分析其对农村家庭贫困脆性性的影响。该研究将为政府进一步巩固扶贫成果，提高农村家庭收入水平，推动乡村振兴发展提供决策参考依据。该领域的研究也将是今后一段时间研究农村问题的热点。目前学术界在该课题上研究多集中单个维度的分析，本书意在提升该门细分领域的研究深度。读者对象包括应用经济学、农林经济管理等专业的学者、研究生等。
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| 關於作者： |
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肖攀，湖南文理学院副教授，湖南省121人才工程第三层次人选，湖南省青年骨干教师，湖南省应用经济学特色学科科研骨干，湖南省农地流转与农业经营方式转变研究科技团队科研骨干。
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| 目錄：
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第1章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义3
1.2研究思路与研究方法5
1.2.1研究思路5
1.2.2研究方法6
1.3研究内容与创新7
1.3.1研究内容7
1.3.2创新点9
第2章贫困脆弱性的相关理论分析11
2.1相关概念界定11
2.1.1贫困概念与内涵11
2.1.2脆弱性概念与内涵13
2.1.3风险、脆弱性与贫困之间的关系15
2.1.4贫困脆弱性概念与内涵16
2.2贫困脆弱性的相关理论17
2.2.1脆弱性理论17
2.2.2相对贫困理论19
2.2.3脆弱性脱贫理论23
2.2.4权利贫困理论25
第3章贫困脆弱性测量方法与原理26
3.1单维贫困脆弱性测量方法与原理26
3.1.1预期贫困脆弱性26
3.1.2期望效用贫困脆弱性28
3.1.3风险暴露贫困脆弱性30
3.2多维贫困脆弱性测量方法与原理32
3.2.1MPI模糊多维贫困脆弱性32
3.2.2MPIAF多维贫困脆弱性32
3.2.3VMPI多维贫困脆弱性33
第4章中国农村家庭贫困脆弱性测度39
4.1农村家庭单维贫困脆弱性测度与分析39
4.1.1模型与数据39
4.1.2基于收入视角的农村家庭单维贫困脆弱性40
4.1.3基于消费视角的农村家庭单维贫困脆弱性45
4.2农村家庭多维贫困脆弱性测度与分析52
4.2.1多维贫困脆弱性测量框架52
4.2.2基于ROC理论的多维贫困脆弱性阈值选择57
4.2.3不同风险系数下农村家庭多维贫困脆弱性比较58
4.2.4不同k值下农村家庭多维贫困脆弱性比较59
4.2.5农村家庭多维贫困脆弱性的区域异质性分析60
第5章家庭教育支出对农村家庭贫困脆弱性的影响62
5.1问题的提出与研究述评63
5.1.1问题的提出63
5.1.2相关研究述评64
5.2模型、变量与数据65
5.2.1模型设定65
5.2.2变量与数据说明66
5.3实证结果分析68
5.3.1基准回归分析69
5.3.2区域异质性分析71
5.3.3分组回归分析74
5.3.4影响机制分析78
5.3.5小结与启示80
第6章二元金融对农村家庭贫困脆弱性的影响83
6.1问题的提出与研究述评84
6.1.1问题的提出84
6.1.2相关研究述评84
6.2模型、变量与数据86
6.2.1模型设定86
6.2.2指标与数据86
6.3实证结果分析89
6.3.1基准回归分析89
6.3.2区域差异分析91
6.3.3异质性效应分析94
6.3.4稳健性检验98
6.3.5小结与启示106
第7章政府转移支付对农村家庭贫困脆弱性的影响108
7.1问题的提出与研究述评109
7.1.1问题的提出109
7.1.2相关研究述评109
7.2模型、指标与数据111
7.2.1模型设定111
7.2.2指标与数据112
7.3实证结果分析113
7.3.1基准回归分析114
7.3.2异质性分析116
7.3.3稳健性检验123
7.3.4小结与启示126
第8章相关因素对农村家庭多维贫困脆弱性的影响128
8.1问题的提出与研究述评128
8.1.1问题的提出128
8.1.2相关研究述评129
8.2模型、指标与数据130
8.2.1模型设定130
8.2.2指标与数据131
8.3农村家庭多维贫困脆弱性影响因素的实证分析131
8.3.1政府补助与社会资本对农村家庭多维贫困脆弱性的影响132
8.3.2土地流转与社会资本对农村家庭多维贫困脆弱性的影响137
8.3.3稳健性检验139
8.3.4小结与启示147
第9章结论148
参考文献153
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| 內容試閱：
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消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕，是社会主义的本质要求，是我们党的重要使命。为完成这一目标任务，党和政府及社会各界进行了一系列艰苦卓绝的努力。在过去的40多年里，我国通过体制改革扶贫、开发式扶贫、扶贫攻坚、精准扶贫等举措，成功探索出了一条具有中国特色的扶贫开发道路，使中国农村七亿多人口摆脱贫困。特别是2013年习近平总书记首次提出精准扶贫以来，以习近平同志为核心的党中央将扶贫工作摆到了治国理政的新高度，不断创新扶贫工作思路、改进扶贫模式、完善贫困治理机制，开创了中国扶贫开发事业的新局面。据国家统计局全国农村贫困监测调查统计，按现行国家农村贫困标准测算，中国农村贫困人口已经从2012年的9 899万人减少至2019年的551万人，贫困发生率相应地从2012年的10.2%下降至2019年的0.6%，创造了人类反贫困历史上的中国奇迹，为世界反贫困理论和实践做出了卓越贡献。
国务院印发的《十三五脱贫攻坚规划》明确提出： 到2020年，稳定实现现行标准下农村贫困人口不愁吃、不愁穿，义务教育、基本医疗和住房安全有保障，现行标准下农村建档立卡贫困人口实现脱贫，12.8万个建档立卡贫困村有序摘帽，832个贫困县全部摘帽，解决好区域性整体贫困问题。党的十九大报告明确指出要坚决打赢脱贫攻坚战，让贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会。2020年中央一号文件对标全面建成小康社会目标，提出集中力量完成打赢脱贫攻坚战和补上全面小康三农领域突出短板两大重点任务。在距离2020年全面建成小康社会，以及实现第一个百年奋斗目标越来越近的时间节点上，我国农村反贫困道路并非走向终点，而是即将迎来新的转向。一方面，党的十九届四中全会明确提出建立解决相对贫困的长效机制，释放了未来中国农村贫困治理从解决绝对贫困问题向解决相对贫困问题转型的强烈信号，也比较清晰地阐明了未来贫困治理战略要实现可持续脱贫的导向目标。另一方面，面对市场化、城市化、技术化、信息化消解农村社会、经济、文化结构等问题，农村贫困现象在国家、市场和社会的互动交织作用下日益复杂，巩固脱贫攻坚成果和有效防范新生贫困对后扶贫时代反贫困治理能力提出了更大挑战。比如，随着当前建档立卡绝对贫困人口的逐步退出，现有处在贫困线边缘的非贫困人口可能由于某种原因将来又会陷入贫困的境地，而现在的脱贫人口也有可能由于风险冲击在将来重新陷入贫困，现在的深度贫困人口在将来也有可能持续处于贫困状态。这些不同类型的相对贫困群体未来福利状态如何识别？未来可能陷入贫困的人口具有什么样的特征？这些都意味着2020年以后我国反贫困治理工作依然任重道远。为了提供适当的、前瞻性的反贫困干预政策，即预防和减少将来的贫困，现阶段反贫困治理的基本问题是不仅要了解和识别现在谁贫困、谁不贫困，还要了解和识别个体或者家庭现在面临哪些风险导致他们很大可能在将来陷入贫困。在此背景下，相对于对贫困的事后帮扶与干预，对贫困的事前预测和防范将成为相对贫困治理的重要内容与关键环节。贫困脆弱性概念为我们提供了进行事前贫困研究的前瞻性视角。
当前，贫困脆弱性被广泛而通俗地定义为家庭或者个体在未来面临风险冲击时陷入贫困或者更持续贫困的概率。贫困脆弱性研究的目的是预测和评估在面对未来风险冲击时，家庭或者个体对变化的响应以及自身维持稳定所需的恢复和适应能力，并探求干预策略，防止加重贫困或陷入贫困。作为当前贫困研究的一个热点，对我国农村贫困脆弱性问题进行的全面系统的研究，不仅有利于提前预判和知晓那些当前不贫困但未来可能陷入贫困的群体，在事前起到降低脆弱性、防范贫困发生的作用，也有利于帮助贫困人口认清可能面临的风险冲击并采取相应的应对措施，降低在未来持续贫困或者更加贫困的风险与可能性。农村贫困脆弱性研究对于降低贫困治理政策成本，增强反贫困政策的针对性和脱贫的稳定性具有重要的现实意义。
在发展中国家，总人口中的贫困脆弱性人口比重远高于总贫困人口比重，在贫困线以上，还有很多人存在可能陷入贫困的风险。中国作为世界上最大的发展中国家，随着绝对贫困群体的逐步消减，农村贫困脆弱性群体如何识别？贫困脆弱性群体总体规模如何？影响贫困脆弱性的主要因素是哪些？这些问题的回答既依赖于对农村贫困脆弱性形成机理的系统把握，也依赖于农村贫困脆弱性识别指标维度的科学构建和对农村贫困脆弱性科学合理的精准测量。
本书立足于农村微观家庭单元，梳理和解析贫困脆弱性的相关理论，从单维、多维视角界定农村家庭贫困脆弱性的概念内涵，解析风险、脆弱性与贫困三者之间的内在关联，多视角构建农村家庭贫困脆弱性识别指标维度，解析农村家庭单维、多维贫困脆弱性测量方法与原理。在此基础上，为了全面呈现中国农村家庭贫困脆弱性的现况与特征，本研究采用CFPS大型微观调查数据，结合OLS回归、Logit回归、PSM匹配模型等计量方法就中国农村单维、多维贫困脆弱性进行测度，并对其区域分布特征以及广度、强度、深度等进行系统分析。为了进一步弄清楚到底哪些因素会对农村家庭贫困脆弱性产生显著影响，以及对单维贫困脆弱性与多维贫困脆弱性的影响是否存在差异，本书针对现有相关研究的不足，重点从教育发展、农村金融、政府干预等方面探讨了相关因素对农村家庭单维贫困脆弱性的影响效应、影响特征与影响机制，并从政府干预与社会资本、土地流转与社会资本等视角探讨了相关因素及其交互项对农村家庭多维贫困脆弱性的影响效应与影响特征，并进一步就社会资本的影响机制与调节效应进行了深入分析。
上述研究得出了如下主要研究结论： 第一，我国农村单维贫困脆弱家庭、多维贫困脆弱家庭占比均超过贫困家庭占比，并且农村脆弱家庭数量与脆弱程度在东部、中部、西部、东北部地区存在显著差异。第二，家庭教育支出能显著降低农户贫困脆弱性，但对于不同类型农村家庭贫困脆弱性的影响存在异质性。对于子女为义务教育阶段学龄成员的家庭而言，校外教育支出降低贫困脆弱性的作用更强；对于子女为高中、中专、技校、职高及其以上学习阶段的家庭而言，校内教育支出降低贫困脆弱性的作用更为明显。人力资本积累增加、家庭成员自我效能感提升、劳动力就业转移都是农村家庭教育支出影响贫困脆弱性的重要机制。第三，正规与非正规借贷都能显著降低农户贫困脆弱性，并且正规借贷降低贫困脆弱性的作用总体上要大于非正规借贷。正规借贷降低农户贫困脆弱的作用在东、中、西部地区都显著，但非正规借贷降低家庭贫困脆弱性的积极效应仅在中部地区显著。融资约束一定程度上抑制了借贷降低农村家庭贫困脆弱性的积极效应。第四，政府转移支付总体上对农村家庭贫困脆弱性并未产生积极的改善效果，反而进一步促进了农村家庭贫困脆弱性增加。从区域异质性看，政府转移支付对贫困脆弱性的正向促进作用主要体现在中、西部地区，并且以中部地区尤为突出。从家庭特征异质性看，政府转移支付主要促进了收入贫困农户、非融资约束农户、非土地流转农户、非组织参与农村家庭贫困脆弱性增加，并且对绝对贫困农户的促进效应要大于相对贫困农户。第五，政府补助与社会资本共同影响农村家庭多维贫困脆弱性。政府补助总体上不能够对农村家庭多维贫困脆弱性产生积极的改善作用，反而显著增加了农村家庭未来陷入多维贫困的风险与可能性。社会资本积累增加将有利于显著降低农村家庭多维贫困脆弱性。社会资本与政府补助的交互效应将有利于显著降低农村家庭多维贫困脆弱性。社会资本能够显著负向调节政府补助对农村家庭多维贫困脆弱性的影响效应。土地流出总体上没有能够有效降低农村家庭多维贫困脆弱性，其与社会资本的交互项对农村家庭多维贫困脆弱性的影响总体上不显著。最后，本书对我国农村贫困脆弱性与相对贫困治理提出了相关对策建议。
需要说明的是，农村贫困脆弱性研究是一个复杂的系统工程，由于笔者水平有限，本书难免出现一些问题与不足之处，希望读者在研读过程中多提宝贵意见，以便后续改进。
肖攀2020年5月于湖南常德
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