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| 編輯推薦： |
1.本书由复旦大学迟楠教授主编；
2.反映可见光领域的研究进展；
3.科研工作的理想参考书；
4.注重理论基础知识和*研究成果之间的平衡；
5.先进性和实用性的完美统一。
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| 內容簡介： |
本书主要介绍了基于LED的水下可见光通信的技术原理。全书共分为8章，第1章给出了水下可见光通信的基本概念，追溯其发展历史，同时展望了其未来研究趋势；第2～8章分别从水下信道建模、水下可见光通信的系统结构、调制方式、均衡技术、水下MIMO光通信技术以及水下可见光通信系统中的机器学习算法等方面介绍了实现水下可见光通信所采用的先进技术和关键算法，同时给出了作者所在研究团队基于本书介绍的技术理论取得的实验成果。
本书适合从事通信领域研究尤其是水下可见光通信研究的工程技术人员，以及高等院校通信工程等相关专业的研究生和教师阅读。
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| 關於作者： |
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迟楠 复旦大学教授、博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者，美国光学学会会士（OSA Fellow）。担任中国光学学会纤维光学与集成光学专委会常委委员，中国通信学会光通信专委会委员，中国电子学会光通信与光网络专委会委员。先后获得教育部新世纪优秀人才、上海市曙光学者、上海市十大IT 新锐和上海市三八红旗手称号。长期从事高速光通信和高速可见光通信方面的研究，主要研究高谱效率多维多阶光调制技术和数字信号处理技术。共发表SCI论文260余篇（其中4篇ESI高被引论文），SCI累计他引2400余次，Google Scholar引用7300余次。出版专著5部。申请专利37项（其中18项已被授权）。5次担任光通信国际会议主席，近5年应邀在国际会议作大会主题报告2次，特邀报告30余次。获教育部自然科学奖二等奖、中国产学研合作创新成果奖一等奖、中国国际工业博览会创新奖等。 贺锋涛 西安邮电大学副教授、硕士生导师，陕西省电子学会理事，中国民主同盟盟员。2004年7月于中国科学院西安光学精密机械研究所取得博士学位，主要从事物理光学、光电子学教学工作。研究方向有：无线光通信、激光高分辨成像、高密度光存储技术等。近年来先后主持中船重工705研究所高速水下无线激光通信信息平台研究、中国科学院西安光学精密机械研究所高分辨硅光子器件显微成像耦合系统等项目。先后在Chinese Optics?Letters、Optics Express和《物理学报》《光子学报》《红外与激光工程》等刊物上发表研究论文30余篇，SCI、EI收录20余篇，申请专利3项。 段作梁 西安邮电大学副研究员。主要研究方向有：光学图像识别技术、超快光子学、高功率宽谱白激光产生技术、阿秒脉冲的产生与测量技术、水下无线光信号传输技术等。2005年8月2006年5月在美国堪萨斯州立大学做访问学者，开展阿秒脉冲产生与测量技术的实验和理论研究。已在The European Physics Journal D、Physical Review E、Optics Express、Chinese Physics、《物理学报》和《中国激光》等刊物上发表论文10多篇，申请发明专利4项。迟楠 复旦大学教授、博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者，美国光学学会会士（OSA Fellow）。担任中国光学学会纤维光学与集成光学专委会常委委员，中国通信学会光通信专委会委员，中国电子学会光通信与光网络专委会委员。先后获得教育部新世纪优秀人才、上海市曙光学者、上海市十大IT 新锐和上海市三八红旗手称号。长期从事高速光通信和高速可见光通信方面的研究，主要研究高谱效率多维多阶光调制技术和数字信号处理技术。共发表SCI论文260余篇（其中4篇ESI高被引论文），SCI累计他引2400余次，Google Scholar引用7300余次。出版专著5部。申请专利37项（其中18项已被授权）。5次担任光通信国际会议主席，近5年应邀在国际会议作大会主题报告2次，特邀报告30余次。获教育部自然科学奖二等奖、中国产学研合作创新成果奖一等奖、中国国际工业博览会创新奖等。 贺锋涛 西安邮电大学副教授、硕士生导师，陕西省电子学会理事，中国民主同盟盟员。2004年7月于中国科学院西安光学精密机械研究所取得博士学位，主要从事物理光学、光电子学教学工作。研究方向有：无线光通信、激光高分辨成像、高密度光存储技术等。近年来先后主持中船重工705研究所高速水下无线激光通信信息平台研究、中国科学院西安光学精密机械研究所高分辨硅光子器件显微成像耦合系统等项目。先后在Chinese Optics?Letters、Optics Express和《物理学报》《光子学报》《红外与激光工程》等刊物上发表研究论文30余篇，SCI、EI收录20余篇，申请专利3项。 段作梁 西安邮电大学副研究员。主要研究方向有：光学图像识别技术、超快光子学、高功率宽谱白激光产生技术、阿秒脉冲的产生与测量技术、水下无线光信号传输技术等。2005年8月2006年5月在美国堪萨斯州立大学做访问学者，开展阿秒脉冲产生与测量技术的实验和理论研究。已在The European Physics Journal D、Physical Review E、Optics Express、Chinese Physics、《物理学报》和《中国激光》等刊物上发表论文10多篇，申请发明专利4项。
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| 目錄：
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目 录
第 1章 概述 001
1.1 引言 002
1.2 国际国内研究现状 004
1.3 水下可见光通信系统结构 006
1.4 本章小结 007
参考文献 007
第 2章 水下信道建模 011
2.1 海水的吸收和散射特性 012
2.1.1 海水的固有光学特性 013
2.1.2 海水信道的光学吸收特性 013
2.1.3 海水信道的光学散射特性 020
2.1.4 海水信道的总衰减特性 023
2.2 海水信道光传输散射特性的蒙特卡洛模拟 024
2.2.1 海水信道中的光传输散射效应 025
2.2.2 海水信道的光传输散射相位函数 027
2.2.3 海水信道中光传输散射特性的蒙特卡洛仿真 028
2.3 基于蒙特卡洛统计方法的水下传输时域展宽特性 033
2.3.1 光信号在水下传输的时域特性分析 033
2.3.2 光脉冲信号在水下传输的时域展宽模型 038
2.4 水下无线光通信空域光斑扩展模型分析 043
2.5 水下LED无线光信号传输模型及实验分析 043
2.6 本章小结 045
参考文献 046
第3章 LED发射光学系统 049
3.1 非成像光学理论基础 050
3.1.1 非成像光学 050
3.1.2 非成像光学的发展 051
3.1.3 非成像光学系统 051
3.1.4 光学扩展量理论 052
3.2 非成像光学设计方法 055
3.3 LED发射准直光学设计 058
3.3.1 LED光学特性 058
3.3.2 发射准直天线设计 061
3.4 本章小结 066
参考文献 066
第4章 LED光学接收、探测及处理系统 069
4.1 LED接收机结构概述 070
4.2 LED接收光学天线特性分析 071
4.2.1 菲涅耳接收透镜 071
4.2.2 复合抛物面聚光器 079
4.3 高灵敏单光子探测及处理技术 083
4.3.1 高灵敏单光子探测器 083
4.3.2 单光子探测面临的主要问题 090
4.3.3 单光子信号检测技术 091
4.4 水密封舱体结构 092
4.5 本章小结 093
参考文献 093
第5章 水下高速光通信调制方式 095
5.1 高速高谱效率调制的实现途径 096
5.2 单载波调制技术 098
5.2.1 通断键控 098
5.2.2 无载波幅度相位调制 100
5.3 多载波调制技术 106
5.3.1 正交频分复用技术调制与解调原理 107
5.3.2 离散多音频调制 114
5.3.3 DFT-S OFDM调制 115
5.3.4 水下实验 121
5.4 几何整形 127
5.4.1 几何整形8-QAM 128
5.4.2 几何整形16-QAM 130
5.4.3 应用 132
5.5 概率整形 134
5.5.1 麦克斯韦 玻尔兹曼分布 135
5.5.2 归一化广义互信息 136
5.5.3 概率幅度整形 138
5.5.4 实际应用 139
5.6 本章小结 142
参考文献 142
第6章 水下光通信非线性均衡技术 145
6.1 基于Volterra级数的非线性均衡 146
6.2 基于多项式的非线性均衡 148
6.3 基于非线性自适应滤波器的水下可见光通信实验 149
6.4 本章小结 151
参考文献 153
第7章 水下MIMO光通信技术 155
7.1 多输入单输出系统 156
7.1.1 等概率预编码PAM7调制的21 MISO水下可见光通信系统 156
7.1.2 利用DBSCAN的机器学习算法增强PAM7 MISO UVLC系统性能 161
7.2 单输入多输出系统 168
7.2.1 采用等增益合并技术集成PIN阵列的水下可见光通信系统 168
7.2.2 基于接收最大比合并的多PIN高速水下可见光通信系统 174
7.3 多输入多输出系统 181
7.3.1 基于简化空时分组编码技术的可见光MIMO传输实验 182
7.3.2 基于双边带独立信号非线性串扰消除算法的光纤大容量传输实验 186
7.3.3 叠加编码在MIMO VLC系统中的技术研究 192
7.4 本章小结 198
参考文献 199
第8章 水下可见光通信的机器学习算法 201
8.1 基于无监督的聚类算法 202
8.1.1 K-Means算法 202
8.1.2 DBSCAN算法 210
8.1.3 高斯混合模型 217
8.2 基于有监督的支持向量机算法 224
8.2.1 支持向量机原理 224
8.2.2 基于支持向量机的多频带CAP VLC系统相位估计新方案 225
8.2.3 基于支持向量机的车辆照明多路访问互联网几何星座分类的
机器学习方案 227
8.3 基于神经网络的算法 229
8.3.1 神经网络的原理 229
8.3.2 函数连接人工神经网络在水下可见光通信系统中的应用 230
8.3.3 深度神经网络在可见光通信系统信道估计中的应用 236
8.3.4 高斯核深度神经网络在水下可见光通信系统中的应用 245
8.4 本章小结 256
参考文献 256
中英文对照表 261
名词索引 265
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