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Acknowledgements
Preface
1 The emergence of chaos
2 Exponential growth, nonlinearity, common sense
3 Chaos in context: determinism, randomness,and noise
4 Chaos in mathematical models
5 Fractals, strange attractors, and dimensions
6 Quantifying the dynamics of uncertainty
7 Real numbers, real observations, and computers
8 Sorry, wrong number: statistics and chaos
9 Predictability: does chaos constrain our forecasts?
10 Applied chaos: can we see through our models?
11 Philosophy in chaos
Glossary
Further reading
Index
图目
前言
第一章 混沌的萌芽
第二章 指数性增长、非线性与常识
第三章 语境中的混沌:决定论性、随机性与噪声
第四章 数学模型中的混沌
第五章 分形、奇异吸引子与维数
第六章 量化不确定性的动力学
第七章 真实的数字、真实的观测结果,以及计算机
第八章 抱歉,数字错了:统计与混沌
第九章 可料性:混沌能够约束预报吗?
第十章 应用混沌学:我们能够看透模型吗?
第十一章 混沌中的哲学
词汇表