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| 編輯推薦： |
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本书基于目前*的科研成果，结合临床实践经验，重点阐述了新冠肺炎的临床特征，包括流行病学、病理生理学、临床表现和影像学表现；在此基础上介绍了新冠肺炎与其他肺炎，尤其是病毒性肺炎的鉴别诊断。新冠肺炎的影像学表现虽然有一定特征性，但与其他病毒性肺炎也存在重叠。人工智能和影像组学技术在病因学鉴别上已展现出了一定的优势，并且更加快速和标准化，可对病灶进行量化和复查对比；因此，本书也介绍了这些计算机新技术的原理、流程和应用进展。利用目前已有的资料，本书也对新冠肺炎的合并症、并发症进行了归纳总结，以期加深对该病的全面认识，并降低疾病死亡风险。
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| 內容簡介： |
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新冠肺炎是新发重大传染病，而影像学是重要的诊断和研究手段。本书重点是围绕新冠肺炎及其并发症的影像学检查和诊断方法进行归纳讲解，同时对新冠肺炎的流行病学特征、发病机制和病理特征、发生发展规律进行了总结。本次疫情有可能会对未来的医学模式产生深远影响，因此编者也讨论了AI技术、医联体会诊和区块链技术。
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| 關於作者： |
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尹训涛，贵州省人民医院医学影像科副主任医师、硕士生导师，山东大学、加拿大麦吉尔大学联合培养博士，美国梅奥医学中心访问学者。担任中国医师协会放射医师分会感染影像专委会委员、对比剂专委会委员、全国青年委员，中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专委会人工智能学组委员，北京影像诊疗技术创新联盟传染病影像专业委员会常务委员。
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| 目錄：
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第一章 新冠肺炎临床特征 1
第一节 流行病学 1
第二节 发病机制和病理改变 3
第三节 临床表现与实验室诊断 5
第四节 影像学表现的病理基础 9
参考文献 12
第二章 新冠肺炎影像检查院感防控 14
第一节 新冠肺炎影像学检查环境的感染防控措施 14
第二节 放射防护与感染防控 21
参考文献 26
第三章 新冠肺炎DR检查技术 28
参考文献 32
第四章 新冠肺炎CT检查技术 33
第一节 成人CT检查技术 33
第二节儿童及孕妇CT检查技术 37
参考文献 39
第五章 新冠肺炎影像数据后处理 40
第一节 图像重建及三维后处理 40
第二节 特殊技术后处理 43
参考文献 47
第六章 新冠肺炎人工智能与影像组学分析 48
第一节 人工智能在新冠肺炎的应用 48
第二节 CT影像组学在新冠肺炎诊断中的应用 59
参考文献 69
第七章 医联体在新冠肺炎影像诊断中的作用 71
参考文献 79
第八章 肺炎影像学征象 80
参考文献 92
第九章 成人新冠肺炎影像学表现 93
第一节 早期影像学表现 93
第二节 进展期影像学表现 99
第三节 重症期影像学表现 106
第四节 转归期影像学表现 113
第五节 无症状患者影像学表现 116
参考文献 119
第十章 成人新冠肺炎影像学鉴别诊断 121
第一节 病毒性肺炎 121
第二节 细菌性肺炎 137
第三节 真菌性肺炎 141
第四节 支原体肺炎 145
第五节 肺部非感染性炎性病变 148
参考文献 153
第十一章 儿童及孕妇新冠肺炎 154
第一节 儿童新冠肺炎 154
第二节 孕妇新冠肺炎 164
参考文献 166
第十二章 新冠肺炎并发症与合并症 167
第一节 新冠肺炎心脏损害 167
第二节 新冠肺炎肝脏损害 172
第三节 新冠肺炎肾脏损害 174
第四节 新冠肺炎其他并发症 178
第五节 新冠肺炎肺部合并症 179
参考文献 181
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| 內容試閱：
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新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）是一种急性传染性疾病，其病原体是一种先前未 在人类中发现的新型冠状病毒。2020 年 2 月 11 日，世界卫生组织（ WHO ）将该病命名为 Corona Virus Disease 2019（ COVID-19 ），同一天，国际病毒分类委员会将病毒正式改名 为 SARS-CoV-2 。
新冠肺炎患者初始症状多为发热、乏力和干咳，并逐渐出现呼吸困难等严重临床表 现。在症状出现前 2 ~ 3 天即可有传染性，多数患者预后良好，部分严重病例可出现急性 呼吸窘迫综合征或脓毒症休克，甚至死亡。目前尚无对该病毒有效的治疗或预防方法，一 些潜在的药物靶标及疫苗正在研发当中。
我国将新冠肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲 类传染病的预防、控制措施。传染病确诊标准在医学上有着严格的表述，包括新冠肺炎在 内的传染病，临床可以有很多指向性的诊断证据（包括 CT 检查），但其确诊必须有病原体 的依据。作为一种重要的检查手段，CT 在新冠肺炎早期筛查和鉴别诊断，疑似患者分流、 及时隔离与治疗，患者预后评估等各环节发挥着重要作用。
本书基于目前的科研成果，结合临床实践经验，重点阐述了新冠肺炎的临床特征，包 括流行病学、病理生理学、临床表现和影像学表现；在此基础上介绍了新冠肺炎与其他肺 炎，尤其是其他病毒性肺炎的鉴别诊断。新冠肺炎的影像学表现虽然有一定特征性，但与 其他病毒性肺炎也存在重叠。人工智能和影像组学技术在病因学鉴别上已展现出了一定的 优势，并且更加快速和标准化，可对病灶进行量化和复查对比。因此，本书也介绍了这些 计算机新技术的原理、流程和应用进展。利用目前已有的资料，本书也对新冠肺炎的合并 症、并发症进行了归纳总结，以期加深对该病的全面认识。
本书的各位编者在编写过程中参考了大量国内外资料，以确保内容的科学性。由于学 识所限，本书在编写过程中虽经反复修改，但难免存在不足，恳请广大读者批评指正，以 利于不断改进。
主 编 2020 年 5 月
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