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| 內容簡介： |
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《地球信息科学与技术专业实验教程遥感分册》在编写时注重培养学生进行遥感技术应用的全面的实际操作能力，可作为地球信息科学与技术、遥感科学与技术、空间信息与数字技术、测绘工程、地球探测与信息技术和资源与环境等相关专业本科及研究生的遥感类课程的实验教材，也可作为相关专业工程技术人员的参考用书。读者能够理解遥感图像处理的基本流程，并能够掌握遥感图像处理软件的实际操作方法和相关方法的算法设计思想，实现从学习到应用的快速转化。
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| 目錄：
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第一章 绪论
一、地球信息科学与技术专业遥感教学实习简况
二、主要特色
三、实验环境
第二章 ENVI软件功能介绍
一、实验目的
二、实验内容
三、实验数据文件
四、ENVI软件概述
五、ENVI的使用
六、ENVI基本功能
七、实验任务
第三章 遥感影像预处理
一、实验目的
二、实验内容
三、实验数据文件
四、实验原理
五、实验步骤
六、实验任务
第四章 多光谱遥感图像处理
一、实验目的
二、实验内容
三、实验数据文件
四、实验原理
五、实验步骤
六、实验任务
第五章 多光谱遥感影像分类
一、实验目的
二、实验内容
三、实验数据文件
四、实验原理
五、实验步骤
六、实验任务
第六章 面向对象图像特征提取
一、实验目的
二、实验内容
三、实验数据文件
四、实验原理
五、实验步骤
六、实验任务
第七章 高光谱遥感数据采集
一、实验目的
二、实验内容
三、实验原理
四、实验仪器相关介绍
五、实验步骤
六、实验任务
第八章 高光谱及光谱分析技术
第九章 用RSDIPLib实践遥感图像处理算法
第十章 遥感图像增强算法实践
第十一章 遥感图像特征提取与分类算法实践
主要参考文献
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| 內容試閱：
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遥感科学与技术是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴交叉学科。它利用非接触传感器来获取地物目标的时空信息，并通过对传感器获取的影像和非影像信息进行语义和非语义解译，提取客观世界中各种目标对象的几何与物理特征信息。随着相关技术的迅速发展，卫星遥感已形成了立体化、多层次、多角度、全方位和全天候对地观测技术体系，并逐步发展形成坚实的理论体系、灵活实用的数据接收和处理体系以及完整的组织结构体系。目前，遥感已在农业规划、防灾救灾、资源保护、军事侦察、气候变化、公共安全等诸多领域发挥着重要作用。
自中国地质大学（武汉）地球信息科学与技术专业开办以来，遥感类课程一直以来都是该专业的主干课程。在这些课程的教学过程中，遥感专业教学实习是地球信息科学与技术专业学生实践学习的一个必不可少的重要环节，也是学生转变为遥感技术应用者的一个关键过程。在专业建设初期，由于方向不明确，作为专业教学实习的重要组成部分，遥感教学实习的目的、要求、内容以及时间安排尚处于摸索阶段，它的实验教程也缺乏规范性和系统性，教学任务的考核也不正规。经过多年的发展，地球信息科学与技术专业对遥感类课程和专业教学实习不断进行优化和整合，去除了原来冗余的教学内容，增开了多门直接在实验室进行教学的专业实践课程，自主开发了遥感影像信息提取实验辅助教学软件平台。在此基础上，系统修订了遥感类课程专业实习的实习指导书。《地球信息科学与技术专业实验教程遥感分册》是在系统总结多年教学和科研经验的基础上编写而成的，该教材涵盖了地球信息科学与技术专业所有遥感教学实习内容，包括遥感图像基础处理、高分辨率遥感影像面向对象分析与理解、高光谱遥感数据获取、分析和处理等，旨在指导学生熟悉从遥感数据的获取到数据处理以及后期的分析应用整套流程，充分巩固课堂讲解的遥感原理和方法，提高理论知识水平和处理实际应用问题的能力，培养科研创新素质。
不同于其他遥感类课程教学实习指导书，本教材具有严谨的逻辑关系和章节顺序，通过案例式的实验任务来逐步熟悉遥感数据分析与处理的过程和实验步骤。同时，本教材还包含利用遥感专业仪器野外光谱仪进行数据获取和分析的教学内容，通过仪器操作来了解遥感数据采集和获取的基本流程。此外，本教材加入了自主开发的遥感影像信息提取实验辅助教学软件平台的详细介绍，通过算法设计来学习、探索和掌握遥感图像处理方法。本教材内容分为软件仪器操作和算法实践两大部分，从第二章开始，每章均为遥感教学实习的独立组成部分，并包含完整的实验目的、内容、数据文件、原理、步骤和任务。其中，第二章至第五章侧重于遥感影像完整的处理流程，第六章至第八章侧重于高分辨率和高光谱数据分析与处理，第九章至第十一章侧重于遥感影像分析与处理方法计算机编程实践。因此，本教材既可以单独作为遥感类相关课程的配套实习教程，也能够作为遥感专业教学实习指导书。主要内容安排如下：第一章包含遥感教学实习简况、本书特色和章节安排。第二章主要介绍遥感处理系统ENVI（The Environment for Visualizing Images），熟悉ENVI的主要特性和基本功能，为后续各类遥感影像处理打下良好的基础。第三章主要介绍ENVI软件中遥感图像校正、配准、裁剪、镶嵌、融合等功能，熟练掌握遥感图像预处理的相关原理和操作流程。第四章主要介绍ENVI软件中多光谱遥感影像差值运算、比值运算、植被指数、主成分分析、缨帽变换（穗帽变换）、波段组合等功能，初步掌握多光谱遥感影像处理的相关原理和操作流程。第五章主要介绍ENVI软件中监督分类（最小距离法、最大似然法和支持向量机）、非监督分类（k-均值和ISODATA法）和分类后处理等功能，深入理解遥感影像分类的相关原理和熟悉操作流程。第六章主要介绍ENVI的扩展模块Feature Extraction，初步理解面向对象图像分析的相关原理，熟练掌握它的操作流程。第七章主要介绍高光谱和光谱特征分析，深入理解光谱库、端元提取、高光谱影像分类和混合像元分解等相关原理，熟练掌握高光谱数据光谱分析的操作流程。第八章主要介绍野外光谱仪及光谱特征数据处理，熟练掌握野外光谱仪进行光谱数据采集、加工和后处理的操作流程。第九章主要介绍遥感影像信息提取实验辅助教学软件平台RSDIPLib及其基本功能，并结合实例讲解利用该平台进行算法实践开发的具体过程。第十章主要介绍利用RS-DIPLib平台进行遥感图像增强处理的算法实践，包括遥感图像空间域增强、频率域增强等算法的基本思路、详细算法以及实验任务。第十一章主要介绍利用RSDIPLib平台进行遥感图像特征提取与分类的算法实践，包括彩色特征提取、主成分特征提取、k-均值非监督分类和k一最近邻监督分类的基本思路、详细算法及实验任务。
本教材在编写时注重培养学生进行遥感技术应用的全面的实际操作能力，可作为地球信息科学与技术、遥感科学与技术、空间信息与数字技术、测绘工程、地球探测与信息技术和资源与环境等相关专业本科及研究生的遥感类课程的实验教材，也可作为相关专业工程技术人员的参考用书。读者能够理解遥感图像处理的基本流程，并能够掌握遥感图像处理软件的实际操作方法和相关方法的算法设计思想，实现从学习到应用的快速转化。本教材在实习内容安排与选取上和教学手段的运用上，均为初次尝试。热忱希望使用本教材的教师和同学多提宝贵意见和建议，以便今后进一步修改与完善。
本教材的出版得到了中国地质大学出版社的大力支持，在此表示衷心的感谢！本教材在撰写过程中，得到了中国地质大学（武汉）实验技术研究项目（项目编号：SJC-201803）、中国地质大学（武汉）本科教学工程项目（项目编号：ZL201813）地球信息科学与技术专业教学建设及改革、中国地质大学（武汉）研究生教育教学改革研究项目（项目编号：YJG2019205）新工科背景下遥感信息类课程创新改革与实践和中国地质大学（武汉）研究生课程与精品教材建设项目（项目编号：YKC2019201）高光谱遥感等项目的联合资助，在此表示诚挚的谢意！
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