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| 內容簡介： |
适逢财政信息爆炸的时代，政府各部门决策依赖的信息越来越广泛多维，随着财政数据分析挖掘的越来越深入，财政数字化转型平台的建设已迫在眉睫。本书将大智移云技术与财政业务相结合，畅想财政大数据的未来，专注解决财政运行过程中的痛点与问题，展望未来财政智能美好愿景。在书中，我们探讨了大数据采集技术、分布式存储技术、大数据并行运算等在财政数据采集、存储与计算中的应用价值，并结合目前主流的机器学习模型，研究逻辑回归、随机森林、神经网络、主成分分析等数据分析技术在财政运行与决策中的应用，推动财政数据智能的发展。
为探索大智移云在财政中应用的道路，本书对目前财政大数据的现状、应用意义、相关问题进行研究，纵观前人的研究成果，取其精华，去其糟粕。在理论研究的基础上，结合工作实际，立足于大数据平台项目经验，对财政数字化转型建设需求与建设目标进行研究与思考。
希望财政数据与技术的结合，能够提高财政运行的效率，洞察财政的事实真相，助力财政的科学决策，改变财政的发展未来。希望各位读者能从书中受到启发，为财政数字化建设添砖加瓦。
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| 關於作者： |
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王宏利，1974年3月出生，中共党员，经济学博士,中国财政科学研究院研究员，研究生导师。 2000年8月参加工作，曾任华泰联合证券有限公司投资银行部高级经理，2004年8月进入中国财政科学研究院（原财政部财政科学研究所）任助理研究员，2007年2月任副研究员，2012年任研究员。主要从事宏观经济、财税理论、数量经济等研究工作，多次主持参与财政部等重大课题研究，研究成果先后四次获得正部级及以上领导批示。多次在国家重要核心期刊上发表文章。在国家级出版社出版专著三部：一是《企业并购绩效与目标公司选择》，中国财经出版社，2005年9月；二是《财政支出、经济结构与预算绩效评价》，经济科学出版社，2011年7月；三是《汇率与资产价格、经济发展基于实证角度的研究》，经济科学出版社，2012年6月。在《管理世界》《世界经济》《数量经济技术经济研究》《财政研究》等国家有影响力的经济类核心刊物上独立发表论文近百篇，数篇文章入选中国人民大学书报复印资料，部分作品被多次报道和引用。多次在国务院《经济要参》上发表自己的观点。
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