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| 內容簡介： |
《基于区间不确定性的多学科可靠性设计优化方法》从贫信息背景下复杂系统的可靠性设计问题人手，深入分析和研究了基于区间不确定性的非概率可靠性模型。在此框架下，聚焦复杂系统存在的函数隐式化和多学科交叉难题，对非概率可靠性分析的响应面法、多学科可靠性分析和设计优化方法进行了研究，提出和发展了一些新的模型和算法，实现了复杂系统可靠性设计效率和精度的提升。研究结果为贫信息背景下复杂系统可靠性设计优化提供了新的研究思路和方法依据，为大型装备可靠性设计水平的提升提供了有价值的基础理论和关键技术。
《基于区间不确定性的多学科可靠性设计优化方法》可作为高等院校航空航天科学与技术等专业研究生的专业读物，以及系统工程、工业工程等领域研究者的参考用书，还可供相关专业读者使用。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 国内外研究现状
1．2．1 可靠性分析与设计方法
1．2．2 多学科设计优化方法
1．2．3 代理模型方法
1．2．4 多学科可靠性分析与设计方法
1．3 主要内容
第2章 非概率可靠性分析的凸集与区间理论
2．1 凸集合及相关性质
2．1．1 凸集合定义
2．1．2 凸集合性质
2．1．3 极值点和凸包
2．1．4 线性系统在凸集合上的极值
2．2 凸集模型及分类
2．2．1 凸集模型定义
2．2．2 凸集模型分类
2．2．3 凸集模型的代数运算
2．3 区间数学
2．3．1 区间数及其运算
2．3．2 函数的区间扩张
2．3．3 区间变量的函数值域计算
2．4 本章小结
第3章 基于区间不确定性的非概率可靠性模型
3．1 不确定性及区间不确定性
3．1．1 不确定性
3．1．2 区间不确定性
3．1．3 广义区间模型
3．2 基于区间不确定性的非概率可靠性模型
3．2．1 基本定义形式的非概率可靠性指标
3．2．2 扩展定义形式的非概率可靠性指标
3．2．3 两种定义形式非概率可靠性指标的比较
3．2．4 非概率意义下的可靠度
3．3 考虑权重因素的非概率可靠性模型
3．3．1 熵理论及熵判定法
3．3．2 考虑权重因素的非概率可靠性评估步骤
3．3．3 算例分析
3．4 概率-非概率混合可靠性模型
3．4．1 概率-非概率模型
3．4．2 改进的概率-非概率模型
3．4．3 两种模型的比较
3．4．4 算例分析
3．5 概率-模糊-非概率可靠性模型
3．5．1 模糊性及模糊随机化方法
3．5．2 概率-模糊-非概率模型计算步骤
3．5．3 概率-模糊-非概率模型的修正
3．6 本章小结
第4章 非概率可靠性分析的响应面法
4．1 代理模型理论概述
4．1．1 代理模型基本原理
4．1．2 试验设计方法
4．1．3 基本近似模型
4．1．4 误差评价方法
4．1．5 近似能力的评价策略
4．2 响应面法在非概率可靠性问题中的应用分析
4．2．1 非概率可靠性问题中的代理模型选择
4．2．2 非概率可靠性分析响应面法的流程
4．2．3 实例验证
4．3 基于均匀设计和加权最小二乘的非概率可靠性响应面法
4．3．1 响应面的构造策略
4．3．2 加权最小二乘法
4．3．3 响应面的实现流程
4．3．4 算例分析
4．3．5 案例分析
4．4 本章小结
第5章 基于区间不确定性的可靠性设计优化方法
5．1 基于区间不确定性的可靠性设计优化模型
5．1．1 常规设计优化模型
5．1．2 可靠性设计优化模型
5．1．3 两类可靠性设计优化模型的比较
5．2 基于区间不确定性的可靠性约束处理方法
5．2．1 最坏可能分析法
5．2．2 改进的角空间分析法
5．2．3 区间不确定性下的性能测量法
5．3 基于区间不确定性的可靠性设计优化方法
5．3．1 双循环优化法
5．3．2 序列优化与可靠性评估法
5．3．3 基于两级响应面的单循环优化法
5．4 ．涡轮盘可靠性设计优化
5．4．1 涡轮盘设计优化模型
5．4．2 涡轮盘可靠性设计优化
5．4．3 结果讨论
5．5 本章小结
第6章 多学科设计优化方法研究
6．1 多学科设计优化理论
6．1．1 多学科设计优化模型
6．1．2 典型MD0方法的分析与评估
6．2 基于渐近松弛的协同优化方法
6．2．1 C0-AR法的改进思路
6．2．2 CO-AR法的实现流程
6．2．3 C0-AR法算例分析
6．3 涡轮叶片多学科设计优化
6．3．1 涡轮叶片设计优化模型
6．3．2 多学科可行法求解
6．3．3 单学科可行法求解
6．3．4 协同优化法求解
6．3．5 C0-AR法求解
6．4 本章小结
第7章 基于区间不确定性的多学科可靠性分析
7．1 引言
7．2 多学科不确定性分析方法
7．2．1 单学科区间不确定性分析方法
7．2．2 多学科区间不确定性分析方法
7．2．3 多学科区间不确定性分析算例
7．3 多学科可靠性分析方法
7．3．1 多学科可靠性分析模型
7．3．2 多学科可靠性分析的直接法
7．3．3 多学科可靠性分析的解耦法
7．3．4 多学科可靠性分析的响应面法
7．3．5 多学科可靠性分析算例
7．4 涡轮叶片多学科可靠性分析
7．4．1 涡轮叶片多学科可靠性分析模型
7．4．2 直接法求解
7．4．3 解耦法求解
7．5 本章小结
第8章 基于区间不确定性的多学科可靠性设计优化
8．1 多学科可靠性设计优化模型及求解策略
8．1．1 多学科可靠性设计优化模型
8．1．2 多学科可靠性设计优化模型求解策略
8．2 多学科可靠性设计优化的S0RA法
8．2．1 求解框架及求解流程
8．2．2 确定性多学科设计优化
8．2．3 基于PMA的多学科可靠性分析
8．2．4 算例分析
8．3 多学科可靠性设计优化的单循环优化法
8．3．1 求解思路及求解步骤
8．3．2 可靠性指标的响应面构造
8．4 涡轮叶片多学科可靠性设计优化
8．4．1 SORA法求解
8．4．2 单循环优化法求解
8．4．3 结果讨论
8．5 本章小结
第9章 结论与展望
9．1 主要工作与结论
9．2 主要创新点
9．3 展望
参考文献
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