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| 編輯推薦： |
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本书在系统介绍物流与供应链理论体系的基础上，进一步结反映新兴技术在智慧物流与供应链中的应用和作用。深入阐述智慧物流与供应链的体系架构，以及物联网、云计算、感知技术、卫星定位跟踪技术、网络与通信技术等新一代信息技术在物流各主要职能领域的应用，通过理论和案例的结合为读者全面了解智慧物流与智慧供应链提供参考。
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| 內容簡介： |
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本书在系统介绍物流与供应链理论体系的基础上，进一步结反映新兴技术在智慧物流与供应链中的应用和作用。按照智能制造系列丛书主题精神和具体要求，深入阐述智慧物流与供应链的体系架构，以及物联网、云计算、感知技术、卫星定位跟踪技术、网络与通信技术等新一代信息技术在物流各主要职能领域的应用，通过理论和案例的结合为读者全面了解智慧物流与智慧供应链提供参考。
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| 關於作者： |
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霍艳芳，女，天津大学管理与经济学部物流工程系副教授，硕士生导师，博士。英国Cranfield大学管理学院物流与供应链研究中心访问学者，科技部创新方法研究会管理技术分会理事，天津精益管理创新学会理事，天津市工业工程学会滨海企业创新技术国内工程中心执行主任，中国机械工程学会高级会员，中国注册会计师协会非执业会员，主要从事物流与供应链管理、现代工业工程理论与实践的研究。主持和参与国家级、省部级和企业合作课题10余项，形成了一系列有一定影响力的研究成果。在国内外学术期刊和国际会议上发表40余篇学术论文，编写和出版著作4本，参编6本，包括《物流工程》、《APICS辞典（第十一版）》、《物料管理基础（第六版）》、《物流工程与管理概论》、《现代工业工程与管理》等。作为主要成员获得天津市第14届社会科学优秀成果奖一等奖一项（2016）、中国机械工业科学技术奖二等奖一项（2001）。
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| 目錄：
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第1 章 物流与供应链管理基本理论 001
目1.1 物流与供应链管理的内涵 001
1.1.1 物流与物流活动 001
1.1.2 供应链概念与供应链管理 003
1.1.3 物流管理与供应链管理的关系 005
1.2 物流与供应链管理的意义 006
1.3 研究方法与技术 008
1.3.1 研究方法 008
1.3.2 基本技术 008
1.3.3 企业集成的系统化方法 010
1.4 物流与供应链管理的演化 010
1.4.1 从物流到供应链 010
1.4.2 中国物流的发展历程 012
1.4.3 当前我国物流业的发展特点 013
1.5 现代物流与供应链管理的发展趋势 015
1.6 本书主要内容与结构安排 018
参考文献 019
第2 章 智慧物流系统 020
2.1 智慧物流概述 020
2.1.1 智慧物流的概念 020
2.1.2 智慧物流的特征 021
2.1.3 发展智慧物流的意义 023
2.1.4 智能制造与物流系统智慧化 024
2.2 智慧物流系统的机理与架构 026
2.2.1 智慧物流系统的智能机理 026
2.2.2 智慧物流系统的技术架构 027
2.2.3 智慧物流系统的神经系统 029
2.2.4 智慧物流系统的业务体系 033
2.2.5 智慧物流系统的应用 037
2.3 智慧物流信息平台系统 039
2.3.1 智慧物流信息平台的设计原则与目标 040
2.3.2 智慧物流信息平台业务体系设计 042
2.4 智慧物流的组织与实施 049
2.4.1 智慧物流系统的组织 049
2.4.2 我国智慧物流的应用及实践 050
2.4.3 推进我国智慧物流发展的对策建议 052
参考文献 053
第3 章 智慧物流信息技术 056
3.1 概述 056
3.2 标签与自动识别技术 060
3.2.1 条形码技术 060
3.2.2 标签技术 063
3.2.3 光学字符识别技术 065
3.3 定位跟踪技术 067
3.3.1 全球定位系统 067
3.3.2 地理信息系统 068
3.4 数据处理技术 070
3.4.1 电子数据交换 070
3.4.2 云计算 072
3.4.3 大数据 076
3.4.4 人工智能 080
3.5 网络与通信技术 081
3.5.1 移动互联网 081
3.5.2 物联网 082
3.6 物流系统仿真技术 088
3.6.1 系统仿真 088
3.6.2 物流系统仿真 090
参考文献 094
第4 章 设施规划与设计 096
4.1 设施规划与设计的基本理论 096
4.1.1 设施规划与设计的定义 096
4.1.2 设施规划与设计的范围 098
4.2 设施选址 098
4.2.1 设施选址的内容 098
4.2.2 设施选址的原则 099
4.2.3 设施选址的影响因素 100
4.2.4 设施选址的步骤 104
4.2.5 设施选址的方法 105
4.3 设施布置 114
4.3.1 设施布置设计的含义 114
4.3.2 设施布置决策的依据 115
4.3.3 设施布置的基本形式 116
4.3.4 设施布置分析的基本要素 117
4.3.5 工艺原则布置方法 119
4.3.6 产品原则布置方法 122
4.4 全生命周期精益设计 126
4.4.1 全生命周期精益设计的提出 126
4.4.2 全生命周期精益设计的内涵 127
4.4.3 工厂精益设计流程 128
4.5 计算机辅助设施布置设计 130
4.5.1 计算机辅助设施布置概述 130
4.5.2 计算机辅助设施布置技术CRAFT 简介 131
4.5.3 FACTORY FLOW 133
参考文献 134
第5 章 运输与配送管理 136
5.1 运输与配送的基础知识 136
5.1.1 运输与配送的概念辨析 136
5.1.2 从供应链视角看企业运输与配送的组合 137
5.1.3 运输与配送的价值 137
5.2 运输与配送服务方式 139
5.2.1 常见的运输方式 139
5.2.2 各种运输方式之间的比较 142
5.2.3 多式联运 143
5.2.4 配送服务的特点与流程 146
5.3 运输管理与决策 147
5.3.1 运输方式选择 147
5.3.2 路线规划与选择 153
5.3.3 运输与配送合理化 156
5.4 智能运输管理 163
5.4.1 智能运输系统 163
5.4.2 国内外研究现状 164
5.4.3 智慧运输系统关键技术 165
5.5 智能配送系统 172
5.5.1 智能配送的意义 172
5.5.2 智能配送相关设施设备 172
5.5.3 智能配送数据管理技术 176
参考文献 179
第6 章 仓储管理 181
6.1 仓储管理的一般理论 181
6.1.1 仓储与仓储管理的基本概念 181
6.1.2 仓储的功能 182
6.1.3 仓储规划 183
6.1.4 进货入库管理 193
6.1.5 储存保管管理 196
6.1.6 交货出库管理 199
6.2 自动化仓储系统 202
6.2.1 自动化仓库的发展历程 202
6.2.2 自动化仓储系统的构成 202
6.2.3 自动化仓库的分类 204
6.2.4 自动化仓储系统的优缺点 205
6.3 智慧仓储 205
6.3.1 智慧仓储概念的产生 205
6.3.2 智慧仓储的特征 207
6.3.3 智慧仓储管理系统的发展现状 208
6.3.4 智慧仓储系统的功能与结构 209
6.3.5 智慧仓储案例 209
6.3.6 智慧仓储在中国发展的制约因素 217
6.3.7 智慧仓储未来发展预测 219
参考文献 221
第7 章 库存管理 223
7.1 库存与库存控制 223
7.1.1 库存的概念与类型 223
7.1.2 库存的两重性 224
7.1.3 库存管理的目标 225
7.1.4 库存管理的基本问题 225
7.2 库存管理技术 225
7.2.1 ABC 分析 225
7.2.2 基本订购模型 228
7.2.3 物料需求计划 231
7.2.4 配送需求计划 234
7.2.5 从MRP 到ERP 235
7.3 供应链环境下的库存控制策略 239
7.3.1 供应链库存管理概述 239
7.3.2 供应商管理库存 240
7.3.3 联合管理库存 249
7.3.4 多级库存优化与控制 250
7.3.5 协同计划、预测与补货 254
参考文献 256
第8 章 供应链管理 257
8.1 供应链管理概述 257
8.1.1 供应链与供应链管理 257
8.1.2 供应链管理的关键问题 259
8.1.3 供应链结构模型与流程 261
8.2 供应链合作伙伴关系 267
8.2.1 建立供应链合作伙伴关系的意义 267
8.2.2 供应链战略合作伙伴关系的形成 268
8.2.3 选择合适的供应链合作伙伴 269
8.3 供应链信息管理方法 272
8.3.1 快速反应 272
8.3.2 有效客户响应 274
8.3.3 协同计划、预测与补货 276
8.4 智慧供应链管理 277
8.4.1 智慧供应链的概念与作用 277
8.4.2 智慧供应链的特点 278
8.4.3 智慧供应链流程 281
8.4.4 智慧供应链管理体系 283
8.4.5 智慧供应链管理的关键支撑技术 285
8.5 智慧供应链建设 291
参考文献 294
第９章 物流与供应链绩效管理 296
9.1 物流客户服务管理 296
9.1.1 物流客户服务的内容 296
9.1.2 物流客户服务要素 298
9.1.3 物流客户服务的衡量标准 300
9.1.4 物流客户服务水平评价 301
9.1.5 物流客户服务战略制定 303
9.2 物流质量管理 305
9.2.1 物流质量的概念 305
9.2.2 物流质量管理的原则 306
9.2.3 评价物流质量的主要指标 309
9.2.4 物流质量管理的统计分析方法 309
9.3 物流成本管理 310
9.3.1 物流成本的基本概念与特点 310
9.3.2 物流成本构成与分类 313
9.3.3 物流作业成本管理 315
9.3.4 物流成本控制 318
9.4 物流系统绩效评估 322
9.4.1 物流系统绩效评估指标的选择 322
9.4.2 物流绩效评估模型 324
9.4.3 CSCC 物流绩效评价指标 327
9.5 基于CMM 的智慧供应链能力成熟度评价 329
9.5.1 智慧供应链能力成熟度等级 329
9.5.2 关键过程域KPA 331
9.5.3 评价方法 338
参考文献 339
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| 內容試閱：
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物流与供应链产业作为融合运输、仓储、货代、信息的复合型服务业，不仅是国民经济的重要组成部分，更是智能制造的血液和发动机，将整个制造系统以及其他系统连为一体，为智能制造系统提供能量和动力。随着制造业向智能制造和工业4.0 的快速发展，作为制造服务的重要支撑的物流业面临着新的需求与挑战。新一代信息技术如云计算、大数据、物联网等也在深刻地改变着物流业的运作模式，物流业的运行平台和企业的经营环境已进入互联网 时代。在这种大背景下，新兴的智慧物流与物联网技术正在重塑物流与供应链行业。面向全产业链整合的智慧化变革正在引领3.0 智慧型降本增效新时代的来临。用现代信息技术搭建新的物流与供应链商务模式、全面提升物流与供应链管理的智慧化水平已是大势所趋。本书作为智能制造系列丛书的组成部分，主要站在管理视角探寻作为智能制造系统连接器的物流与供应链系统领域的最新进展与成果。在系统介绍物流与供应链理论体系的基础上，进一步反映新兴技术对物流与供应链管理的影响与应用。按照智能制造系列丛书的主题精神和具体要求，深入阐述智慧物流与供应链的体系架构，以及物联网、云计算、感知技术、卫星定位跟踪技术、网络与通信技术等新一代信息技术在物流各主要职能领域的应用，通过理论和案例的结合为读者全面了解智慧物流与智慧供应链提供参考。
本书具有以下特点。
（1）视角创新。现有智慧物流与供应链的著作更多关注智慧技术层面，强调工程技术与平台的作用。本书力图在重视物流与供应链管理工程属性的同时，强调其作为管理学科的经营、运作和控制等管理属性，在物流与供应链管理的知识框架体系内，站在服务智能制造的角度上，探讨新一代信息技术对物流与供应链领域带来的新挑战、新技术与新应用，系统说明这些新兴智慧物流与智慧供应链Introduction to Smart Logistics and Smart Supply Chain Management 12技术如何重塑物流与供应链系统，共同支撑物流与供应链智慧化目标的实现，使读者对智慧物流与供应链的原理、技术、方法与应用有一个系统、全面的认知，为智能制造和物流发展提供系统支持。
（2）内容完整。智慧物流与智慧供应链管理作为物流与供应链管理的高级形式，其管理对象仍旧是物流与供应链系统。本书在考虑新的智慧物流与供应链特征的基础上，遵循物流与供应链管理的体系架构，从总体架构、智慧技术、功能应用、系统实施与评价等方面设计了相对完整的内容体系。在对智慧物流系统的原理、结构和新支撑技术等内容全面阐释的基础上，详细论述了设施规划与设计、运输与配送管理、仓储管理、库存管理、供应链管理等物流与供应链管理的关键模块的技术进展，尤其对新兴技术带来的影响与变化进行了重点介绍。之后站在物流与供应链整体系统运营管理的角度，从客户服务管理、质量管理、成本管理、绩效评估等方面为物流和供应链的管控提供全面支持，以此作为全书的总结。
（3）图文并茂，实用性强。物流与供应链管理学科具有极强的理论与实践相结合的特点。本书在内容体系的设计上注重强调实用性，通过大量的实例和案例帮助读者了解业界实践，加深其对理论的理解和思考，深化学习内容。本书是作者与其同事及学生共同劳动的成果。刘亮、刘伟华、彭岩、高举红等多位老师对本书的编写提供了大力支持，完成了其中多个章节的内容。天津大学物流工程系2017、2018 届的同学们全面参与了资料收集、案例编写及企业调研等工作，为本书的编写提供了大量的一手素材。特别感谢刘晓阳、张卓、张帆、窦梦頔、张晓彤、玉昊飞、张亚雯、甄紫嫣、王哲、刘备等同学付出的大量努力和得到的高水平成果。感谢中国机械工程学会为我们提供的机会，让我们能够与众多机械工程领域的专家学者共同探讨智能制造的相关技术与问题，从物流与供应链管理角度为制造强国的战略推进提供支持。特别感谢中国机械工程学会的郭英玲、清华大学出版社的冯昕、赵从棉两位编辑在全书编写过程中所做的大量组织、协调工作，这为本书的顺利完成提供了全面细致的保障。
我国现代物流与供应链发展非常迅速，智慧物流与智慧供应链更是处于快速发展时期，呈现出一种喷薄涌现的景象，各种创新活动层出不穷、快速更迭。由于作者水平有限，难免挂一漏万，不妥之处在所难免，敬请读者批评指正。
作者
2019 年5 月
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