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| 編輯推薦： |
1.理论与实际应用案例相结合；
2.内容契合公司工作重点
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| 內容簡介： |
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本书围绕用电信息采集系统深化应用和泛在电力物联网相关建设方面展开介绍，包含用电信息采集系统的简介、三种不同层次和方向的多种深化应用以及实例加以论述。
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| 關於作者： |
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主编林永伟，辽宁省电力有限公司大连培训中心营销部主任，曾出版《用电信息采集系统运维典型故障分析与处理》、《95598电力客户服务双语培训》等作品。
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| 目錄：
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前言
第一章智慧物联体系对采集系统的要求 1
第一节采集系统发展现状 2
第二节大数据技术应用 3
第三节采集系统主站建设 4
第四节本地通信层建设 6
第二章采集系统介绍 11
第一节采集对象 12
第二节采集系统构架 12
第三节采集系统工作方式 14
第三章智慧物联体系及新型采集系统 17
第一节智慧物联体系 18
第二节智慧物联体系对采集系统的新要求 21
第三节新型采集系统 24
第四节采集系统与物管平台的集成41
第四章采集系统深化应用 45
第一节主站及远程通信层深化应用46
第二节本地通信层深化应用 82
后记 127
参考文献 129
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| 內容試閱：
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国家电网有限公司简称国家电网公司建立用电信息采集系统简称采 集系统已有 8 年时间，随着应用过程中的不断修改和完善，远采集抄功能已 经相当成熟。但是随着智能电网的不断建设和发展，对采集系统有了更高的要求。为了提高居民生活质量，提升供电企业现代化水平，我国政府制订并开始 实施全面的电力体制市场改革政策。在此影响下，国家电网公司积极调整战略 目标，电网企业各项工作也积极调整方向。尤其是营销部门，紧紧围绕国家电 网公司电力营销发展规划展开工作，制订了一系列的抽象或具体的目标。比如， 尽快实现收费标准化，建设用户采集系统并实现全面覆盖，提高用电信息采集 效率和可靠性，促进电网营销现代化水平的提升。随着采集系统建设和新型通信设备的使用，采集系统早在几年前已迈进大 数据时代，能够对用户用电信息、电气量信息以及智能设备运行信息作出高频 次的大数据采集。采集的数据如何应用随即成为采集系统新型课题，即采集系 统大数据分析应用，其中最具代表性的是线损分析、停复电事件实时上报、智 能防窃电监控等。这部分的大数据应用仅限于采集系统本身的数据分析。2017 年国家电网公司提出了“末端融合”和“台区经理制”概念，将低压配电台区 营销、配电等业务进行融合管理，由台区经理负责管理，要求台区经理对低压 台区的营销、配电等业务均需熟练掌握，而台区经理业务涉及种类较多，这样 就形成对低压配电数据化监控的需求，依托于已有的采集系统建立对低压配电 业务、营销业务的全数据监控。2019 年国家电网公司提出了“智慧物联体系建设”目标，以实现电网状 态全息感知、运营数据全面连接、公司业务全程在线、客户服务全新体验、能 源生态开放共享为目标，通过平台共享支持创新创业，通过数据应用驱动业务转型，通过互联重塑产业生态，推动企业信息化建设。 在此条件下，采集系统将在末端融合大数据采集及数据分析的基础上再次升级，不再限制于低压配电台区的营销和配电业务，需要达到“云、网、边、端” 结合、万物互联的全业务数据互联的时代要求。不仅包括电能表、采集终端和 通信设施，还包括采集系统主站及深化应用功能都将迎来再一次全面的变革。智慧物联体系建设中包含了平台、网络、应用、感知各个方面，技术层面 包括“大、物、云、移、智”，“大”是指大数据技术应用，“物”是指物联网， “云”指云计算及云存储等云技术，“移”指移动终端等移动设施技术，“智” 指的是智能化，还包括采集系统及深化应用。采集系统深化应用在“智慧物联 体系建设”中，包含了多个层次的多种应用，从大数据深度挖掘、高效利用、 前端预处理、云端高效综合分析等多方面打破固有思路，整合、挖掘现有数据 资源，依托无线接入技术和移动终端及智能化设备的应用，为国家电网公司智 慧物联体系建设方针政策的有效落地奠定坚实基础。采集系统包括的功能十分全面，要发挥系统的最大效果，系统建设和深入 应用具有极其重要的作用。系统除了能够做到抄表信息、负荷管理、用电高峰 调整等之外，还要能够对用户用电现场进行全天候的实施监测，并将用电信息 传回到供电企业，成为营销或其他决策的依据。同时，供电企业还能为客户提 供更多的服务，尤其是企业用户。比如，利用数据帮助其分析用电状况，企业 便可以制订节能制度，还可以将停电等信息快速地告知用户，是一种非常先进 和全面的管理工具。目前，很多网省公司已经开始利用采集系统开展智能电表 的参数设置、远程充值、剩余金额抄读、远程费控、线损治理、末端电压监测、 台区运行工况监控、停电事件监控、供电质量监控等业务。采集系统深化应用是对采集系统功能的深入挖掘和开发，当然离不开对各 类用户用电数据、采集的工况数据的挖掘和开发，有效准确分析异常事件、停 上电事件、供能质量等数据的深度挖掘与分析。采集系统深化应用根据层次和 应用方向的不同主要分为三类：1系统主站及远程通信层深化应用; 2本地通信模块及本地通信层深化应用; 3“智慧物联体系”多业务多数据融合应用。采集系统及深化应用作为智慧物联体系建设中的一个重要环节，与配电自 动化系统、电力负荷调度系统等均是已建成的数据源系统，具有完备的数据采集、 数据分析、档案建设、安全认证、命令执行等体系。本书围绕采集系统深化应用和智慧物联体系相关建设方面展开介绍，包 含采集系统的简介以及三种不同层次和方向的多种深化应用，并配实例加以 论述。编者 2020 年 6 月
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