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| 編輯推薦： |
读者对象：
小学生，以及人工智能兴趣爱好者、教师
编辑推荐：
书中为孩子们讲述：无处不在的人工智能
★人工智能与购物
你知道无人超市吗？
知道。无人超市应用了很多人工智能的技术，迅速风靡全球，但是无人超市普遍较小。
有一种智能购物车，可以在物品放入购物车的过程中完成识别、结算，这样大型超市同样可以智能起来。
通过书中学习，让小读者知道人工智能技术在购物中的应用，了解到智能购物背后的安全问题和伦理问题。
★消费数据藏秘密
如今，线上购物与移动支付已经遍布生活的各个地方。随着购物的积累，产生了大量的购买记录，这些数据代表着购买者近期的需求或者一定的喜好。这都是因为数据中存在着秘密，找到这些秘密并把它们挖掘出来，系统就可以为你推荐一些需要的东西。通过学习，让小读者知道数据中存在大量有价值的信息，了解基于数据挖掘进行内容推荐的原理，知道并能够正确处理技术带来的利与弊。
★搜索引擎助学习读者对象：
小学生，以及人工智能兴趣爱好者、教师
编辑推荐：
书中为孩子们讲述：无处不在的人工智能
★人工智能与购物
你知道无人超市吗？
知道。无人超市应用了很多人工智能的技术，
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| 內容簡介： |
《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。
《人工智能启蒙》（第六册）主要向小读者们介绍了智能结算助购物、消费数据藏秘密、搜索引擎助学习、智能助理解疑问、智能制造助生产、智能遥感识万物、智能水质检测、钓鱼健将 打窝子 机器人、智能快递助手、自动升降病床、助力城市绿化、智能垃圾分类等知识。并通过做实验、以及议一议和小贴士，让孩子们体验人工智能在生活中的运用。
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| 關於作者： |
林达华，商汤科技联合创始人；香港中文大学信息工程系教授；香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPRICCVECCVNIPSPAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席（AreaChair）。
顾建军，南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组（教育学）成员，教育部高中通用技术课程标准修订组组长，教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人，国际技术与工程教育组织中国中心主任，中国教育装备协会副理事长，中国职业安全教育研究会理事长，世界创客教育联盟执行主席。
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| 目錄：
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第一节数据从哪儿来1
学习目标3
1.1图像数据的生成4
1.2文本的生成7
评一评10
第二节大海捞针的随机生成11
学习目标13
2.1随机的概念14
2.2单词的随机生成15
2.3句子的随机生成17
评一评21
第三节上下文的重要性23
学习目标25
3.1生成一句话时需要考虑语法结构26
3.2考虑上下文的联系29
评一评30
第四节计算机智能生成句子31
学习目标33
4.1序列的基本概念34
4.2句子的生成35
4.3句子的开始与结束38
评一评40
第五节条件生成41
学习目标43
5.1计算机造句句子的条件生成44
5.2自动翻译47
评一评50
第六节生成模型51
学习目标53
6.1贴鼻子游戏的启示53
6.2生成模型54
6.3语句生成的原理57
评一评59
第七节奇妙的特征空间61
学习目标63
7.1特征与编码64
7.2初识特征空间67
7.3特征空间的应用初探69
评一评71
第八节从特征空间到现实世界73
学习目标75
8.1特征放大镜解码器76
8.2解码万花筒随机生成79
8.3神奇变脸术特征漫步80
评一评82
第九节编码与解码的应用83
学习目标85
9.1自动翻译85
9.2看图说话87
9.3个性化生成人脸90
评一评92
第十节看我七十二变93
学习目标95
10.1图像的艺术风格96
10.2图像风格的转换97
评一评99
第十一节有趣的表情包101
学习目标103
11.1图像扭曲104
11.2制作我的个性动态表情包105
评一评108
第十二节人工智能作曲家109
学习目标111
12.1音乐的数字化表达112
12.2音乐的续写和生成115
评一评116
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