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| 內容簡介： |
*部分在概述供应链信任的国内外研究现状的基础上，分析了不断丰富的供应链信任知识体系，，为完善供应链信任的研究，考虑处于完全竞争市场的供应链企业，按照构造网络的优先连接机制，结合供应链信任度的测算方法，制定了供应链信任网络的演化机制，分析了供应链信任的影响因素对供应链网络结构的影响。借鉴博弈学习理论，构建供应链企业间信任演化博弈模型，并引入由外部环境导致的误差项，以分别分析正向误差与反向误差对供应链信任演化均衡的影响。基于以上研究结果，提出通过引导无标度的供应链网络中的主导企业采用基于信任度的合作伙伴选择规则，并长期地利用或控制外部环境，持续地改善或防止外部环境恶化，来改善供应链信任。
第二部分以供应链抽象为以企业为节点、企业之间关系为边的复杂网络，并以此为研究对象。首先将复杂网络的统计特性和中心性与供应链网络联系，发现其在供应链信任中的含义。其次，将供应链信任关系转化成供应链网络，采用随机抽样将已知链接划分为测试集和训练集，根据算法规则测算出每对有可能合作企业间的信任度，并形成一个信任度矩阵，利用评价指标AUC对文中信任度算法的结果进行评价，从而判断供应链信任测度算法的精确度。*后，对YP能源企业供应链网络进行实证分析，构建YP能源企业供应链信任测度模型，利用五种算法预测未知信任和未来信任，并评价了算法的精确度。*部分在概述供应链信任的国内外研究现状的基础上，分析了不断丰富的供应链信任知识体系，，为完善供应链信任的研究，考虑处于完全竞争市场的供应链企业，按照构造网络的优先连接机制，结合供应链信任度的测算方法，制定了供应链信任网络的演化机制，分析了供应链信任的影响因素对供应链网络结构的影响。借鉴博弈学习理论，构建供应链企业间信任演化博弈模型，并引入由外部环境导致的误差项，以分别分析正向误差与反向误差对供应链信任演化均衡的影响。基于以上研究结果，提出通过引导无标度的供应链网络中的主导企业采用基于信任度的合作伙伴选择规则，并长期地利用或控制外部环境，持续地改善或防止外部环境恶化，来改善供应链信任。
第二部分以供应链抽象为以企业为节点、企业之间关系为边的复杂网络，并以此为研究对象。首先将复杂网络的统计特性和中心性与供应链网络联系，发现其在供应链信任中的含义。其次，将供应链信任关系转化成供应链网络，采用随机抽样将已知链接划分为测试集和训练集，根据算法规则测算出每对有可能合作企业间的信任度，并形成一个信任度矩阵，利用评价指标AUC对文中信任度算法的结果进行评价，从而判断供应链信任测度算法的精确度。*后，对YP能源企业供应链网络进行实证分析，构建YP能源企业供应链信任测度模型，利用五种算法预测未知信任和未来信任，并评价了算法的精确度。
第三部分在分析供应链协调国内外研究现状和广西新能源汽车供应链发展概况的基础上，应用博弈论的理论和方法，分析研究基于博弈论知识的广西新能源汽车供应链协调决策问题，该协调决策旨在建立由政府、企业、消费者构成的三方博弈模型，通过将三方博弈的静态博弈方法和动态博弈方法结合起来，由浅入深的对新能源汽车供应链协调决策过程中政府、企业、消费者之间的博弈关系进行研究，分析政府扶持对供应链节点企业和消费者的影响，由此设计激励协调机制。在政府扶持下以广西柳汽的政府补贴应用为案例，分析在新能源汽车广过程中政府的补贴对新能源汽车供应链协调决策的影响。通过研究发现各博弈主体的决策行为是影响供应链整体协调的关键，政府合理的补贴有利于供应链整体的协调和新能源汽车的推广，企业的研发生产和消费者购买的积极性和主动性是推广新能源汽车的前提和保障。*后，结合分析的结果从政府、企业、消费者三个角度提出相关的建议，使新能源汽车的供应链达到整体协调，从而促进新能源汽车产业的发展，使广西形成具有特色的新能源汽车的产业发展体系，对做大、做强广西汽车制造产业具有现实意义。
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