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| 內容簡介： |
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我们被经济数据狂轰滥炸：失业率、零售额、通胀、GDP等。一些分析师或另一些人不断地告诉我们一个模糊的统计数字我们了解未来的关键，或者显然是美联储将用来决定其决策的指标。鉴于经济数据在国家和世界政策与市场对话中发挥着如此重要的作用，并蔓延至政治领域，应及时全面审查这些数据。这本书回顾了关键的美国经济数据，以及人们如何将这些数据放入一个描述不断演变的经济现实的知识结构中。本书的目标读者是那些希望并需要了解这些数据对宏观经济和政策有何影响的人。 其目的是让读者掌握数据的整体逻辑，即每一块拼图如何有助于我们对整体经济的理解。这是美联储看待数字的方式。 还有其他一些书也在研究经济数据，但它们是以一种自下而上的方式，对一系列数据进行了详细描述，并加入了一些关于金融市场可能如何应对这些数据的内容。这本书自然有相当多的系列讨论，但是从它们作为整体马赛克的一部分，而不是其本身的根本利益角度来审视。
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| 目錄：
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致谢 引言 金融市场 政策制定者与经济学家 投资大众与媒体 40年的数据生涯 哪里能找到数据？ 第一章：国民生产总值 关于图的说明 国内生产总值究竟测量什么？ 计入最终销售（与从最终销售中剔除）的项目 家庭生产 政府支出 实际（或并非那么实际的）国内生产总值 国内生产总值聚合分析 费雪理想法 如何把净出口和库存投资纳入国内生产总值实际增长率的计算 国内生产总值与经济福利 推定价值 国内总收入 国内总收入 估算过程及其对近期国内生产总值预测的影响 重视输入数据 与政策目标直接有关的数据 用于构建国内生产总值估计值的数据 显示国内生产总值走势的数据 用于预测国内生产总值或者构建国内生产总值模型的数据 第二章：消费者支出 用于构建消费者支出估计值的数据 能显示消费者支出变化路径的数据 用于为消费者支出建模的数据 第三章：住宅投资 用于构建住宅投资估计值的数据 能反映住宅投资变化路径的数据 可用来为住宅投资建模的数据 第四章：非住宅固定资产投资 可用于构建非住宅固定资产投资估算值的数据 非住宅建筑 设备 知识产权产品 可用来反映非住宅固定资产投资变化路径的数据 可用来为非住宅固定资产投资建模的数据 资本存量数据 第五章：库存投资和农业产出 可用于构建库存投资估计值的数据 制造业和商业库存数据 农业库存数据 可用来为库存投资建模的数据 第六章：进口与出口 可用来计算进口和出口估计值的数据 可用来反映进口和出口变化路径的数据 可用来为进口和出口建模的数据 经常项目与国际资本流动数据 第七章：政府支出与支出问题总结 可用来估计政府商品和服务支出的数据 可用来反映政府支出增长路径和可用来给政府支出建模的数据 支出问题总结 第八章：收入与财富数据 个人收入 个人储蓄率作为指标的价值 国内生产总值和国民收入 公司利润与业主收入 灾害和收入 国内生产总值与国内总收入 收入分布 财富 第九章：行业产出与潜在国内生产总值 行业数据分类 潜在国内生产总值 第十章：价格数据 生产者价格指数 消费者价格指数 消费者价格指数的技术细节问题 指数化与工人消费者价格指数 链式美元消费者价格指数 核心消费者价格指数 消费者价格指数与社会保障福利指数化 个人消费支出价格指数 国内生产总值价格指数 进口价格与出口价格 大宗商品价格 住房价格 通胀测量误差 通胀预期 第十一章：劳动力市场数据 劳动力市场月度报告 U-6是衡量失业率的准确标准 劳动力参与率和总人口就业率 影响领薪就业人数的特殊因素 对劳动力市场两个指标及其相对准确性的调和 失业保险金申领人数 职位空缺和劳动力流动调查 企业就业动态 就业与工资季度普查 第十二章：工资及其他劳动报酬衡量指标 平均小时工资 雇佣成本指数 雇主的雇员薪酬成本 生产率、报酬和单位人工成本 第十三章：政府收入 政府收入汇总数据 第十四章：其他经济活动指标 工业生产 工业生产和商业周期 产能利用率 总工作时间 金融指标 货币和债务总量 资金流动 高级信贷员意见调查 消费者金融调查 总和因子模型的财务状况衡量指标 经济预测概要 为什么不做月度国内生产总值估计数据 第十五章：内容广泛的预期数据 制造业调查 供应商管理协会指数 芝加哥采购经理指数 费城联邦储备银行制造业前景调查 纽约联邦储备银行的帝国州制造业调查 其他地区性制造业调查 马基特公司的制造业调查 制造业以外的调查 供应商管理协会的非制造业指数 全美独立企业联合会 联邦储备银行的非制造业调查 马基特公司的非制造业调查 复合指标 其他广义因子模型指数 芝加哥联邦储备银行的全国经济活动指数 即时预报 科技脉动指数 金融指标 第十六章：州与地区的经济数据 州级就业和失业统计 住宅建筑许可证（或批准）数 个人收入 州国内生产总值 消费者支出 物价与实际收入 费城联邦储备银行的指数 美国社区调查 其他地区性数据 对州和地方数据的一般评价 关于美属非州地区的解释 第十七章：结论 如何使用输入数据来更新预测 经过修正、有缺陷和缺失的数据 大数据？ 附录：美国的部分重要数据集
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