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| 編輯推薦： |
13个专题，包含60个经典新媒体运营案例，60个专家提醒技巧放送，900多张图片全程图解。
通过数据思维，和用户实现零-距离对接；
通过用户画像，知道你的精准用户是谁；
通过需求分析，给用户需要的东西；
通过图文分析，让阅读量、点赞率更高，突破新媒体运营瓶颈，实现大幅度赢利；
用数据构建用户画像进行精准营销和商业变现，新媒体数据分析师、电商分析师10多年实操经验精华总结。
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| 內容簡介： |
作为新媒体营销数据分析实操宝典，《Excel新媒体营销达人修炼手册》通过专业线 技能线两条线，帮助读者精通Excel，成为新媒体运营数据分析高手。
第1条是新媒体运营专业线，主要由13个专题内容组成，从新媒体运营的概要知识入手，再分别对用户数量、用户属性、用户兴趣、单篇分析、日报分析、小时报分析、自定义菜单、消息分析、关键词分析、指数分析、广告主分析、流量主分析等模块进行了介绍，每个模块都会涉及Excel的表格操作。
第2条是Excel技能线，对60个经典的新媒体运营数据表格进行了讲解，内容涉及对Excel软件的数据编辑、格式设置、自动填充、排序与筛选、数据透视表与数据透视图、图形与图表、公式与函数、表格打印等功能的介绍。《Excel新媒体营销达人修炼手册》对新媒体营销涉及的各种表格的详细解析可以帮助读者快速精通Excel软件。
《Excel新媒体营销达人修炼手册》适合新媒体营销或运营工员，特别是需要运用Excel进行新媒体数据分析的人员阅读。
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| 關於作者： |
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李军 新媒体数据分析师，电商数据分析师。 拥有10多年的新媒体一线营销、电商数据分析经验。 对电商、新媒体数据敏感，能够通过建模深入挖掘特别有价值的用户或产品信息，对企业的营销、宣传和推广，进行倒推式的逆向管理，实施结构化数据的精准营销。
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| 目錄：
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目录
第 1章 入门级概况：洞察新媒体营销数据分析
1.1 新媒体营销数据分析的作用1
1.1.1 收集新媒体数据 1
1.1.2 整理新媒体数据 4
1.1.3 将数据转变成图形 6
1.1.4 分析新媒体数据 6
1.1.5 得出结论优化营销 7
1.2 营销数据分析的类型7
1.2.1 用户数据 8
1.2.2 用户属性 16
1.2.3 用户兴趣 18
1.3 常用的分析方法19
1.3.1 单篇数据分析 20
1.3.2 日报数据分析 23
1.3.3 小时报数据分析 26
1.3.4 消息数据分析 27
1.3.5 周报数据分析 31
1.3.6 月报数据分析 32
1.3.7 关键词数据分析 33
第 2章 用户数量：检验营销推广效果的关键指标
2.1 用户增长指标可视化图表36
2.1.1 创建数据表 38
2.1.2 创建柱形图 44
2.1.3 图表数据可视化 45
2.2 新增人数趋势分析表48
2.2.1 导出Excel数据表 49
2.2.2 绘制折线图 53
2.2.3 分析折线图表高低点 54
2.3 增长来源数据表57
2.3.1 创建增长来源数据表 58
2.3.2 绘制各来源趋势折线图表 59
2.3.3 分析新增人数下降原因 61
2.4 用户流失率统计表62
2.4.1 创建用户流失率统计表 63
2.4.2 绘制用户流失率图表 63
2.4.3 绘制流失率警戒线 67
2.5 净增人数趋势对比表70
2.5.1 导出对比时段的Excel数据表 70
2.5.2 插入数据的时间对比折线图 72
2.5.3 分析人数增长和内容推广效果 73
2.6 累积关注人数趋势分析表74
2.6.1 导出和整理Excel数据表 75
2.6.2 计算老用户数和插入面积图 77
2.6.3 分析用户累积趋势 79
第3章 用户属性：掌控特征让营销成效最大化
3.1 用户性别属性信息表82
3.1.1 创建用户性别属性信息表 83
3.1.2 计算用户性别占比 84
3.1.3 分析图文信息推送策略 87
3.2 用户语言属性分布表88
3.2.1 创建用户语言属性分布表 89
3.2.2 插入柱形图 90
3.2.3 分析用户的语言习惯 91
3.3 用户地域属性信息表92
3.3.1 创建用户地域属性信息表 93
3.3.2 对数据进行排序 93
3.3.3 分析地区用户关注度和需求度 96
3.4 用户城市分布统计表97
3.4.1 创建用户城市分布统计表 98
3.4.2 插入柱形图 100
3.4.3 设置柱形图样式 101
3.4.4 分析用户城市分布情况 101
3.5 用户终端使用信息表104
3.5.1 创建用户终端使用信息表 105
3.5.2 插入和设置饼图样式 105
3.5.3 分析用户特质 108
第4章 用户兴趣：选准用户偏好的文章和关键词
4.1 用户文章类型偏好分析表111
4.1.1 创建用户文章类型偏好分析表 112
4.1.2 计算用户偏好文章类型占比 114
4.1.3 插入和设置柱形图 116
4.1.4 分析用户文章类型偏好占比情况 117
4.2 用户偏好关键词统计表117
4.2.1 创建用户偏好关键词统计表 118
4.2.2 计算用户偏好关键词占比 120
4.2.3 插入和设置柱形图 122
4.2.4 分析用户偏好关键词占比情况 123
4.3 偏好文章类型和关键词数据表124
4.3.1 创建偏好文章类型和关键词数据表 125
4.3.2 突出显示占比最高的数据信息 128
4.4 有相同受众的平台数据统计表130
4.4.1 创建有相同受众的平台数据统计表 131
4.4.2 插入各平台受众活跃情况对比图表 132
4.4.3 选择合作和增粉的平台 135
第5章 单篇分析：让内容阅读率、点赞率更高
5.1 单篇图文统计表138
5.1.1 创建单篇图文统计表 139
5.1.2 计算图文阅读率 140
5.1.3 计算图文分享率 142
5.2 单篇图文统计表格图形化143
5.2.1 突出显示数据 143
5.2.2 用项目选取显示数据 145
5.2.3 创建迷你图显示数据趋势 146
5.2.4 用图标集显示数据 149
5.3 单篇图文数据来源统计表150
5.3.1 创建单篇图文数据来源统计表 151
5.3.2 计算数据来源占比 152
5.3.3 插入和设置圆环图 154
5.4 单篇各渠道阅读统计表155
5.4.1 创建单篇各渠道阅读统计表 156
5.4.2 计算图文阅读转化率 157
5.4.3 插入条形图 159
5.5 单个视频阅读用户统计表161
5.5.1 创建单个视频阅读用户统计表 162
5.5.2 插入视频详情柱形图 162
5.5.3 播放完成度分析图 164
第6章 日报分析：清楚掌握每天图文推送情况
6.1 总体图文数据统计表166
6.1.1 导出Excel数据表格 167
6.1.2 删除干扰信息和添加百分比指标 169
6.1.3 用不同颜色对数据行进行标注 170
6.2 总体图文数据变化表171
6.2.1 利用公式计算日百分比变化 173
6.2.2 调整百分比数据显示格式 175
6.2.3 插入折线图和分析图文变化 177
6.3 图文信息平均数值表178
6.3.1 整理导出的详细数据表 179
6.3.2 添加3个平均值指标 180
6.3.3 计算图文信息平均数值 181
6.4 筛选图文信息数据表183
6.4.1 排序和标注数据列 183
6.4.2 完成得分数据列输入 186
6.4.3 排序和筛选图文数据信息 187
6.5 图文信息用户阅读数据报表188
6.5.1 导出数据建立Excel表格 189
6.5.2 整理数据列信息 190
6.5.3 编辑星期数数据列 191
6.6 图文信息阅读习惯汇报表193
6.6.1 创建和设置数据透视表 194
6.6.2 修改值字段设置 196
6.6.3 创建柱形图 198
第7章 小时报分析：找到最适合的图文推送时间点
7.1 图文页阅读趋势图表201
7.1.1 导出数据创建Excel表格 202
7.1.2 根据需要整理数据表信息 203
7.1.3 插入折线图并分析图文数据 204
7.2 好友转发图文阅读趋势图207
7.2.1 创建图文转发数据表 207
7.2.2 绘制好友转发图文阅读趋势图 208
7.2.3 分析好友转发图文趋势 210
7.3 创建工作日发布时机信息表211
7.3.1 确定公众平台抽样数据 212
7.3.2 查看图文阅读和收藏次数 213
7.3.3 创建工作日发布时机信息表 214
7.3.4 分析工作日发布时机信息表 216
7.4 编辑工作日发布时机信息表217
7.4.1 计算和排序阅读次数 218
7.4.2 统计收藏数多的时间点 220
7.4.3 分析工作日发布图文时间点 221
7.5 创建周末发布时机信息表222
7.5.1 抽样和统计数据 223
7.5.2 计算和排序数据 224
7.5.3 分析周末发布图文时间点 227
7.6 创建图文阅读量相关系数表228
7.6.1 创建工作表和编辑相关因素 228
7.6.2 分别将各系数因素转化为数据 229
7.6.3 计算因素的相关系数 230
7.7 分析图文阅读量相关系数表231
7.7.1 分析图文信息屏数系数因素 232
7.7.2 分析图文发布频率系数因素 232
7.7.3 分析图文内容类型系数因素 232
第8章 自定义菜单：有效增加平台菜单点击量
8.1 菜单点击数据统计表233
8.1.1 输入一级菜单和子菜单名称 234
8.1.2 输入相应菜单点击数据 235
8.1.3 突出显示菜单数据 235
8.2 一级菜单点击数据对比表236
8.2.1 汇总一级菜单点击数据 237
8.2.2 插入与设置饼图数据 238
8.2.3 对比分析一级菜单点击数据 240
8.3 人均点击次数对比表240
8.3.1 输入相应菜单点击人数 241
8.3.2 计算相应菜单人均点击次数 242
8.3.3 绘制人均点击次数饼图和分析图表 243
8.4 菜单点击次数周统计表246
8.4.1 创建菜单点击次数周统计表 247
8.4.2 统计周菜单点击次数数据 247
8.4.3 插入折线图，突出显示折线图中的数据点 248
8.5 菜单点击人数周统计表249
8.5.1 创建菜单点击人数周统计表 250
8.5.2 插入和设置数据统计柱形图 251
8.5.3 计算菜单点击人数增长率 252
8.5.4 插入和设置增长率柱形图 253
第9章 消息分析：找到与用户的最佳互动时间
9.1 消息发送次数对比表256
9.1.1 抽样和绘制Excel数据表 257
9.1.2 划分消息发送次数区间 258
9.1.3 插入折线图分析消息发送和互动时间 260
9.2 创建发送消息时间点分布表262
9.2.1 选择抽样数据日期 263
9.2.2 查看发送消息次数时间 264
9.2.3 统计时间点并创建Excel数据表 265
9.3 编辑发送消息时间点分布表265
9.3.1 排序消息发送次数时间点 266
9.3.2 统计发送次数最多的时间点 268
9.3.3 分析与用户最佳互动时间 269
9.4 消息发送次数周报趋势图269
9.4.1 选择抽样和输入表头 270
9.4.2 输入对应的消息发送次数 271
9.4.3 插入折线图分析消息发送次数周报情况 272
9.5 消息发送频率和占比情况表273
9.5.1 导出Excel数据表 274
9.5.2 划分消息发送分布区间 275
9.5.3 插入条形图分析消息发送频率和占比 276
第 10章 关键词分析：找到用户的共鸣点
10.1 消息关键词数据统计表280
10.1.1 导出Excel数据表 281
10.1.2 插入并设置柱形图 282
10.1.3 突出显示消息关键词数据 283
10.2 消息关键词数据信息表284
10.2.1 选取数据 285
10.2.2 分析和计算各类关键词 286
10.2.3 绘制和设置饼图 287
10.3 消息关键词数据分析表289
10.3.1 计算关键词出现的总次数 290
10.3.2 计算自定义和非自定义关键词占比 291
10.3.3 绘制和设置饼图 293
10.4 7天非自定义关键词数据信息表294
10.4.1 创建数据信息表 295
10.4.2 计算各非自定义关键词出现次数占比 296
10.4.3 插入和编辑饼图 297
10.5 消息发送周数据信息表298
10.5.1 创建消息发送周数据信息表 298
10.5.2 合并类似关键词 299
10.5.3 重新计算数据 300
10.5.4 排序数据 301
第 11章 指数分析：多维度提升平台运营能力
11.1 一点号指数维度信息表303
11.1.1 创建一点号指数维度信息表 304
11.1.2 插入雷达图 305
11.1.3 设置雷达图样式 305
11.2 一点号入驻领域指数情况分析表306
11.2.1 创建一点号入驻领域指数情况分析表 307
11.2.2 插入带数字标记的折线图和面积图 307
11.2.3 设置图表样式 309
11.3 一点号指数专注项分析表310
11.3.1 创建一点号指数专注项分析表 310
11.3.2 插入带数字标记的折线图和面积图 311
11.3.3 分析影响一点号指数专注项的因素 313
第 12章 广告主分析：花出的每分钱都有超值回报
12.1 广告位数据信息表314
12.1.1 创建广告位数据信息表 315
12.1.2 插入饼图 316
12.1.3 设置饼图样式 317
12.2 推广目标数据表319
12.2.1 创建推广目标数据表 320
12.2.2 插入圆环图 320
12.2.3 设置圆环图样式 321
12.3 广告主购买方式选择信息表322
12.3.1 创建广告主购买方式选择信息表 323
12.3.2 插入柱形图 323
12.3.3 设置柱形图样式 324
第 13章 流量主分析：如何让用户自愿多点广告
13.1 7天曝光量数据表326
13.1.1 创建7天曝光量数据表 327
13.1.2 插入和编辑折线图 328
13.1.3 分析7天内流量主曝光量趋势 329
13.2 7天点击率数据统计表330
13.2.1 创建7天点击率数据统计表 331
13.2.2 利用函数计算点击率 331
13.2.3 插入柱形图分析点击率 333
13.3 7天流量主数据表334
13.3.1 创建7天流量主数据表 335
13.3.2 选取数据绘制折线图 336
13.3.3 分析点击率与收入关系 339
13.4 流量主月收入统计339
13.4.1 导出Excel数据表 340
13.4.2 设置数据表格式 341
13.4.3 利用函数计算流量主月总收入 342
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