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| 編輯推薦： |
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资深高校教师多年开发与教学经验的结晶，深入浅出地讲解R语言的基础知识，帮助读者快速掌握R语言编程能力
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| 內容簡介： |
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《R语言开发技术标准教程》是资深高校教师多年开发与教学经验的结晶。《R语言开发技术标准教程》深入浅出地讲解R语言的基础知识，帮助读者快速掌握R语言编程能力。 《R语言开发技术标准教程》分为基础篇和应用篇，基础篇分13章，涉及R语言的下载与安装、基本运算、变量、向量、因子、矩阵、数组、数据框、列表、字符串、日期和时间处理、控制流和程序运行、绘图。每章之后都精选了10道题，分判断题和单项选择题两种题型，供读者自我检测学习效果。应用篇分10章，列举了有代表性的10个实例，采用导出实例本实例涉及的知识点程序编写代码分析的新颖编排方式，将知识和应用紧密结合，既能够解决零基础读者的学习问题，也能够为其后续深造奠定基础。 《R语言开发技术标准教程》内容安排合理，架构清晰，注重理论与实践相结合，适合作为零基础学习R语言开发的初学者的教程，也可作为本科院校及大专院校的教材，还可供职业技术学校和各类培训机构使用。
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| 關於作者： |
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谢书良，南昌大学软件学院教授，多年来一直担任计算机专业一线教学工作。主讲C语言、C及C#等语言，随着iOS系统及Swift语言的成熟，致力于在高校推广相关技术。已出版多部相关图书，在我社出版《Windows Phone 7 手机应用程序编写入门》《Mac计算机基础及应用》《VisualBasic.NET 2008 任务导引教程》《C#任务导引教程》《程序设计基础》等。
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| 目錄：
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基础篇.................. 1
第1章 概述.................. 3
1.1 程序，程序设计，程序设计语言........... 4
1.2 R语言下载及安装..................... 6
1.3 认识RStudio............................. 12
自我检测............................................ 13
第2章 R的基本运算 .................. 15
2.1 四则运算................................... 16
2.2 内置函数运算........................... 17
2.2.1 数学函数....................... 17
2.2.2 近似函数....................... 19
2.2.3 阶乘函数....................... 19
2.3 逻辑运算................................... 20
2.4 无限大In?nity......................... 20
自我检测............................................ 21
第3章 R的变量..................23
3.1 变量赋值...................................24
3.2 变量的类型...............................24
3.3 特殊变量................................... 24
3.4 判别与转换变量的函数........... 24
3.5 R的变量命名规则 ................... 26
3.6 R变量的特点 ........................... 26
自我检测............................................ 27
第4章 向量..................28
4.1 简单的处理向量对象函数....... 29
4.2 向量对象的数学运算函数....... 31
自我检测............................................ 35
第5章 因子.................. 37
5.1 建立因子的函数....................... 38
5.2 与因子有关的函数................... 38
5.3 因子的转换及常见错误解决.................. 40
5.4 有序因子................................... 41
自我检测...................................... 42
第6章 矩阵.................. 44
6.1 建立矩阵的函数matrix......... 45
6.2 查看矩阵对象属性的函数....... 45
6.3 将向量构成矩阵的函数........... 46
6.4 矩阵行和列的运算函数........... 49
自我检测..................................... 50
第7章 数组..................53
7.1 数组的生成............................... 54
7.2 数组的下标............................... 55
7.3 apply函数 ................................. 58
自我检测............................................ 59
第8章 数据框................................61
8.1 数据框的建立........................... 62
8.2 认识数据框的结构................... 62
8.3 数据框的引用........................... 63
8.4 增加数据框的行数据............... 63
8.5 增加数据框的列数据............... 63
自我检测................................... 64
第9章 列表....................................66
9.1 列表的构建............................... 67
9.2 列表的引用............................... 68
9.3 列表的修改............................... 69
9.4 处理列表的函数....................... 70
自我检测..................................... 73
第10章 字符串.............................76
10.1 字符串的属性......................... 77
10.2 字符串的处理......................... 78
10.3 字符串的搜索......................... 79
自我检测.................................. 81
第11章 日期和时间处理..................83
11.1 日期的设置与使用................. 84
11.2 时间的设置与使用................. 86
11.3 时间序列 ................................. 88
自我检测............................................ 89
第12章 控制流和程序运行................. 91
12.1 函数的自定义....................... 92
12.2 分支函数................................. 94
12.3 循环函数................................. 98
12.4 流程转移............................... 101
12.5 程序运行............................... 102
自我检测.......................................... 105
第13章 绘图....................................107
13.1 散点图................................... 108
13.2 饼图....................................... 115
13.3 直方图................................... 118
13.4 三维透视图........................... 119
13.5 3D绘图函数......................... 121
13.6 图形参数............................... 124
自我检测.......................................... 127
应用篇....................................129
第14章 样条插值.......................... 131
第15章 模拟抽样.......................... 135
第16章 假设检验.......................... 138
第17章 t 检验.......................... 141
第18章 秩检验与秩和检验.......................... 143
第19章 分布检验.......................... 146
第20章 回归分析.......................... 149
第21章 主成分分析.......................... 153
第22章 样本均值和样本协方差矩阵........... 163
第23章 聚类分析.......................... 168
附录A R代码的正常信息和优化.............. 178
附录B R的程序包及数据集.................183
自我检测参考答案........................ 202
参考文献.......................... 203
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| 內容試閱：
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R语言是现今大数据时代最热门且必须了解和掌握的编程语言之一。R语言由统计专家开发，可以完成各种统计工作。在越来越多专家学者的努力下，它也可以很好地完成诸如数据处理、图形处理、心理学、生物学、遗传学、市场调查等非统计方面的工作。将其介绍给零基础的读者，既十分重要，也非常必要。笔者试图根据自己编写零起点学习编程语言图书的经验，尝试通过这本书向大家全面介绍R语言，以应读者之所需。
本书内容
本书较全面地介绍了R语言的基础知识，较详细地介绍了R语言的编译环境和使用方法。尤其是相对于其他编程语言的特殊点，本书做了重点分析。对用于创建和控制实体的向量、矩阵、数组、因子、数据框、列表、字符串和函数等对象，本书通过大量浅显易懂的实例予以说明。本书内容翔实，语言简练，科学性强。
全书分为基础篇和应用篇，基础篇分13章，分别涉及R语言的下载与安装、基本运算、变量、向量、因子、矩阵、数组、数据框、列表、字符串、日期和时间处理、控制流和程序运行、绘图。每章之后都精选了10道题，分判断题和单项选择题两种题型，供读者自我检测学习效果。应用篇分10章，列举了有代表性的10个实例，采用导出实例本实例涉及的知识点程序编写代码分析的新颖编排方式，将知识和应用紧密结合，既能够解决零基础读者的学习问题，也能够为其后续深造奠定基础，期望对广大读者有较好的启迪作用。
读者对象
本书适合如下读者阅读：
期望尽快了解并初步掌握R语言的高等院校文理科相关专业的在校学生。
已毕业待选择、应聘相关工作的毕业生。
广大社会知识青年。
广大中青年科学工作者。
本书提供了真正从零开始并能快速掌握且便于使用R语言的知识。
勘误和支持
由于作者水平有限，书中难免会出现一些疏漏，而读者的批评、指正则是我们共同进步的强大动力。读者可以就书中的不足和建议通过清华大学出版社网站（www.tup.com.cn）与我们沟通。
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