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| 編輯推薦： |
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本选题紧跟目前科技发展潮流，以教师教学经验为基础，以企业发展为导向，选题价值高。
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| 內容簡介： |
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本书取材广泛，内容丰富，是根据人工智能人才培养目标，总结近年来的教学改革与实践经验，参照当前有关技术标准编写而成的。全书内容共分为6章，分别介绍了车联网概述、车联网的结构与技术体系、车联网的关键技术、车联网安全技术、车联网典型应用、基于车联网的城市车辆管理系统设计。本书可作为信息及人工智能专业基础课程本科教材，也可供工程技术人员参考。
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| 關於作者： |
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武汉商学院信息工程系师资力量雄厚。现有教职工40人，其中教授3人，副教授11人，双师型教师19人，硕士学历或学位教师25人。湖北省普通高校学术骨干1人，湖北省新世纪高层次人才工程1人，武汉市学科带头人2人，武汉市优秀青年教师1人，湖北省劳动模范1人
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| 目錄：
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目录
第1章车联网概述1
1.1物联网与车联网2
1.1.1理解物联网2
1.1.2理解车联网4
1.1.3车联网与智能交通系统的比较4
1.2车联网的起源与发展6
1.2.1车联网发展起源6
1.2.2车联网标准与协议的发展9
1.2.3我国车联网发展的战略目标与应用的市场前景11
1.2.4我国典型的车联网应用12
1.2.5车联网发展中存在的问题13
1.2.6我国车联网产业发展现状15
1.3车联网应用分类19
第2章车联网的结构与技术体系21
2.1车联网的结构22
2.1.1车联网逻辑架构22
2.1.2车联网体系架构22
2.1.3车联网的主要组成元素24
2.2车联网技术体系26
2.2.1系统组成26
2.2.2车联网的云管端28
2.2.3车联网的工作原理30
2.3车载终端34
2.3.1车载终端的现状及发展趋势34
2.3.2各类终端的技术现状46
第3章车联网的关键技术49
3.1数据采集技术50
3.1.1整车数据的采集50
3.1.2车外数据的采集63
3.2识别技术72
3.2.1语音识别72
3.2.2视频图像识别73
3.2.3射频识别78
3.3车载网络技术82
3.3.1DSRC82
3.3.2ZigBee84
3.3.3蜂窝网络86
3.3.4WiFi86
3.4车联网数据处理技术87
3.4.1云计算技术87
3.4.2多源数据预处理技术90
3.4.3数据加密与隐私保护技术90
3.4.4大数据存储技术91
目录车联网技术与应用项目实践第4章车联网安全技术93
4.1车联网安全风险概述94
4.1.1车联网安全事件94
4.1.2车联网安全防护政策95
4.1.3车联网安全风险分析95
4.2车联网安全体系98
4.2.1车联网安全体系概述98
4.2.2车联网安全系统的整体架构98
4.2.3安全保障措施99
4.3车联网安全平台应用107
4.3.1CCC和MirrorLink概述107
4.3.2MirrorLink安全漏洞简析108
4.3.3MirrorLink协议栈109
4.3.4攻击MirrorLink的过程110
4.3.5车联网安全平台实施措施111
第5章车联网典型应用115
5.1车联网应用发展现状116
5.1.1自主品牌车联网发展116
5.1.2应用现状117
5.1.3国际趋势117
5.2通用OnStar119
5.2.1通用OnStar功能体验119
5.2.2通用OnStar工作原理123
5.3基于车载诊断系统的车载智能终端127
5.3.1OBD车载智能终端的现状128
5.3.2基于OBD的车载智能终端的功能132
5.3.3OBD系统监测内容及诊断对象133
5.3.4基于OBD的车载智能终端的发展趋势134
5.4驾驶辅助系统135
第6章基于车联网的城市车辆管理系统设计139
6.1需求分析及系统功能140
6.2硬件设计142
6.3软件架构143
6.4技术方案144
参考文献148
第1章车联网概述1
1.1物联网与车联网1
1.1.1理解物联网1
1.1.2理解车联网2
1.1.3车联网与智能交通系统的比较3
1.2车联网的起源与发展4
1.2.1车联网发展起源4
1.2.2车联网标准与协议的发展6
1.2.3我国车联网发展的战略目标与应用的市场前景8
1.2.4我国典型的车联网应用9
1.2.5车联网发展中存在的问题10
1.2.6我国车联网产业发展现状11
1.3车联网应用分类14
第2章车联网的结构与技术体系16
2.1车联网的结构16
2.1.1车联网逻辑架构16
2.1.2车联网体系架构16
2.1.3车联网的主要组成元素18
2.2车联网技术体系20
2.2.1系统组成20
2.2.2车联网的云管端21
2.2.3车联网的工作原理23
2.3车载终端26
2.3.1车载终端的现状及发展趋势26
2.3.2各类终端的技术现状35
第3章车联网的关键技术38
3.1数据采集技术38
3.1.1整车数据的采集38
3.1.2车外数据的采集48
3.2识别技术56
3.2.1语音识别56
3.2.2视频图像识别57
3.2.3射频识别61
3.3车载网络技术64
3.3.1DSRC64
3.3.2ZigBee66
3.3.3蜂窝网络67
3.3.4WiFi68
3.4车联网数据处理技术68
3.4.1云计算技术68
3.4.2多源数据预处理技术70
3.4.3数据加密与隐私保护技术71
3.4.4大数据存储技术71
目录车联网技术与应用项目实践第4章车联网安全技术73
4.1车联网安全风险概述73
4.1.1车联网安全事件73
4.1.2车联网安全防护政策74
4.1.3车联网安全风险分析74
4.2车联网安全体系76
4.2.1车联网安全体系概述76
4.2.2车联网安全系统的整体架构76
4.2.3安全保障措施77
4.3车联网安全平台应用84
4.3.1CCC和MirrorLink概述84
4.3.2MirrorLink安全漏洞简析84
4.3.3MirrorLink协议栈85
4.3.4攻击MirrorLink的过程86
4.3.5车联网安全平台实施措施87
第5章车联网典型应用91
5.1车联网应用发展现状91
5.1.1自主品牌车联网发展91
5.1.2应用现状92
5.1.3国际趋势92
5.2通用OnStar93
5.2.1通用OnStar功能体验94
5.2.2通用OnStar工作原理97
5.3基于车载诊断系统的车载智能终端100
5.3.1OBD车载智能终端的现状101
5.3.2基于OBD的车载智能终端的功能104
5.3.3OBD系统监测内容及诊断对象105
5.3.4基于OBD的车载智能终端的发展趋势106
5.4驾驶辅助系统106
第6章基于车联网的城市车辆管理系统设计109
6.1需求分析及系统功能109
6.2硬件设计111
6.3软件架构111
6.4技术方案112
参考文献115
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| 內容試閱：
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为了满足新形势下信息及人工智能人才培养要求，在总结近年来工作过程导向人才教学实践的基础上，武汉商学院的教学一线教师编写了本书。
本书在内容的选择上注意与企业对人才的需求紧密结合，力求满足学科、教学和社会三方面的需求；同时根据本专业培养目标和就业岗位要求，在广泛调研基础上，结合应用型本科院校的教学规律，采用理论与实践相结合的方式，介绍理论知识及相关应用，充分满足老师的教学需求和学生的学习需求。全书内容共分为6章：车联网概述、车联网的结构与技术体系、车联网的关键技术、车联网安全技术、车联网典型应用、基于车联网的城市车辆管理系统设计。
本书为高等院校应用型本科智能制造领域十三五规划教材，具有以下特点。
（1） 理论与实践结合。本书先介绍车联网的基础知识，再介绍车联网相关应用。
（2） 内容先进，理论翔实。本书介绍了车联网相关研究成果，这些成果在实践中已有一定应用。
（3） 校企合作，注重应用。本书在编写过程中注意与企业对人才的需求紧密结合，力求满足学科、教学和社会三方面的需求。
本书由武汉商学院的张靖、亓相涛、韩光辉、沈寒担任主编。
本书在编写过程中得到了武汉商学院教育处的资助，以及武汉商学院信息学院的大力支持，在此表示衷心的感谢。
由于相关课程的教学尚在探索之中，且编者水平有限，书中定有疏漏和不足之处，恳请广大读者批评指正。
编者
2020年9月
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