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| 編輯推薦： |
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本书特色：首先，人工智能的工作原理。用大篇幅讲述计算机逻辑、推理、论证等方面的基础，介绍建模、预测，卡涅阿德斯论证、克拉林根框架本体、卢依马非结构化信息管理。其次，人工智能在法律领域的历史。梳理《英国国籍法》文本建模、荷兰阿姆斯特丹电子法院，到IBM开发的沃森（辩论者）、律商联盟和万律法律教育检索、法律商业万律进阶（Westlaw Next,WN）和莱克西斯高阶（Lexis Advance,LA），到大众学习使用的谷歌学术搜索案例（Google Scholar Cases）和法庭听众网（Courtlistener.com），以及新近推出的罗斯、拉威尔法律应用程序。第三，人工智能发展的过程是一个充满实验的过程。人工智能开始于一谢专业、狭小的领域，比如家庭法、产品质量、医疗事故、证据、税务征收等，在法律领域的应用针对不同客户的需求，解决一个类具体问题，应用前景有定位，就有一些前景。第四，人工智能是一种新法律学习方法。利用软件可以提供法律信息检索、法律问答，目前，美国比较成熟的法律软件在法学院适用。中国目前对于人工智能与法律解析的认识还比较混乱，需要推广人工智能与法律解析的一般知识，让新的法
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| 內容簡介： |
《人工智能与法律解析一一数字时代法律实践的新工具》是一部计算机科学与法律兼容的著作，是了解人工智能如何分析法律的原理性著作。本书系统介绍法律推理的计算模型，阐释了计算机如何对法律文本进行解析、法律推理的计算模型，及其与法律文本连接类型，解析了新技术时代法律新工具如何建构,如何运行，在哪些方面更加有用。
通过本书，读者首先了解人工智能的工作原理，如建模、预测，卡涅阿德斯论证、克拉林根框架本体、卢依马非结构化信息管理。其次，知悉人工智能在法律领域的历史。第三，明确人工智能发展的过程是一个充满实验的过程。第四，发现人工智能是一种新的法律学习方法。
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| 關於作者： |
凯文D.阿什利，美国匹兹堡大学法律与智能系统讲座教授、学习研究和发展中心高级科学家，以及计算机科学兼职教授。阿什利先后获得普林斯顿大学文学士学位B.A、哈佛大学法学院法律博士学位J.D和马萨诸塞大学计算机科学博士学位Ph.D。阿什利博士还是IBM公司托马斯J.沃森研究中心的访问科学家，美国科学基金会总统青年研究员和美国人工智能协会院士，《人工智能与法律》主编，并担任意大利博洛尼亚大学伊拉斯谟芒德斯法律、科学与技术博士课程授课教师。
邱昭继，湖南浏阳人，西北政法大学教授，长安青年学者，兼任中国法学会比较法学研究会常务理事和中国法学会法理学研究会理事。西北政法学院法学学士、法学硕士，中国政法大学法学博士。出版专著《法律的不确定性与法治一一从比较法哲学的角度看》，译著《法理学：理论与语境》《法律、语言与法律的确定性》《马克思主义与法律》等，发表论文40余篇。被授予陕西省特支计划青年拔尖人才，陕西省普通高校首批青年杰出人才等。
主要研究领域为法理学、马克思主义法学和法学方法论。
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| 目錄：
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第一部分 法律推理的计算模型
第一章 导论：人工智能与法律及其在未来法律实践中的作用
第二章 建模制定法推理
第三章 建模基于案例的法律推理
第四章 预测法律结果的模型
第五章 法律论证的计算模型
第二部分 法律文本解析
第六章 用本体和类型系统表示法律概念
第七章 使法律信息检索更智能
第八章 基于法律文本的机器学习
第九章 从制定法和规章文本中提取信息
第十章 从法律案例文本中提取与论证相关的信息
第三部分 连接推理的计算模型与法律文本
第十一章 用于认知计算的概念法律信息检索
第十二章 认知计算法律应用程序
词汇表
参考文献
索引
后记
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