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| 內容簡介： |
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线性代数、概率与统计两个部分，其中线性代数部分以“线性方程组”为中心内容进行展开，概率与统计部分以随机变量为中心，讨论了中心极限定理以及回归分析等常见的应用问题，内容基本包括了工科各专业所需要的基本数学知识.
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| 關於作者： |
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作者在高校从事教学工作多年，有着丰富的教学经验，并担任教研室主任多年，自己已编写《高等数学》等多部专著，是学校骨干教师，学科带头人。
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| 目錄：
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前言
第一章 行列式
第一节 行列式的定义
第二节 行列式的性质
第三节 克莱姆法则
习题
第二章 矩阵
第一节 矩阵的定义
第二节 矩阵的运算
第三节 矩阵的初等变换及初等矩阵
第四节 逆矩阵
第五节 矩阵的秩
习题二
第三章向量组与线性方程组的解
第一节 向量与向量组
第二节 向量组的线性相关性
第三节 向量组的秩
第四节 线性方程组的解
习题三
第四章 概率与分布
第一节 概率论的基本概念
第二节 条件概率及其应用
第三节 离散型随机变量
第四节 连续型随机变量
第五节 二维随机变量简介
习题四
第五章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差和相关系数
第四节 大数定律与中心极限定理
习题五
第六章 数理统计初步
第一节 数理统计的基本概念
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 一元线性回归分析
习题六
附录
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 F分布表
参考文献
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