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| 內容簡介： |
《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python开发实现过程。
《Python项目实战从入门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python开发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅入深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐进地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。
本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
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| 目錄：
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序
前言
基础篇
第1章初识Python
11源码世界的来源
12探索Python的起源
121绘制Python发展历程图
122训练1：Python语言来历
123训练2：探索Python优势
124训练3：区分Python 2与Python 3
13感知Python的特点
131Python思维导图前言人工智能技术的迅猛发展，不仅使企业运营效率得到质的提升，也为人民的生活带来更多的便利。迄今为止，人工智能已经初步实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等功能，越来越多的落地应用项目出现在大众视野中。就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也会使用多种语言来编写人工智能项目，要问哪种语言是人工智能*佳编程语言，Python语言无疑就是这些开发工具中的佼佼者。Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级编程语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开版发行于1991年。经过近30年的发展，其已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。Python语言具有简洁性、易读性以及可扩展性等特点，受到广大专业编程人士的青睐，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。近年来，Python已经成为美国大学里*受欢迎的计算机编程入门语言之一。在国内，大部分高校也逐渐将Python引进了课堂。
Python是一门开源的编程语言，支持命令式编程、函数式编程以及面向对象编程。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，其中包括三个十分经典的科学计算扩展库NumPy、SciPy和Matplotlib。它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能，例如的计算机视觉库OpenCV和三维可视化库VTK等。因此，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术和科研人员处理实验数据或制作图表，甚至开发科学计算应用程序。人工智能技术的迅猛发展，不仅使企业运营效率得到质的提升，也为人民的生活带来更多的便利。迄今为止，人工智能已经初步实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等功能，越来越多的落地应用项目出现在大众视野中。就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也会使用多种语言来编写人工智能项目，要问哪种语言是人工智能*佳编程语言，Python语言无疑就是这些开发工具中的佼佼者。Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级编程语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开版发行于1991年。经过近30年的发展，其已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。Python语言具有简洁性、易读性以及可扩展性等特点，受到广大专业编程人士的青睐，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。近年来，Python已经成为美国大学里*受欢迎的计算机编程入门语言之一。在国内，大部分高校也逐渐将Python引进了课堂。
Python是一门开源的编程语言，支持命令式编程、函数式编程以及面向对象编程。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，其中包括三个十分经典的科学计算扩展库NumPy、SciPy和Matplotlib。它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能，例如的计算机视觉库OpenCV和三维可视化库VTK等。因此，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术和科研人员处理实验数据或制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
学习Python是一个快乐的过程。相较于其他编程语言，Python语法清晰简洁，代码可读性强，编码方式符合人类思维习惯，易学易用。另外，Python自带的各种模块加上其丰富的第三方模块，免去了很多重复造轮子的工作，可以更快地写出东西，非常适合初学者以及相关的专业编程人士入门学习。
本书分为基础篇、提高篇和高级篇三部分（共10章），从Python的起源、工具、语法、结构、函数等基础知识，到机器学习、神经网络等典型算法，再到图像识别、人脸识别等实际应用，涵盖了完整的Python知识体系，循序渐进引导读者学习。同时，本书辅以人物互动问答来解答Python的一些重点、难点问题，这种创新形式提升了读者的阅读体验，将枯燥的学习氛围变得轻松、有趣。书中每个知识点均配有多个实训案例，将知识点融入动手操作不仅可以提高读者的学习效率，还可以培养读者的实际技能应用水平。因此，本书非常适合从事人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域的工程技术人员以及人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业的师生学习参考。
本书为深圳点猫科技有限公司授权编写的官方培训教程。由于作者水平有限，书中难免不足之处，欢迎广大读者朋友批评指正。
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人工智能技术的迅猛发展，不仅使企业运营效率得到质的提升，也为人民的生活带来更多的便利。迄今为止，人工智能已经初步实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等功能，越来越多的落地应用项目出现在大众视野中。就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也会使用多种语言来编写人工智能项目，要问哪种语言是人工智能*佳编程语言，Python语言无疑就是这些开发工具中的佼佼者。Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级编程语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开版发行于1991年。经过近30年的发展，其已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。Python语言具有简洁性、易读性以及可扩展性等特点，受到广大专业编程人士的青睐，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。近年来，Python已经成为美国大学里*受欢迎的计算机编程入门语言之一。在国内，大部分高校也逐渐将Python引进了课堂。
Python是一门开源的编程语言，支持命令式编程、函数式编程以及面向对象编程。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，其中包括三个十分经典的科学计算扩展库NumPy、SciPy和Matplotlib。它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能，例如的计算机视觉库OpenCV和三维可视化库VTK等。因此，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术和科研人员处理实验数据或制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
学习Python是一个快乐的过程。相较于其他编程语言，Python语法清晰简洁，代码可读性强，编码方式符合人类思维习惯，易学易用。另外，Python自带的各种模块加上其丰富的第三方模块，免去了很多重复造轮子的工作，可以更快地写出东西，非常适合初学者以及相关的专业编程人士入门学习。
本书分为基础篇、提高篇和高级篇三部分（共10章），从Python的起源、工具、语法、结构、函数等基础知识，到机器学习、神经网络等典型算法，再到图像识别、人脸识别等实际应用，涵盖了完整的Python知识体系，循序渐进引导读者学习。同时，本书辅以人物互动问答来解答Python的一些重点、难点问题，这种创新形式提升了读者的阅读体验，将枯燥的学习氛围变得轻松、有趣。书中每个知识点均配有多个实训案例，将知识点融入动手操作不仅可以提高读者的学习效率，还可以培养读者的实际技能应用水平。因此，本书非常适合从事人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域的工程技术人员以及人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业的师生学习参考。
本书为深圳点猫科技有限公司授权编写的官方培训教程。由于作者水平有限，书中难免不足之处，欢迎广大读者朋友批评指正。
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